ARM mali gpu四大微架构概述 https://zhuanlan.zhihu.com/p/107141045 http://www.neardi.com/news_23/487.html…

IP地址分类介绍 这里讨论IPv4,IP地址分成了A类.B类.C类.C类.E类,如下图所示: 解释: A类以0开头,网络地址有7位,主机地址有24位,举例:A类地址:0 10000000 00000000 00000000,红色部分为网络地址,绿色部分为主机地址. B类以10开头,网络地址有14位,主机地址有16位,举例:B类地址:1000001 00000000 00000000 00000001,红色部分为网络地址,绿色部分为主机地址. C类以110开头,网络地址有21位,主机地址有8位.…

天马行空云计算系列一介绍了总体抽象视图,本篇展开Hardware&Hypervisor 介绍.如下是介绍大纲: 本篇将基于上述架构从如下方面介绍说明 Linux设备驱动 因为上述提到的一些硬件资源如GPU等,所以先介绍下操作系统是如何管理硬件的. 操作系统是个中军统帅,允许各种硬件往上集成,那么自然的其需要可以发号军令的权利.所以Linux内核为了管理各种硬件设备,制定了一套软件体系(驱动模型).各种硬件基于驱动模型提供驱动程序,以被调遣使用.实际就是操作系统指定了一套接口,各硬件去实现这套接口…

TC:Turbo C 集成开发环境是由Borland 公司开发的一套C 语言开发工具,它集成了程序编辑.调试.链接等多种功能.在DOS 系统时代,Turbo C 是被最广泛使用的一种PC 机应用程序开发工具,很多应用软件均是由Turbo C 开发完成.随着计算机及其软件的发展,操作系统已经从DOS 发展到Windows.Windows 系统下的大部分应用软件已经不再使用Turbo C来开发,但是作为一种非常优秀 C 程序开发工具,其依然是一种学习 C 程序设计的理想工具. TopCoder   …

一.梯度 导数是对某个自变量求导,得到一个标量. 偏微分是在多元函数中对某一个自变量求偏导(将其他自变量看成常数). 梯度指对所有自变量分别求偏导,然后组合成一个向量,所以梯度是向量,有方向和大小. 上左图中,箭头的长度表示陡峭度,越陡峭的地方箭头越长,箭头指向的方向是y变大的方向,如果要使用梯度下降,则需要取负方向. 右图中,蓝色代表低点,红色代表高点,中间的箭头方向从蓝色指向红色,而且中间最陡峭的地方,箭头最长. 二.梯度下降 上图中分别使用梯度下降优化θ1和θ2的值,α表示学习率,即每次按…

属性动画通过gpu根据属性来呈现: 内容动画通过cpu解码内容按照时间呈现给gpu: (或者gpu直接解码现实?)…

首先感谢 : 1.https://blog.csdn.net/qq_39023569/article/details/88556301 2.https://www.cnblogs.com/CherishFX/p/5280259.html 3.https://www.cs.bgu.ac.il/~elhadad/nlp12/jwpl/wikification.html 4.https://blog.csdn.net/Icy233333/article/details/80383336 一.中文维基数…

鉴于自己的毕设需要使用GPU CUDA这项技术,想找一本入门的教材,选择了Jason Sanders等所著的书<CUDA By Example an Introduction to General Purpose GPU Programming>.这本书作为入门教材,写的很不错.自己觉得从理解与记忆的角度的出发,书中很多内容都可以被省略掉,于是就有了这篇博文.此博文记录与总结此书的笔记和理解.注意本文并没有按照书中章节的顺序来写.书中第8章图像互操作性和第11章多GPU系统上的CUDA C,这…

bert模型在tensorflow1.x版本时,也是先发布的命令行版本,随后又发布了bert-tensorflow包,本质上就是把相关bert实现封装起来了. tensorflow2.0刚刚在2019年10月左右发布,谷歌也在积极地将之前基于tf1.0的bert实现迁移到2.0上,但近期看还没有完全迁移完成,所以目前还没有基于tf2.0的bert安装包面世,因为近期想基于现有发布的模型做一个中文多分类的事情,所以干脆就弄了个基于命令行版本的.过程中有一些坑,随之记录下来. 1. colab:因为…

BERT 预训练模型及文本分类 介绍 如果你关注自然语言处理技术的发展,那你一定听说过 BERT,它的诞生对自然语言处理领域具有着里程碑式的意义.本次试验将介绍 BERT 的模型结构,以及将其应用于文本分类实践. 知识点 语言模型和词向量 BERT 结构详解 BERT 文本分类 BERT 全称为 Bidirectional Encoder Representations from Transformer,是谷歌在 2018 年 10 月发布的语言表示模型.BERT 通过维基百科和书籍语料组成的庞…