使用Hystrix提高系统可用性 今天稍微复杂点的互联网应用,服务端基本都是分布式的,大量的服务支撑起整个系统,服务之间也难免有大量的依赖关系,依赖都是通过网络连接起来. (图片来源:https://github.com/Netflix/Hystrix/wiki) 然而任何一个服务的可用性都不是 100% 的,网络亦是脆弱的.当我依赖的某个服务不可用的时候,我自身是否会被拖死?当网络不稳定的时候,我自身是否会被拖死?这些在单机环境下不太需要考虑的问题,在分布式环境下就不得不考虑了.假设我有5个依…

今天稍微复杂点的互联网应用,服务端基本都是分布式的,大量的服务支撑起整个系统,服务之间也难免有大量的依赖关系,依赖都是通过网络连接起来. (图片来源:https://github.com/Netflix/Hystrix/wiki) 然而任何一个服务的可用性都不是 100% 的,网络亦是脆弱的.当我依赖的某个服务不可用的时候,我自身是否会被拖死?当网络不稳定的时候,我自身是否会被拖死?这些在单机环境下不太需要考虑的问题,在分布式环境下就不得不考虑了.假设我有5个依赖的服务,他们的可用性都是99.9…

说明:用时 from 2018-11-16 to 2018-11-23 七天 0 放在前面   什么是微服务?   微服务是一个分布式系统.微服务架构的风格,就是将单一程序开发成一个微服务,每个微服务运行在自己的进程中,并使用轻量级机制通信,通常是HTTP RESTFUL API.这些服务围绕业务能力来构建划分,并通过完全自动化部署机制来独立部署.这些服务可以使用不同的编程语言,以及不同数据存储技术,以保证最低限度的集中式管理.   Spring Cloud依赖于Spring Boot,可以快速…

154.如何在Web项目中配置Spring的IoC容器? 答:如果需要在Web项目中使用Spring的IoC容器,可以在Web项目配置文件web.xml中做出如下配置: <context-param> <param-name>contextConfigLocation</param-name> <param-value>classpath:applicationContext.xml</param-value> </context-para…

Hadoop核心之HDFS 架构设计   老嗨 2015-09-18 16:55:00 浏览225 评论0 摘要: 概述:HDFS即Hadoop Distributed File System分布式文件系统,它的设计目标是把超大数据集存储到分布在网络中的多台普通商用计算机上,并且能够提供高可靠性和高吞吐量的服务.分布式文件系统要比普通磁盘文件系统复杂,因为它要引入网络编程,分布式文件系统要容忍... 概述:HDFS即Hadoop Distributed File System分布式文件系统,它的…

自动检查点(Automatic Checkpointing)在oracle10g,支持自动检查点调优,这样可以提高系统可用性.自动检查点调优需要开启参数fast_start_mttr_target. 开启自动检查点: SQL> alter system ; fast_start_mttr_target的值设置太小,会导致thread检查点频繁发生,每个事务中DBWn写的次数太高. 还要关闭或取消以下参数的设置: LOG_CHECKPOINT_INTERVAL LOG_CHECKPOINT_TIM…

通过昨天学习的自定义配置注释的知识,探索了解一下web主从数据库的配置: 背景:主从数据库:主要是数据上的读写分离: 数据库的读写分离的好处? 1. 将读操作和写操作分离到不同的数据库上,避免主服务器出现性能瓶颈: 2. 主服务器进行写操作时,不影响查询应用服务器的查询性能,降低阻塞,提高并发: 3. 数据拥有多个容灾副本,提高数据安全性,同时当主服务器故障时,可立即切换到其他服务器,提高系统可用性: 读写分离的基本原理就是让主数据库处理事务性增.改.删操作(INSERT.UPDATE.DELE…

转自: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwNDY1ODY2OQ==&mid=2649286266&idx=1&sn=f5d049033e251cccc22e163532355ddf&scene=0&key=b28b03434249256b2a5d4fdf323a185a798eaf972317ca3a47ef060d35c5cd8a4ae35715466d5bb5a558e424d20bef6c&ascene=0&am…

