以下为个人学习Redis的备忘录--内存优化 1.随时查看info memory,了解内存使用状况:127.0.0.1:6379> info memory# Memoryused_memory:2314624 //(字节单位形式)used_memory_human:2.21M //Redis已分配的内存总量(易读单位形式)used_memory_rss:1282048used_memory_rss_human:1.22M //操作系统为Redis进程分配的内存总量used_memory_peak…

Redis所有的数据都在内存中,而内存又是非常宝贵的资源.对于如何优化内存使用一直是Redis用户非常关注的问题.本文让我们深入到Redis细节中,学习内存优化的技巧.分为如下几个部分: 一.redisObject对象 二.缩减键值对象 三.共享对象池 四.字符串优化 五.编码优化 六.控制key的数量 一. redisObject对象 Redis存储的所有值对象在内部定义为redisObject结构体,内部结构如下图所示. Redis存储的数据都使用redisObject来封装,包括strin…

Redis所有的数据都存在内存中,当前内存虽然越来越便宜,但跟廉价的硬盘相比成本还是比较昂贵,因此如何高效利用Redis内存变得非常重要.高效利用Redis内存首先需要理解Redis内存消耗在哪里,如何管理内存,最后才能考虑如何优化内存. 1.内存消耗 首先需要掌握Redis内存消耗在哪些方面.有些内存消耗是必不可少的,而有些可以通过参数调整和合理使用来规避内存浪费.内存消耗可以分为进程自身消耗和子进程消耗. 1.1 内存使用统计 首先需要了解 Redis 自身使用内存的统计数据,可通过执行 i…

Redis是一种支持Key-Value等多种数据结构的存储系统,其数据特性是“ALL IN MEMORY”,因此优化内存十分重要.在对Redis进行内存优化时,先要掌握Redis内存存储的特性比如字符串,压缩编码,整数集合等,再根据数据规模和所用命令需求去调整,从而达到空间和效率的最佳平衡. 但随着数据大幅增长,开发人员需要面对重新优化内存所带来开发和数据迁移的双重成本也越来越高.Redis所有的数据都在内存中,那么,我们是否可以通过简便高效的方式去实现Redis内存优化呢? 答案当然是可以的.…

1.缩减键值对象 缩减键(key)和值(value)的长度, key长度:如在设计键时,在完整描述业务情况下,键值越短越好. value长度:值对象缩减比较复杂,常见需求是把业务对象序列化成二进制数组放入Redis.首先应该在业务上精简业务对象,去掉不必要的属性避免存储无效数据.其次在序列化工具选择上,应该选择更高效的序列化工具来降低字节数组大小.以JAVA为例,内置的序列化方式无论从速度还是压缩比都不尽如人意,这时可以选择更高效的序列化工具,如: protostuff,kryo等,下图是JAV…

https://blog.csdn.net/Jack__Frost/article/details/72478400?locationNum=13&fps=1 每台redis的服务器的内存都是有限的,而且也不是所有的内存都用来存储信息.而且redis的实现并没有在内存这块做太多的优化,所以实现者为了防止内存过于饱和,采取了一些措施来管控内存. 文章结构:(1)内存策略:(2)内存释放机制原理:(3)项目中如何合理应用淘汰策略:(4)单机版Redis内存优化注意点. 一.内存策略:先来吃份官方文档…

先来认识2个redis配置参数 hash-max-ziplist-entries : hash内部编码压缩列表的最大值,默认512 hash-max-zipmap-value : hash内部编码压缩列表单个key的最大值,默认64字节. 这是hash的配置,list,set,zset也有类似的配置参数. 先说结论:总结redis节约内存的方法. 1,使用对象共享池优化小整数对象. 2,数据优先使用整数,比字符串更节省空间. 3,操作优化.尽量避免字符串的追加操作,因为字符串存在预分配机制.追加…

对于redis来说,什么是最重要的? 毋庸置疑,是内存. 一.reids 内存分析 redis内存使用情况:info memory 示例: 可以看到,当前节点内存碎片率为226893824/209522728≍1.08,使用的内存分配器是jemalloc. used_memory_rss 通常情况下是大于 used_memory 的,因为内存碎片的存在. 但是当操作系统把redis内存swap到硬盘时,memory_fragmentation_ratio 会小于1.redis使用硬盘作为内存,因…

试试SQLSERVER2014的内存优化表 SQL Server 2014中的内存引擎(代号为Hekaton)将OLTP提升到了新的高度. 现在,存储引擎已整合进当前的数据库管理系统,而使用先进内存技术来支持大规模OLTP工作负载. 就算如此,要利用此新功能,数据库必须包含“内存优化”文件组和表 即所配置的文件组和表使用Hekaton技术. 幸运的是,SQL Server 2014使这一过程变得非常简单直接. 要说明其工作原理,我们来创建一个名为TestHekaton的数据库,然后添加一个内存优…

转自:https://dzone.com/articles/spring-boot-memory-performance It has sometimes been suggested that Spring and Spring Boot are “heavyweight”, perhaps just because they allow apps to punch above their weight, providing a lot of features for not very muc…