在这里贴一个pig源码的分析,做pig很长时间没做笔记,不包含任何细节,以后有机会再说吧 http://blackproof.iteye.com/blog/1769219 hadoop pig入门总结 pig简介 pig数据类型 pig latin语法 pig udf自定义 pig derived衍生 推荐书籍 programming pig 推荐网站 http://pig.apache.org/docs/r0.10.0/basic.html pig简介 pig是hadoop上层的衍生架构,与h…

pig是hadoop的一个子项目,用于简化MapReduce的开发工作,可以用更人性化的脚本方式分析数据. 一.安装 a) 下载 从官网http://pig.apache.org下载最新版本(目前是0.14.0版本),最新版本可以兼容hadop 0.x /1.x / 2.x版本,直接解压到某个目录即可. 注:下面是几个国内的镜像站点 http://mirrors.cnnic.cn/apache/pig/ http://mirror.bit.edu.cn/apache/pig/ http://mi…

1.2 Hadoop快速入门 1.Hadoop简介 Hadoop是一个开源的分布式计算平台. 提供功能:利用服务器集群,根据用户定义的业务逻辑,对海量数据的存储(HDFS)和分析计算(MapReduce) 2.Hadoop核心组件 Common--基础组件 HDFS--分布式文件存储系统 MapReduce--分布式运算编程框架 基于JAVA语言,包含2个步骤,分别是map和reduce map:对数据进行指定操作生成键值对的中间数据 reduce:对map的结果进行规约,得到最终结果 yarn…

目的 这篇文档的目的是帮助你快速完成单机上的Hadoop安装与使用以便你对Hadoop分布式文件系统(HDFS)和Map-Reduce框架有所体会,比如在HDFS上运行示例程序或简单作业等. 先决条件 支持平台 GNU/Linux是产品开发和运行的平台. Hadoop已在有2000个节点的GNU/Linux主机组成的集群系统上得到验证. Win32平台是作为开发平台支持的.由于分布式操作尚未在Win32平台上充分测试,所以还不作为一个生产平台被支持. 所需软件 Linux和Windows所需软件…

Hadoop高速入门 先决条件 支持平台 GNU/Linux是产品开发和执行的平台. Hadoop已在有2000个节点的GNU/Linux主机组成的集群系统上得到验证. Win32平台是作为开发平台支持的.因为分布式操作尚未在Win32平台上充分測试,所以还不作为一个生产平台被支持. 所需软件 Linux和Windows所需软件包含: JavaTM1.5.x,必须安装,建议选择Sun公司发行的Java版本号. ssh 必须安装而且保证 sshd一直执行,以便用Hadoop 脚本管理远端Hadoo…

1. 前面在伪分布模式下已经创建了一台机器,为了统一命名,hostname更名为hadoop01.然后再克隆2台机器:hadoop02. hadoop03:将第一台机器hadoop01上的伪分布停止,创建一个新目录,重新安装hadoop,解压后,再分发到其他两台机器,具体按下面的步骤操作. 2. 服务器功能规划 hadoop01 hadoop02 hadoop03 192.168.100.129 192.168.100.130 192.168.100.131 NameNode ResourceM…

昨天成功运行第一个在hadoop集群上面的python版本的wordcount,今天白天继续看网上提供的文档.下午上头给定的回复是把hadoop家族都熟悉一下,那就恭敬不如从命,开始学习pig吧- 这一年多的编程之路让我知道学习任何一门新的技术的最入门的方式就看文档,let's geting started! 首先声明一下我的环境是在公司布置好的集群上面运行的程序,因此各位不愿意配置环境又木有条件的可以在cloudera提供的虚拟机配置的环境下跑程序.在进入公司的第一天就听说他们在用pig处理数…

1,Pig的安装    (一)软件要求    (二)下载Pig      (三)编译Pig 2,运行Pig    (一)Pig的所有执行模式    (二)pig的交互式模式    (三)使用pig脚本执行模式 3,Pig  Latin语句的声明     (一)加载数据     (二)使用和处理数据    (三)存储中间数据 (四)存储最终数据 (五)调试Pig Latin语言 4,Pig的属性值管理 5,Pig一些注意事项 1,Pig的安装 (一)软件安装 必须配置: (1)hadoop 下载地…

相比Java的MapReduce api,Pig为大型数据集的处理提供了更高层次的抽象,与MapReduce相比,Pig提供了更丰富的数据结构,一般都是多值和嵌套的数据结构.Pig还提供了一套更强大的数据变换操作,包括在MapReduce中被忽视的连接Join操作. Hadoop版本:2.2.0  Pig版本:0.12.1 Pig介绍 Pig包括两部分: 用于描述数据流的语言,称为Pig Latin. 用于执行Pig Latin程序的执行环境,当前有两个环境:单JVM中的本地执行环境和Hadoo…

Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架. Hadoop 以一种可靠.高效.可伸缩的方式进行数据处理适用人群有一定Java基础的学生或工作者课程简介 Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架. Hadoop 以一种可靠.高效.可伸缩的方式进行数据处理. Hadoop 是可靠的,因为它假设计算元素和存储会失败,因此它维护多个工作数据副本,确保能够针对失败的节点重新分布处理. Hadoop 是高效的,因为它以并行的方式工作,通过并行处理加快处理速度. Hadoop 还…