转载自:http://warm-breeze.iteye.com/blog/2020413 本文主要介绍一种通过Jedis&Sentinel实现Redis集群高可用方案,该方案需要使用Jedis2.2.2及以上版本(强制),Redis2.8及以上版本(可选,Sentinel最早出现在Redis2.4中,Redis2.8中Sentinel更加稳定),Redis集群是以分片(Sharding)加主从的方式搭建,满足可扩展性的要求: Redis Sentinel介绍 Redis Sentinel是Re…

系统总体要求: 支持多种操作系统:支持Windows,Redhat.Suse等Linux操作系统: 支持多种虚拟化系统:支持多种计算资源虚拟化方式: 网络接口:支持千兆及万兆以太网技术: 供电:支持直流电源/交流电源,其中直流电支持-48v和240v高压直流: 节能减排:符合中国环境标志认证和中国节能标志认证. 为满足恒天云平台中计算资源的需求,恒天云基础设施设备要求,如下: CPU: 支持基于Intel VT /AMD-V以上X86指令集架构的处理器: 板内扩展能力:在同一主板上支持多个CPU…

LUN是对存储设备而言的,volume是对主机而言的. lun是指硬件层分出的逻辑盘,如raid卡可以将做好的400G的raid5再分成若干个逻辑盘,以便于使用,每一个逻辑盘对应一个lun号,OS层仍把这些逻辑盘看做是物理盘.(lun最早出自scsi,后来引申到所有硬件层划分的逻辑盘) 选择存储设备上的多个硬盘形成一个RAID组,再在RAID组的基础上创建一个或多个LUN(一般创建一个LUN).许多厂商的存储设备只支持一个RAID组上创一个LUN.此时LUN相对于存储设备是一个逻辑设备. 当网络…

作者 王枫 发布于2013年6月27日 随着云计算技术和市场的日渐成熟,企业在考虑IT管理和运维时的选择也更加多样化,应用也从传统部署方式,发展为私有云.公有云.和混合云等部署方式.作为微软核心的公有云平台,Windows Azure提供了三种计算模式(虚拟机.云服务和网站),允许客户快速的构建.部署和管理云端应用程序.本文旨在对如何选择虚拟机和云服务给出一些建议和指导. 虚拟机和云服务 虚拟机(Virtual Machines)是Windows Azure基础设施即服务(IaaS)的重要组成部…

有些新手总是在各式各样的概念里绕来绕去,弄的不亦乐乎.所以我就把我的一些理解写了下来,供您参考.我说的不局限于任何一种具体产品和厂家,也可能有些说法和某些厂家的说法不一样,但是我觉得应该算的上是本原的东西,有以不变应万变之功效,呵呵,见笑 1.关于HBA HBA的全称为Host Bus Adapter,即主机总线适配器. a.总线适配器是个什么东西呢? 我们首先要了解一下主机的结构,一台计算机内部多半由两条总线串在起来(当然实际情况会有不同,这里只讨论常见的,简单的情况),一条总线叫系统总线,一…

本文主要介绍一种通过Jedis&Sentinel实现Redis集群高可用方案,该方案需要使用Jedis2.2.2及以上版本(强制),Redis2.8及以上版本(可选,Sentinel最早出现在Redis2.4中,Redis2.8中Sentinel更加稳定),Redis集群是以分片(Sharding)加主从的方式搭建,满足可扩展性的要求: Redis Sentinel介绍 Redis Sentinel是Redis官方提供的集群管理工具,主要有三大功能: 监控,能持续监控Redis的主从实例是否正常…

阅读目录 前言 解决数据一致性的方案 回到DDD 设计 实现 结语 一.前言 之前的十一篇把用户购买商品并提交订单整个流程上的中间环节都过了一遍.现在来到了这最后一个环节,提交订单.单从业务上看,这个动作的背后包含了多个业务操作,根据用户填写的订单信息生成订单.扣除使用的余额和积分.使用选择的礼券等等.其中涉及到多个上下文的操作,包括新引入的订单上下文,那么如何同时与多个上下文进行数据的写入操作是本篇主要想讨论的问题. 二.解决数据一致性的方案 分布式系统中的多个子系统之间的同时写入问题,也就是…

