​我先给大家举个例子,首先数据仓库,从字面上理解就可以感受到这是一个很大的空间,而且存储的物品很杂,里面会存放酱油.沐浴露.洗发精等物品,而数据库是存放酱油.盐等厨房用品,洗浴又是一个数据库.另外一个就是,国内互联网的发展,一开始大家都是做个软件出来,大家一起用,这个时候只要满足的了需求即可,现今不止是需求还有用户的体验等各种方面,需要根据这些分析指标做调整.那么数据仓库都有哪些特点呢?Smartbi与你一起了解!       数据仓库的特点--面向主题 数据仓库是一个面向主题的.集成的.随时间…

今日分享内容概要 计算机五大组成部分详解 计算机三大核心硬件 操作系统 编程与编程语言 编程语言的发展历史 编程语言的分类 python解释器 python解释器多版本共存 分享详细 计算机五大组成部分详解 1. 控制器 控制计算器各个硬件的工作,如同人的大脑神经控制 2. 运算器 数学运算,逻辑运算 控制器+运算器=CPU(中央处理器) 3. 储存器 保存,储存数据 内存/外存 内存:基于电工作,存取数据的速度快,缺点:断电的时候数据立刻丢失(内存条) 外存:不基于电工作,存取数据的时候速度比…

"决胜云计算大数据时代" Spark亚太研究院100期公益大讲堂 [第15期互动问答分享] Q1:AppClient和worker.master之间的关系是什么? AppClient是在StandAlone模式下SparkContext.runJob的时候在Client机器上应       用程序的代表.要完毕程序的registerApplication等功能. 当程序完毕注冊后Master会通过Akka发送消息给client来启动Driver: 在Driver中管理Task和控制Wo…

“决胜云计算大数据时代” Spark亚太研究院100期公益大讲堂 [第13期互动问答分享] Q1:tachyon+spark框架现在有很多大公司在使用吧? Yahoo!已经在长期大规模使用: 国内也有公司在使用: Q2:impala和spark sql如何选择呢? Impala已经被官方宣布“安乐死”,被官方温柔的放弃: Spark SQL是Spark的核心子框架,同时能够和图计算.机器学习框架无缝集成,强烈推荐使用! Q3:如果有程序采用流式不停往tachyon集群写数据,但tachyon内存…

“决胜云计算大数据时代” Spark亚太研究院100期公益大讲堂 [第10期互动问答分享] Q1:Spark on Yarn的运行方式是什么? Spark on Yarn的运行方式有两种:Client和Cluster模 Client模式如下所示: Cluster模式如下所示: Q2:Yarn的框架内部是如何实现的? 公开课: 上海:9月26-28日,<决胜大数据时代:Hadoop.Yarn.Spark企业级最佳实践> 北京: 10月26-28日, <决胜大数据时代:Hadoop.Yarn…

“决胜云计算大数据时代” Spark亚太研究院100期公益大讲堂 [第8期互动问答分享] Q1:spark线上用什么版本好? 建议从最低使用的Spark 1.0.0版本,Spark在1.0.0开始核心API已经稳定: 从功能的角度考虑使用最新版本的Spark 1.0.2也是非常好的,Spark 1.0.2在Spark 1.0.1的基础上做了非常多的改进: Spark 1.0.2改进参考 http://spark.apache.org/releases/spark-release-1-0-2.ht…

“决胜云计算大数据时代” Spark亚太研究院100期公益大讲堂 [第7期互动问答分享] Q1:Spark中的RDD到底是什么? RDD是Spark的核心抽象,可以把RDD看做“分布式函数编程语言”. RDD有以下核心特征: A list of partitions A function for computing each split A list of dependencies on other RDDs Optionally, a Partitioner for key-value RDD…

“决胜云计算大数据时代” Spark亚太研究院100期公益大讲堂 [第6期互动问答分享] Q1:spark streaming 可以不同数据流 join吗? Spark Streaming不同的数据流可以进行join操作:       Spark Streaming is an extension of the core Spark API that allows enables high-throughput, fault-tolerant stream processing of live…

Spark亚太研究院100期公益大讲堂 [第5期互动问答分享] Q1:spark怎样支持即席,应该不是spark sql吧,是hive on spark么? Spark1.0 以前支持即席查询的技术是Shark; Spark 1.0和 Spark 1.0.1支持的即席查询技术是Spark SQL; 尚未发布的Spark 1.1开始 Spark SQL是即席查询的核心,我们期待Hive on Spark也能够支持即席查询: Q2:现在spark 1.0.0版本是支持hive on spark么,它…

编者按:一年一度的"求职大战"又拉开了序幕,如何在求职中掌握主动,更好地展现自己,最后抓住Offer?且听微软亚洲研究院三位实习生慢慢道来,Offer总会垂青于有准备的人. 廖振,微软亚洲研究院-南开大学联合培养博士,主要研究方向为搜索日志挖掘.曾在微软亚洲研究院WSM小组实习近5年时间,并曾在微软研究院雷德蒙总部实习.他于2013年6月毕业,现已加入Microsoft Bing在美国Sunnyvale的搜索团队. 学习成长--真正把握问题的本质 我想跟大家分享的是一些对于面试以及人生…