MapReduce原理深入理解(二)

1.Mapreduce操作不需要reduce阶段 1 import org.apache.hadoop.conf.Configuration; 2 import org.apache.hadoop.fs.FileSystem; 3 import org.apache.hadoop.fs.Path; 4 import org.apache.hadoop.io.LongWritable; 5 import org.apache.hadoop.io.NullWritable; 6 import org…

MapReduce原理深入理解(一)

1.MapReduce概念 1)MapReduce是一种分布式计算模型,由Google提出,主要用于搜索领域,解决海量数据的计算问题. 2)MapReduce是分布式运行的,由两个阶段组成:Map和Reduce,Map阶段是一个独立的程序,有很多个节点同时运行,每个节点处理一部分数据.Reduce阶段是一个独立的程序,有很多个节点同时运行,每个节点处理一部分数据[在这先把reduce理解为一个单独的聚合程序即可]. 3)MapReduce框架都有默认实现,用户只需要覆盖map()和reduce(…

hadoop自带例子SecondarySort源码分析MapReduce原理

这里分析MapReduce原理并没用WordCount,目前没用过hadoop也没接触过大数据,感觉,只是感觉,在项目中,如果真的用到了MapReduce那待排序的肯定会更加实用. 先贴上源码 package examples; import java.io.DataInput; import java.io.DataOutput; import java.io.IOException; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Da…

大数据运算模型 MapReduce 原理

大数据运算模型 MapReduce 原理 2016-01-24 杜亦舒 MapReduce 是一个大数据集合的并行运算模型,由google提出,现在流行的hadoop中也使用了MapReduce作为计算模型 MapReduce 通俗解释图书馆要清点图书数量,有10个书架,管理员为了加快统计速度,找来了10个同学,每个同学负责统计一个书架的图书数量张同学统计书架1王同学统计书架2刘同学统计书架3......过了一会儿,10个同学陆续到管理员这汇报自己的统计数字,管理员把各个数字加起来…

MapReduce原理及其主要实现平台分析

原文:http://www.infotech.ac.cn/article/2012/1003-3513-28-2-60.html MapReduce原理及其主要实现平台分析亢丽芸, 王效岳, 白如江摘要关键词: MapReduce; 实现平台; Hadoop; Phoenix; Disco; Mars Analysis of MapReduce Principle and Its Main Implementation Platforms Kang Liyun, Wang Xiaoyue,…

MapReduce 原理与 Python 实践

MapReduce 原理与 Python 实践 1. MapReduce 原理以下是个人在MongoDB和Redis实际应用中总结的Map-Reduce的理解 Hadoop 的 MapReduce 是基于 Google - MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters的一种实现.对 MapReduce 的基本介绍如下: MapReduce is a programming model and an associated impl…

关系型数据库工作原理-事务管理(二)(翻译自Coding-Geek文章)

本文翻译自Coding-Geek文章:< How does a relational database work>. 原文链接:http://coding-geek.com/how-databases-work/#Buffer-Replacement_strategies 紧接上一篇文章,本文翻译了如下章节: 一. Log manager(日志管理) 通过前面的章节,我们已经知道,为了提升性能,数据库会将数据缓存在内存中.但是,如果在事务提交过程中,数据库服务器崩溃了.缓存在内存的数据就会丢失…

大数据 --> MapReduce原理与设计思想

MapReduce原理与设计思想简单解释 MapReduce 算法一个有趣的例子:你想数出一摞牌中有多少张黑桃.直观方式是一张一张检查并且数出有多少张是黑桃? MapReduce方法则是: 给在座的所有玩家中分配这摞牌让每个玩家数自己手中的牌有几张是黑桃,然后把这个数目汇报给你你把所有玩家告诉你的数字加起来,得到最后的结论拆分 MapReduce合并了两种经典函数: 映射(Mapping)对集合里的每个目标应用同一个操作.即,如果你想把表单里每个单元格乘以二,那么把这个函数单独地应用在…

对CAP原理的理解

对CAP原理的理解 CAP原理按照定义,指的是C(Consistency)一致性,A(Availability)可用性,P(Partition tolerance)分区容错性在一个完整的计算机系统中三种特性不能同时得到完全满足. Consistency((强)一致性):指的是在同一时间点,所有的数据状态是否是一致的.对于一致性的理解,个人认为可以从关系型数据库的事务概念出发来进行理解.例如:一次银行账户的转账,双方账户的金额必须同时增加,和减少.不能出现转账账户已经扣钱,而被转账账户未能增加金额…

