均匀随机数生成   先来说说均匀随机数生成,这是非均匀随机数的生成基础.   例如,我们现在有drand()函数,可以随机生成[0,1]范围内的均匀随机数. 要求一个drand2()函数,能够生成[0,2]内的均匀随机数.   显然有: \[drand2()=2*drand() \]   但是很多时候,我们希望生成的随机数是有一定概率偏向的.   比如生成[0,2]的随机数,越偏向2的数,出现的概率越大,显然上面的\(2*drand()\)无法满足要求.   例如,我们的随机数的概率密度分布如下…
shell 生成指定范围随机数与随机字符串         分类:             shell              2014-04-22 22:17     20902人阅读     评论(5)     收藏     举报     shellrandomurandomuuidlinux shell 生成指定范围随机数与随机字符串 1.使用系统的 $RANDOM 变量 fdipzone@ubuntu:~$ echo $RANDOM 17617 fdipzone@ubuntu:~$ e…
openssl rand -hex n (n is number of characters) LANG=c < /dev/urandom tr -dc _A-Z-a-z-0-9 | head -c${1:-16};echo; (生成随机密码16) shell 生成指定范围随机数与随机字符串 热度5 评论 245 www.BkJia.Com  网友分享于:  2014-04-23 12:04:43     浏览数10854次   shell 生成指定范围随机数与随机字符串   1.使用系统的 $…
题目: 已知一个函数rand7()能够生成1-7的随机数,请给出一个函数,该函数能够生成1-10的随机数. 思路: 假如已知一个函数能够生成1-49的随机数,那么如何以此生成1-10的随机数呢? 解法: 该解法基于一种叫做拒绝采样的方法.主要思想是只要产生一个目标范围内的随机数,则直接返回.如果产生的随机数不在目标范围内,则丢弃该值,重新取样.由于目标范围内的数字被选中的概率相等,这样一个均匀的分布生成了. 显然rand7至少需要执行2次,否则产生不了1-10的数字.通过运行rand7两次,可以…
               本博客所有文章分类的总目录:[总目录]本博客博文总目录-实时更新  开源Math.NET基础数学类库使用总目录:[目录]开源Math.NET基础数学类库使用总目录 前言 真正意义上的随机数(或者随机事件)在某次产生过程中是按照实验过程中表现的分布概率随机产生的,其结果是不可预测的,是不可见的.而计算机中的随机函数是按照一定算法模拟产生的,其结果是确定的,是可见的.我们可以这样认为这个可预见的结果其出现的概率是100%.所以用计算机随机函数所产生的“随机数”并不随机,…
1.根据时间生成m位随机数,最大13位随机数,并且不能保证首位不为0. 例子: function ran(m) { m = m > 13 ? 13 : m; var num = new Date().getTime(); return num.toString().substring(13 - m); } console.log(ran(5)); 2.根据Math的random函数生成的随机数截取m位,生成随机数最大不超过16位,能保证首位不为0. 例子 function rand(m) { m…
C#生成不重复(随机数 http://www.jbxue.com/tags/suijishu.html)列表实例的代码.例子: ;             Random rnd = ; i < count; i++)             {                 , );                 } while (list.Contains(num));//                                 list.Add(num);            …
直接上代码,多的不再说了. %------------------非均匀B样条拟合MATLAB程序----------------- clear k=; x=load('data.txt'); [n,m]=size(x); %-----------弦长参数化-------------------------------------- u(k+n)=; :n- u(k+i+)=u(k+i)+sqrt((x(i+,)-x(i,))^+(x(i+,)-x(i,))^); end; L=u(n+k);…
Random 类 命名空间:System 表示伪随机数生成器,一种能够产生满足某些随机性统计要求的数字序列的设备. 伪随机数是以相同的概率从一组有限的数字中选取的.所选数字并不具有完全的随机性,因为它们是用一种确定的数学算法选择的,但是从实用的角度而言,其随机程度已足够了. 伪随机数的生成是从种子值开始.如果反复使用同一个种子,就会生成相同的数字系列.产生不同序列的一种方法是使种子值与时间相关,从而对于 Random 的每个新实例,都会产生不同的系列.默认情况下,Random 类的无参数构造函数…
原文:[原创]开源Math.NET基础数学类库使用(14)C#生成安全的随机数                本博客所有文章分类的总目录:http://www.cnblogs.com/asxinyu/p/4288836.html 开源Math.NET基础数学类库使用总目录:http://www.cnblogs.com/asxinyu/p/4329737.html 前言 真正意义上的随机数(或者随机事件)在某次产生过程中是按照实验过程中表现的分布概率随机产生的,其结果是不可预测的,是不可见的.而计…