在分布式大行其道的今天,我们在系统内部.平台之间广泛运用消息中间件进行数据交换及解耦.CMQ是腾讯云内部自研基于的高可靠.强一致.可扩展分布式消息队列,在腾讯内部包括微信手机QQ业务红包.腾讯话费充值.广告订单等都有广泛使用.目前已上线腾讯云对外开放,本文对腾讯云CMQ核心技术原理进行分享介绍. CMQ消息队列主要适用于金融.交易.订单等对可靠性.可用性有较高要求的业务场景. 以腾讯充值系统为例,该充值系统通过CMQ 对交易模块.发货部分.结算系统进行异步解耦.削峰填谷,一方面大大降低了模块间耦…

redis主从 持久化的开启与主从集群是否生效无关系 Slave Server同样是以非阻塞的方式完成数据同步.在同步期间,如果有客户端提交查询请求,Redis则返回同步之前的数据(注意初次同步则会阻塞). Replication的工作原理:   如果Master和Slave之间的链接出现断连现象,Slave可以自动重连Master,但是在连接成功之后,一次完全同步将被自动执行. 缺点主节点挂了,那么就只能提供读操作了. 应用示例: 这里我们假设Master-Slave已经建立. #启动mast…

<分布式单点登录框架XXL-SSO> 一.简介 1.1 概述 XXL-SSO 是一个分布式单点登录框架.只需要登录一次就可以访问所有相互信任的应用系统. 拥有"轻量级.分布式.跨域.Cookie+Token均支持.Web+APP均支持"等特性:.现已开放源代码,开箱即用. 1.2 特性 1.简洁:API直观简洁,可快速上手: 2.轻量级:环境依赖小,部署与接入成本较低: 3.单点登录:只需要登录一次就可以访问所有相互信任的应用系统. 4.分布式:接入SSO认证中心的应用,支…

<分布式消息队列XXL-MQ>     一.简介 1.1 概述 XXL-MQ是一款轻量级分布式消息队列,支持串行.并行和广播等多种消息模型.现已开放源代码,开箱即用. 支持三种消息模式: 消息模式 特征说明 适用场景 TOPIC(广播消息)模型 发布/订阅模式, 一条消息将会广播发送给对应Topic下所有在线的Consumer 如广播集群节点进行缓存更新.广播集群节点进行站点静态化等 QUEUE(并发队列)模型 点对点模式, 消息进去队列之后, 只会被消费一次.同一Topic下的多个Consu…

<分布式服务通讯框架XXL-RPC>    一.简介 1.1 概述 XXL-RPC 是一个分布式服务通讯框架,提供稳定高性能的RPC远程服务调用功能.现已开放源代码,开箱即用. 1.2 特性 1.快速接入:接入步骤非常简洁,两分钟即可上手: 2.服务透明:系统完整的封装了底层通信细节,开发时调用远程服务就像调用本地服务,在提供远程调用能力时不损失本地调用的语义简洁性: 3.注册中心(可选):支持使用zookeeper作为服务注册中心,服务注册并动态发现.同时,也可以不使用注册中心,直接指定服务…

<分布式配置管理平台XXL-CONF>      一.简介 1.1 概述 XXL-CONF 是一个分布式配置管理平台,提供统一的配置管理服务.现已开放源代码,开箱即用. 1.2 特性 1.简单: 提供简洁实用的API,多种方式灵活获取配置,上手简单: 2.在线管理: 提供配置中心, 通过Web界面在线操作配置数据; 3.动态推送: 配置更新后, Zookeeper实时推送配置信息, 项目中配置数据会实时更新并生效, 不需要重启线上机器; 4.配置中心HA:配置中心支持集群部署,提供系统可用性:…

乐观锁: 总认为不会产生并发问题,因此不会上锁,更新时会判断其他线程在这之前有没有对数据进行修改,一般会使用版本号机制或CAS操作来实现 version: 数据上有数据版本号version字段,每次更新version值加一 CAS操作方式:compare and set, 三个参数,数据所在的内存值,预期值,新值,当需要更新时,判断内存值与之前取到的值是否相等,若相等,用新值更新,否则不断尝试 悲观锁: 总是假设最坏的情况,每次取数据都认为其他线程会修改,所以都会加锁(读锁,写锁,行锁),当其他…

Java面试题全集(下)   这部分主要是开源Java EE框架方面的内容,包括hibernate.MyBatis.spring.Spring MVC等,由于Struts 2已经是明日黄花,在这里就不讨论Struts 2的面试题,如果需要了解相关内容,可以参考我的另一篇文章<Java面试题集(86-115)>.此外,这篇文章还对企业应用架构.大型网站架构和应用服务器优化等内容进行了简单的探讨,这些内容相信对面试会很有帮助. 126.什么是ORM?答:对象关系映射(Object-Relation…