【转帖】linux内存管理原理深入理解段式页式

linux内存管理原理深入理解段式页式 https://blog.csdn.net/h674174380/article/details/75453750 其实一直没弄明白 linux 到底是段页式还是仅是段式内存管理 2017-07-20 08:52:39 楼下丶小黑阅读数 6275 前一段时间看了<深入理解Linux内核>对其中的内存管理部分花了不少时间,但是还是有很多问题不是很清楚,最近又花了一些时间复习了一下,在这里记录下自己的理解和对Linux中内存管理的一些看法和认识.…

MapReduce本地运行模式wordcount实例（附：MapReduce原理简析）

1. 环境配置 a) 配置系统环境变量HADOOP_HOME b) 把hadoop.dll文件放到c:/windows/System32目录下 c) hadoop-2.6.0\share\hadoop\common\sources目录下hadoop-common-2.6.0-sources.jar文件中找到org\apache\hadoop\io\nativeio下NativeIO.java文件,复制到对应的Eclipse的project, N…

Spring事务原理分析-部分二

Spring事务原理分析-部分二说明:这是我在蚂蚁课堂学习了余老师Spring手写框架的课程的一些笔记,部分代码代码会用到余老师的课件代码.这不是广告,是我听了之后觉得很好. 课堂链接:Spring手写框架手写Spring事务框架编程事务实现概述所谓编程式事务指的是通过编码方式实现事务,即类似于JDBC编程实现事务管理.管理使用TransactionTemplate或者直接使用底层的PlatformTransactionManager.对于编程式事务管理,spring推荐使用Trans…

2，MapReduce原理及源码解读

MapReduce原理及源码解读目录 MapReduce原理及源码解读一.分片灵魂拷问:为什么要分片? 1.1 对谁分片 1.2 长度是否为0 1.3 是否可以分片 1.4 分片的大小 1.5 开始分片 1.6 分片后读取会不会断行二.Map阶段 2.1 实例化Mapper 2.2 调用map()方法三.Shuffle阶段灵魂拷问:哪来的Shuffle? 3.1 shuffle的概念 3.2 Map端Shuffle 3.2.1 分区(partition) 3.2.2 写入环形缓冲区…

04 MapReduce原理介绍

大数据实战(上) # MapReduce原理介绍大纲: * Mapreduce介绍 * MapReduce2运行原理 * shuffle及排序定义 * Mapreduce 最早是由google公司研究提出的一种免息nag大规模数据处理的并行计算模型和方法.是hadoop面向大数据并行处理的计算模型.框架和平台 * Mapreduce是一个计算框架,既然是做计算的框架,那么表现形式就是有个输入(input),mapreduce操作这个输入(input),通过本身定义好的计算模型,得到一个…

Atitit 泛型原理与理解attilax总结

Atitit 泛型原理与理解attilax总结 1. 泛型历史11.1.1. 由来11.2. 为什么需要泛型,类型安全21.3. 7．泛型的好处22. 泛型的机制编辑22.1.1. 机制32.1.2. 编译机制32.2. 参考31.泛型历史泛型编程(Generic Programming)最初提出时的动机很简单直接:发明一种语言机制,能够帮助实现一个通用的标准容器库.所谓通用的标准容器库,就是要能够做到,比如用一个List类存放所有可能类型的对象这样的事:泛型编程让你编写完全一般化并可重复使用的…

Hapoop原理及MapReduce原理分析

Hapoop原理 Hadoop是一个开源的可运行于大规模集群上的分布式并行编程框架,其最核心的设计包括:MapReduce和HDFS.基于 Hadoop,你可以轻松地编写可处理海量数据的分布式并行程序,并将其运行于由成百上千个结点组成的大规模计算机集群上. 基于MapReduce计算模型编写分布式并行程序相对简单,程序员的主要工作就是设计实现Map和Reduce类,其它的并行编程中的种种复杂问题,如分布式存储,工作调度,负载平衡,容错处理,网络通信等,均由 MapReduce框架和HDFS文件系…

Hadoop学习记录（4）|MapReduce原理|API操作使用

MapReduce概念 MapReduce是一种分布式计算模型,由谷歌提出,主要用于搜索领域,解决海量数据计算问题. MR由两个阶段组成:Map和Reduce,用户只需要实现map()和reduce()两个函数实现分布式计算. 这两个函数的形参是key,value对,表示函数的输入信息. MP执行流程客户端提交给jobtracker,jobtracker分配给tasktracker. trasktracker会对任务进行mapper和reducer操作. MapReduce原理一个map输入…

