本文基于 TiDB release-5.1进行分析,需要用到 Go 1.16以后的版本 我的博客地址:https://www.luozhiyun.com/archives/605 这篇文章首先会回顾一下整个 SQL 的执行过程,用来说明为什么要范围计算,最后从源码的角度讲解一下 析取范式 DNF (disjunctive normal form) 和 合取范式 CNF (conjunctive normal form) 是如何转化为范围区间. 优化过程解析 TiDB 在进行表扫描前会对查询条件,…

MySQL源码:Range和Ref优化的成本评估 原文链接:http://www.orczhou.com/index.php/2012/12/mysql-source-code-optimizer-range-and-ref/ 在开始介绍index merge/ROR优化之前,打算先介绍MySQL是如何对range/ref做成本评估的.MySQL是基于成本(cost)模型选择执行计划,在多个range,全表扫描,ref之间会选择成本最小的作为最终的执行计划.仍然强烈建议先阅读登博的slide:<…

支持Multi Range Read索引优化 原文:http://book.51cto.com/art/201701/529465.htm http://book.51cto.com/art/201611/521479.htm <MySQL管理之道:性能调优.高可用与监控(第2版)>第2章MySQL 5.7与MariaDB 10.1的新特性,本章主要讲解MySQL 5.7 和 InnoDB 的一些增强性能,这些增强性能极大地提高了系统和MySQL的性能.下面将详细介绍每一个关键的增强性能及其实…

Partition problem 暴力+复杂度计算+优化 题意 2n个人分成两组.给出一个矩阵,如果ab两个在同一个阵营,那么就可以得到值\(v_{ab}\)求如何分可以取得最大值 (n<14) 分析 经过复杂度计算我们可以算出28!2828过⑧了,但是28!28可以过,所以我们思考一下怎么优化计算阵营值得过程.可以考虑一种dp得思想,当选择这个人进A阵营时,后面所以得人进A阵营都会得到A得值,所以只要把这个人的贡献加到后面所有可选择的人的进A阵营的贡献即可,每次选一个人的时候,只要把当前的人…

我们在学数据结构的时候必然会接触栈(Stack),而栈有一个重要的应用是在程序设计语言中实现递归.递归用途十分广泛,比如我们常见的阶乘,如下代码: 1234 public static int (int n) { if (n == 1) return 1; return n * func1(n - 1);} 就可以用递归实现,而且实现相当简洁.如果要计算n的阶乘,那么只需知道n-1的阶乘再乘以n,同理依次类推,直到当我们计算2的阶乘的时候,只需知道1的阶乘,显然这是递归终止条件,再层层向上返回,…

前言 本文讨论如何使用 CUDA 对代码进行并行优化,并给出不同并行思路对均值滤波的实现. 并行优化的两种思路 思路1: global 函数 在 global 函数中创建出多个块多个线程对矩阵每个元素进行并行计算 请参考:http://www.cnblogs.com/scut-fm/p/3750119.html 思路2: CUDA 库 将遍历矩阵分别对每个元素的操作转化成以矩阵整体为单位的操作 请参考:http://www.cnblogs.com/scut-fm/p/3756242.html 两…

前言 本文讨论如何使用 CUDA 对代码进行并行优化,并给出不同并行思路对均值滤波的实现. 并行优化的两种思路 思路1: global 函数 在 global 函数中创建出多个块多个线程对矩阵每个元素进行并行计算 请参考:http://www.cnblogs.com/scut-fm/p/3750119.html 思路2: CUDA 库 将遍历矩阵分别对每个元素的操作转化成以矩阵整体为单位的操作 请参考:http://www.cnblogs.com/scut-fm/p/3756242.html 两…

建议如下: 检查数据库的cpu 消耗 ,Sql_id :***** 消耗过多资源,这个新上线sql, 20号才上线,是对log 进行分析,平均每次执行时间300s.,使用的是PARTITION RANGE ALL 相当于全表扫描,该表的数据量达到千万级. 建议如下: log 这个表建议做定时数据清理, --------------------------------------------------------------------------------------------------…

1.背景 STM32 MCU对25.6Kb数据进行压缩,丢掉每个数据的低4位然后2个字节拼接为1个字节.发现处理耗时竞达1ms以上,于是开始进行优化,最后达到200us的效果,提速5倍以上. 2.优化 2.1优化前 HAL_GPIO_WritePin(TestPB12_GPIO_Port, TestPB12_Pin, ); #if (USE_BINNING) ImgCompressTo4Bit(img_ptr + PACKAGE_HEADER_SIZE, ImgSampBuf, IMG_SIZE…

项目需求需要空间计算能力,开始选型Sedona(GeoSpark)来完成, 需求需要每一条数据在满足某条件的情况下,去查找某张表进行空间匹配,找到离这个点(point)最近的一条道路(lineString) 第一个方案: 使用sedona来使用临近道路的判断 由于sedona本质还是使用spark的能力,所以遵循spark的开发规则,不能在rdd.map 里面干活,sedona也不支持批量查,只能一条一条匹配. 伪代码如下 val spatial_sql = """ | se…