第三百三十节,web爬虫讲解2—urllib库爬虫—实战爬取搜狗微信公众号—抓包软件安装Fiddler4讲解 封装模块 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import urllib from urllib import request import json import random import re import urllib.error def hq_html(hq_url): """ hq_html()封装的…

centos  DNS服务搭建  DNS原理  使用bind搭建DNS服务器 配置DNS转发 配置主从  安装dig工具  DHCP  dhclient  各种域名解析记录  mydns DNS动态更新    第三十节课 上半节课 DNS原理使用bind搭建DNS服务器配置DNS转发 下半节课 配置主从安装dig工具DHCPdhclient 各种域名解析记录mydns 一. DNS原理相关DNS 为Domain Name System(域名系统)的缩写,它是一种将ip地址转换成对应的主机名或将主…

风炫安全web安全学习第三十节课 命令执行&代码执行基础 代码执行&命令执行 RCE漏洞,可以让攻击者直接向后台服务器远程注入操作系统命令或者代码,从而控制后台系统. 远程系统命令执行 一般出现这种漏洞,是因为应用系统从设计上需要给用户提供指定的远程命令操作的接口 比如我们常见的路由器.防火墙.入侵检测等设备的web管理界面上 一般会给用户提供一个ping操作的web界面,用户从web界面输入目标IP,提交后,后台会对该IP地址进行一次ping测试,并返回测试结果.而,如果,设计者在完成该…

正则表达式 正则表达式本身是一种小型的.高度专业化的编程语言,而在python中,通过内嵌集成re模块,程序员们可以直接调用来实现正则匹配.正则表达式模式被编译成一系列的字节码,然后由用C编写的匹配引擎执行. 正则表达式是用来匹配处理字符串的 python 中使用正则表达式需要引入re模块 如: import re #第一步,要引入re模块 a = re.findall("匹配规则", "要匹配的字符串") #第二步,调用模块函数 以列表形式返回匹配到的字符串 如:…

1.进程: 进程(Process)是计算机中的程序关于某数据集合上的一次运行活动,是系统进行资源分配和调度的基本单位,是操作系统结构的基础.在早期面向进程设计的计算机结构中,进程是程序的基本执行实体:在当代面向线程设计的计算机结构中,进程是线程的容器.程序是指令.数据及其组织形式的描述,进程是程序的实体.我们自己在python文件中写了一些代码,这叫做程序,运行这个python文件的时候,这叫做进程. 狭义定义:进程是正在运行的程序的实例(an instance of a computer pr…

一.为什么要有正则 正则表达式可以方便的对数据进行匹配,可以执行更加复杂的字符串验证.拆份.替换功能. 例如:现在要求判断一个字符串是否由数字组成,则可以有以下的两种做法: 不使用正则完成 使用正则完成 二.Pattern.Matcher类 如果要想在程序中应用正则表达式则必须依靠Pattern类与Matcher类,这两个类都在java.util.regex包中定义.Pattern类的主要作用是进行正则规范的编写,而Matcher类主要是执行规范,验证一个字符串是否符合其规范.   常用正则规则…

模块结构图: SOUI框架图:…

JavaScript,封装库--连缀 学习要点: 1.连缀介绍 2.改写库对象 本章我们重点来介绍,在调用库的时候,我们需要能够在前台调用的时候可以同时设置多个操作,比如设置CSS,设置innerHTML,设置click事件等等.那么本节课来讨论这个问题. 一．连缀介绍 所谓连缀,最简单的理解就是一句话同时设置一个或多个节点两个或两个以上的操作.比如: $().getId('box').css('color', 'red').html('标题').click(function () {alert…

本文地址:http://blog.csdn.net/sushengmiyan/article/details/42240531 本文作者:sushengmiyan ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 本文以一个实际例子,使用了extjs的gridpanel中的分组统计显…

Girshick, Ross. “Fast r-cnn.” Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision. 2015. 继2014年的RCNN之后,Ross Girshick在15年推出Fast RCNN,构思精巧,流程更为紧凑,大幅提升了目标检测的速度.在Github上提供了源码. 之所以提出Fast R-CNN,主要是因为R-CNN存在以下几个问题: 训练分多步.通过上一篇博文我们知道R-CNN的训练先…