<分布式服务框架XXL-RPC>      一.简介 1.1 概述 XXL-RPC 是一个分布式服务框架,提供稳定高性能的RPC远程服务调用功能.拥有"高性能.分布式.注册中心.负载均衡.服务治理"等特性.现已开放源代码,开箱即用. 1.2 特性 1.快速接入:接入步骤非常简洁,两分钟即可上手: 2.服务透明:系统完整的封装了底层通信细节,开发时调用远程服务就像调用本地服务,在提供远程调用能力时不损失本地调用的语义简洁性: 3.多调用方案:支持 SYNC.ONEWAY.FU…

初识Zookeeper zookeeper为分布式应用提供了高效且可靠的分布式协调服务,提供了诸如统一命名服务.配置管理和分布式锁等分布式的基础服务. 在解决分布式数据一致性方面,zk没有直接采用Paxos算法,而是采用了一种被称为ZAB(Zookeeper Atomic Broadcast)的一致性协议. zk可以保证如下分布式一致性特性: 顺序一致性:从同一个client发起的事务请求,最终会被严格按照发起顺序被应用到zk中. --> through为每个请求分配一个全局唯一的递增编号. 原…

基本可用软状态最终一致事务 本用例分两个数据库分别是用户库和交易库,不使用分布式事务,使用基于消息驱动实现基本可用软状态最终一致事务(BASE).现在说明下事务逻辑演化步骤,尊从CAP原则,即分布式系统不能全部确保一致性.可用性.分区容错性,只能三选二.文章里从一致性模式讨论,例子里每次出售物品时,将一行添加到交易表中,并更新买方和卖方的数量. 使用ACID风格的事务这是强一致性事务,SQL将如图所示.…

使用bind的主从复制功能可以实现的功能:提供冗余,避免单点故障:均衡负载查询需求,从而提高系统可用性. 一.安装 #bind-chroot 负责DNS安全作用,将bind进程严格限制在特定的目录中 yum install bind bind-chroot bind-utils 二.配置文件 bind主服务器 #bind主配置文件 cat /etc/named.conf options { listen-on port 53 { any; }; listen-on-v6 port 53 {:1;…

1. FastDFS简介 说明:FastDFS简介部分的理论知识全部来自于博主bojiangzhou的 <用FastDFS一步步搭建文件管理系统>,在此感谢博主的无私分享.当然最最要感谢的是余庆老师,分享了这么好用的分布式文件系统. 1.1 FastDFS简介 FastDFS是一个开源的高效分布式文件系统(DFS).他主要功能包括:文件存储.文件同步和文件访问,以及高容量和负载平衡.主要解决了海量数据存储问题,特别适合以中小文件(4KB ~ 500MB)为载体的在线服务. FastDFS系统有…

摘要: 在刚刚结束的云栖大会上,阿里云容器服务演示了容器的自动弹性伸缩,能够从容应对互联网应用的峰值流量.阿里云容器服务不仅支持容器级别的自动弹性伸缩,也支持集群节点级别的自动弹性伸缩.从而真正做到从容应对高峰流量的场景,提高自动化运维水平及系统可用性. 简介 在刚刚结束的云栖大会上,阿里云容器服务演示了容器的自动弹性伸缩,能够从容应对互联网应用的峰值流量.关于阿里云上容器的自动弹性伸缩,可以参考文章在阿里云上进行Docker应用的自动弹性伸缩.同时在流量变大的时候自动进行容器的弹性伸缩,要求容…

版权声明:本文由张浩原创文章,转载请注明出处: 文章原文链接:https://www.qcloud.com/community/article/126 来源:腾云阁 https://www.qcloud.com/community 在分布式大行其道的今天,我们在系统内部.平台之间广泛运用消息中间件进行数据交换及解耦.CMQ是腾讯云内部自研基于的高可靠.强一致.可扩展分布式消息队列,在腾讯内部包括微信手机QQ业务红包.腾讯话费充值.广告订单等都有广泛使用.目前已上线腾讯云对外开放,本文对腾讯云CM…