ggplot 画堆叠柱状图】的更多相关文章

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''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''' >>文件: 堆叠直方图.py >>作者: liu yang >>邮箱: liuyang0001@outlook.com >>博客: www.cnblogs.com/liu66blog '''''''''''''''''''''''''''''''''''''''…
WPF用SkewTransform画3D柱状图 SkewTransform主要是对控件实现一种2-D扭曲,具体内容可以查看以下链接: http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/system.windows.media.skewtransform.aspx 从图中可以看到,3-D的柱状图呈现给人们的是三个面,所以,我们需要用三个Rectangle经过SkewTransform变换来呈现柱状图的3个面,并且三个面的颜色要相互协调,给 SkewTransform主…
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" con…
昨天晚上本来打算花一点时间把之前学的柱状图改一下,用CSV文件来替换自定义数据.这一替换可不得了,一晚上就搭进去了,还好今早找到了问题的所在,原因在于我的数据引用出了问题. 现在就来讲解一下如何画一个柱状图吧: 柱状图的画法和折线图其实很类似,只要掌握了比例尺的用法和坐标轴的画法,我们只要在此基础上添加“rect”元素添加矩形就可以了,但这其中也有一些要点,我会在其中标出,希望对你有用. 对于d3不同版本带来的代码不适用的解决办法:1).下载对应的v3或者v4版本加到代码引用里可以解决. 2).…
需求 柱子需设置barMinHeight 在堆叠柱状图的最上面显示当前堆叠的总和 直接上代码吧 需要注意:设置barMinHeight时为了让0不显示,只能将0设置为null; 设置为null的柱子label是不显示的.当null在最上面时label就没得了 const series = [{ name: '张三', type: 'bar', stack: '总量', barWidth: 50, color: '#2457b3', barMinHeight: 5, data: [0, 1700,…
今天开会谈了半天自己的研究结果,同事皱着眉头,第一好像她没大听懂,第二感觉眼前一亮,但不知怎么落地.落地这个事情,交给时间吧,我想练熟我的分析. 今天搞了个简单的,条形图. 就是EXCEL里面经常玩的柱状图.对比了一下boxplot和ggplot,还是ggplot功能更强大一些,做出的图也更好看. 详细的解释下面这条命令吧. ggplot(data = ls, mapping = aes(x = dim_province_name, y = ratio)) +geom_bar(stat = 'i…
从数据库中读取数据,具体操作为: # -*- coding: utf-8 -*- from numpy import * import numpy as np import pandas as pd from sqlalchemy import create_engine engine = create_engine('mysql+pymysql://root:123456@127.0.0.1:3306/db_websiterecommend?charset=utf8') sql = pd.re…
在包里 灰度直方图 彩色直方图 葵花宝典 直方图的理论还是非常丰富的,应用也非常多,诸如: 直方图均衡化 直方图匹配(meanshift,camshift) 在这里,我先介绍基础.怎样绘制图像的直方图. 拿灰度图像来说.直方图就是不同的灰度相应的个数,横轴(x)就是[0,256), 纵轴(y)就是相应的个数 例如以下图,各自是灰度直方图和彩色直方图 watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvYWJjZDE5OTI3MTln/font/5a6L5L2…
import matplotlib.pyplot as plt%matplotlib inlineplt.style.use('ggplot') plt.style.use("ggplot") #设置图片风格为ggplot  plt.rcParams['figure.dpi'] = 100 #分辨率 #看看各性别的获救情况 fig = plt.figure() fig.set(alpha=0.2) # 设定图表颜色alpha参数 Survived_m = data_train.Surv…
一.引入echarts.js文件(下载页:http://echarts.baidu.com/download.html) 二.HTML代码: <div style="width: 100%; height: 400px;" id="main"> </div> 三.js代码(获取数据以及对数据的处理方法): function loadData(callback){ $.ajax({ url: 'test.json', dataType: 'js…
黑底:echarts链接:http://gallery.echartsjs.com/editor.html?c=xnP8JPeu4R option = { backgroundColor: 'black', color: ['#FFC90E', '#ED1C24'], title: { text: '故障统计', x: 'center', textStyle: { fontWeight: 'normal', color: 'white', fontSize: 18 }, }, tooltip:…
一.首先定义画布大小以及绘画区域的位置(总不能顶着屏幕边沿画吧) 代码: 图示: 二.横.纵向坐标轴 代码: 图示: 三.添加矩形个文本以及上色 图示:…
df<-data.frame( x=c(3,1,5), y=c(2,4,6), label=c("a","b","c"))p<-ggplot(df,aes(x,y))+xlab(NULL)+ylab(NULL)p+geom_point()+labs(title="geom_point")p+geom_bar(stat="identity")+labs(title="geom_bar(s…
1.Matplotlib是python的一个绘图库,可以方便的绘制各种图标,是数据可视化的利器. 2.本文我就给大家介绍一下条形图或者说柱状图的绘制 3.代码如下: <1>首先导入模块 1 import matplotlib.pyplot as plt <2>准备数据 labels = ['G1', 'G2', 'G3', 'G4', 'G5'] men_means = [20, 35, 30, 35, 27] women_means = [25, 32, 34, 20, 25]…
一.将类别,子类别拖拽至列上 二.将度量值拖拽至行上 三.将度量名称拖拽至筛选器上,右键度量名称,编辑筛选器,选择销售额 四.将事先准备的目标销售额拖拽至度量值 五.将度量名称拖拽至标记,分别以颜色和大小显示 六.右键-分析-堆叠标记-关 七.其它细节调整,最终结果如下所示…