从tcp原理角度理解Broken pipe和Connection reset by peer的区别

从tcp原理角度理解Broken pipe和Connection reset by peer的区别 http://lovestblog.cn/blog/2014/05/20/tcp-broken-pipe/ 以前我们经常会碰到Broken pipe或者Connection reset by peer之类的异常,但是tcp实现里什么情况下会抛出这些异常呢,以前我给对方的回答都是模棱两可的,自己说实话都没把握,因为自己也没有验证过,对它们的认识都是从网上看来的,正确与否也不知道,昨天独明突然又问…

hadoop笔记之MapReduce原理

MapReduce原理 MapReduce原理简单来说就是,一个大任务分成多个小的子任务(map),并行执行后,合并结果(reduce). 例子: 100GB的网站访问日志文件,找出访问次数最多的IP地址…

MapReduce原理

MapReduce原理 WordCount例子用mapreduce计算wordcount的例子: package org.apache.hadoop.examples; import java.io.IOException; import java.util.StringTokenizer; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoo…

WebSocket原理与实践(二)---WebSocket协议

WebSocket原理与实践(二)---WebSocket协议 WebSocket协议是为了解决web即时应用中服务器与客户端浏览器全双工通信问题而设计的.协议定义ws和wss协议,分别为普通请求和基于SSL的安全传输, ws端口是80,wss的端口为443. WebSocket协议由两部分组成,握手和数据传输. 2-1 握手WS的握手使用HTTP来实现的.客户端的握手消息是一个普通的,带有Upgrade头的,HTTP Request的消息.先来看看如下代码: <!DOCTYPE html>…

Faster RCNN原理分析（二）：Region Proposal Networks详解

Faster RCNN原理分析(二):Region Proposal Networks详解 http://lib.csdn.net/article/deeplearning/61641 0814: A quick Introduction to Neural Networks: https://ujjwalkarn.me/2016/08/09/quick-intro-neural-networks/…

SIFT特征原理与理解

SIFT特征原理与理解 SIFT(Scale-invariant feature transform)尺度不变特征变换 SIFT是一种用来侦测和描述影像中局部性特征的算法,它在空间尺度中寻找极值点,并提取出其位置.尺度.旋转不变量. SIFT特征是基于物体上的一些局部外观的兴趣点而与影像的大小和旋转无关.使用 SIFT特征描述对于部分物体遮蔽的侦测率也相当高,甚至只需要3个以上的SIFT物体特征就足以计算出位置与方位. SIFT算法的特点 SIFT特征是图像的局部特征,其对旋转.尺度缩放.亮度变…

MapReduce原理及操作

注意:本实验是对前述实验的延续,如果直接点开始实验进入则需要按先前学习的方法启动hadoop 部署节点操作系统为CentOS,防火墙和SElinux禁用,创建了一个shiyanlou用户并在系统根目录下创建/app目录,用于存放 Hadoop等组件运行包.因为该目录用于安装hadoop等组件程序,用户对shiyanlou必须赋予rwx权限(一般做法是root用户在根目录下创建/app目录,并修改该目录拥有者为shiyanlou(chown –R shiyanlou:shiyanlou /app…

[Hadoop]浅谈MapReduce原理及执行流程

MapReduce MapReduce原理非常重要,hive与spark都是基于MR原理 MapReduce采用多进程,方便对每个任务资源控制和调配,但是进程消耗更多的启动时间,因此MR时效性不高.适合批量,高吞吐的数据处理.Spark采用的是多线程模型. MapReduce执行流程 Map过程 map函数开始产生输出时,并不是直接将数据写到磁盘,它利用缓冲的方式写到内存.每个map任务都有一个环形内存缓冲区用于存储任务输出.在默认情况下,缓冲区大小为100MB.一旦缓冲内容达到阈值(默认80%…

用三维的视角理解二维世界：完美解释meshgrid函数，三维曲面，等高线，看完你就懂了。...

完美解释meshgrid函数,三维曲面,等高线 #用三维的视角理解二维世界 #完美解释meshgrid函数,三维曲面,等高线 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D plt.rcParams['font.sans-serif']=['FangSong']# 用来正常显示中文标签 plt.rcParams['axes.unicode_minus']=Fals…

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