Echarts本身没提供现成的解决方案. option = { title: { text: '分类销量' }, legend: { y: "bottom", data: ['百货', '电子', '服装'] }, xAxis: [ { type: "category", data: [ 20190612, 20190613, 20190614, 20190615 ] } ], yAxis: [ { type: "value" } ], seri…
我们先来看一个结果图 看到这个图,我个人的思路是 1 设置标题 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.title('Scores by group and gender') 2 x坐标的间隔设置和文字设置 N = 13 ind = np.arange(N) #[ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12] plt.xticks(ind, ('G1', 'G2', 'G3', 'G4', 'G5', 'G6',…
导入包 import matplotlib.pyplot as plt 柱状图 最简柱状图 # 显示高度 def autolabel(rects): for rect in rects: height = rect.get_height() plt.text(rect.get_x()+rect.get_width()/2.- 0.2, 1.03*height, '%s' % int(height)) name_list = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G',…
1.Why use ggplot2 ggplot2是我见过最human friendly的画图软件,这得益于Leland Wilkinson在他的著作<The Grammar of Graphics>中提出了一套图形语法,把图形元素抽象成可以自由组合的成分,Hadley Wickham把这套想法在R中实现. 为什么要学习ggplot2,可以参考ggplot2: 数据分析与图形艺术的序言(btw: 在序言的最后,我被致谢了). Hadley Wickham也给出一堆理由让我们说服自己,我想再补充…
沉淀再出发:用python画各种图表 一.前言 最近需要用python来做一些统计和画图,因此做一些笔记. 二.python画各种图表 2.1.使用turtle来画图 import turtle as t #turtle库是python的内部库,直接import使用即可 import time def draw_diamond(turt): for i in range(1,3): turt.forward(100) #向前走100步 turt.right(45) #海龟头向右转45度 turt…
  柱状图和直方图是两种非常类似的统计图,区别在于: 直方图展示数据的分布,柱状图比较数据的大小. 直方图X轴为定量数据,柱状图X轴为分类数据.因此,直方图上的每个条形都是不可移动的,X轴上的区间是连续的.固定的.而柱状图上的每个条形是可以随意排序的,有的情况下需要按照分类数据的名称排列,有的则需要按照数值的大小排列. 直方图柱子无间隔,柱状图条形有间隔 直方图条形宽度可不一,柱状图条形宽度须一致.柱状图条形的宽度因为没有数值含义,所以宽度必须一致.但是在直方图中,条形的宽度代表了区间的长度,根…
echarts在使用中往往会遇到需要展示总量信息的情况,比较典型的就是3维统计的堆叠柱状图 堆叠是在柱状图的基础上,给几项设置同一stack来实现的.不考虑在tips中实现总和,有两种方式可以实现总和显示. 第一种: 原理:在原本堆叠的柱状图基础上,再堆叠一项,其值是各项之和.显然,这样就会变成多出一个与下边高度相等的柱形.然后我们设置这一项的label的position为insideBotton(如果是左右横向分布则是insideLeft),这样总量就显示在了原始项的顶部.最后,我们设置总和项…
可以参考: https://echarts.baidu.com/echarts2/doc/example.html https://echarts.baidu.com/echarts2/doc/doc.html#LineStyle <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8" /> <title></title> </head> <body…
原生的echarts使用: <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8" /> <title></title> </head> <body> 哈哈哈 <div id="chartmain" style="width:600px; height: 400px;"></div>…
Python——使用matplotlib绘制柱状图 1.基本柱状图           首先要安装matplotlib(http://matplotlib.org/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.plot) 可以使用pip命令直接安装 # -*- coding: utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt num_list = [1.5,0.6,7.8,6] plt.bar(range(len(num_list)…
本文摘抄至https://05x-docs.pyecharts.org/#/zh-cn/charts_base?id=bar%ef%bc%88%e6%9f%b1%e7%8a%b6%e5%9b%be%e6%9d%a1%e5%bd%a2%e5%9b%be%ef%bc%89 一.pyecharts绘制柱状图语法简介 柱状/条形图,通过柱形的高度/条形的宽度来表现数据的大小.Bar.add() 方法签名 add(name, x_axis, y_axis, is_stack=False, bar_cate…
1.1Python绘制柱状图对应代码如下所示 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from pylab import mpl mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['STZhongsong'] # 指定默认字体:解决plot不能显示中文问题 mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False x=["孙悟空","唐僧","猪八…
1.ggplot2发展历程 ggplot2是Hadley在爱荷华州立大学博士期间的作品,也是他博士论文的主题之一,实际上ggplot2还有个前身ggplot,但后来废弃了,某种程度上这也是Hadley写软件的特 征,熟悉他的人就知道这不是他第一个“2”版本的包了(还有reshape2).带2的包和原来的包在语法上会有很大的改动,基本上不兼容.尽管如此,他的R代码风格在R社区可谓独树一帜,尤其是他的代码结构很好,可读性很高,ggplot2是R代码抽象的一个杰作.读者若感兴趣,可以在GitHub网站…
目录 1. 折线图 2. 柱状图 3. 直方图 4. 箱线图 5. 区域图 6. 散点图 7. 饼图六边形容器图 数据分析的结果不仅仅只是你来看的,更多的时候是给需求方或者老板来看的,为了更直观地看出结果, 数据可视化是必不可少的一个环节.这里带大家来看下一些常用的图形的画法. 数据准备 # 导入相关库 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib # matplo…