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Features From: Terry Brugger Date: 15 Sep 2007 Subject: KDD Cup '99 dataset (Network Intrusion) considered harmful Oftentimes in the scientific community, we become interested in new techniques or approaches based on characteristics of the technique…

看论文 该数据集是从一个模拟的美国空军局域网上采集来的 9 个星期的网络连接数据, 分成具有标识的训练数据和未加标识的测试数据.测试数据和训练数据有着不同的概率分布, 测试数据包含了一些未出现在训练数据中的攻击类型, 这使得入侵检测更具有现实性. 在训练集中包含了1种正常的标识类型 normal 和 22种训练攻击类型. 1.KDDCup99入侵检测实验数据的标识类型 标识类型 含义 具体分类标识 Normal 正常记录 normal DOS 拒绝服务攻击 back, land, neptune…

比赛简介: 任务1:推荐最佳交通方式 任务描述:给定用户的一些信息,预测用户使用何种最佳交通方式由O(起点)到D(终点) 数据描述: profiles.csv: 属性pid:用户的ID: 属性p0~p65:用户的个人信息(如身高,年龄,职业等) 训练集(2018.10.1~2018.11.30两个月的数据): train_clicks.csv: 属性sid:用户的会话ID,如用户登陆一个app去使用就会有一个会话ID(可以百度了解): 属性click_time: 用户点击某种方案的时间: 属性c…

Kaggle Competition Past Solutions We learn more from code, and from great code. Not necessarily always the 1st ranking solution, because we also learn what makes a stellar and just a good solution. I will post solutions I came upon so we can all lear…

前言 一.总体策略 一些常见抓取数据的例子.三步走: 抓取数据并存储 <---- 数据处理 数据展示 二.学习资源 首先,通过Beautiful Soup抓取数据 from http://www.worldbank.org/en/country 然后,深入“Python爬虫”课程表,主要参考:http://cuiqingcai.com/1052.html 三.代码仓库 一些python脚本,例如:从主流媒体网站爬下文章:https://github.com/greatgeekgrace/pyth…

前言 Let's go to https://www.kaggle.com/ Kaggle Notebook 有实践记录的案例. 一.线性拟合噪声数据 [Sklearn] Linear regression models to fit noisy data 二.打造 Pipeline [Feature] Final pipeline: custom transformers 资源队列 阅读目录 Algorithmic Trading Challenge25 Allstate Purchase P…

2014大会记" title="史无前例的KDD 2014大会记"> 作者:蒋朦 微软亚洲研究院实习生 创造多项纪录的KDD 2014 ACM SIGKDD 国际会议(简称KDD)是由ACM的知识发现及数据挖掘专委会(SIGKDD)主办的数据挖掘研究领域的顶级年会.KDD 2014于8月24日至27日在美国纽约召开.正值大会的20岁生日,今年的KDD创造了多项的纪录,令参会者们印象深刻: 一. 史无前例的"超级大会":参会人员突破2200人.提前售完…

最近这两年推荐系统特别火,本文搜集整理了一些比较好的开源推荐系统,即有轻量级的适用于做研究的SVDFeature.LibMF.LibFM等,也有重量级的适用于工业系统的 Mahout.Oryx.EasyRecd等,供大家参考.PS:这里的top 10仅代表个人观点. #1.SVDFeature 主页:http://svdfeature.apexlab.org/wiki/Main_Page 语言:C++一个feature-based协同过滤和排序工具,由上海交大Apex实验室开发,代码质量较高.在…

转自:http://www.ituring.com.cn/article/75445 王益,LinkedIn高级分析师.他曾在腾讯担任广告算法和策略的技术总监,在此期间他发明了并行机器学习系统“孔雀”,它可以从数十亿的用户行为或文本数据中学习到上百万的潜在主题,该系统被应用在腾讯可计算广告业务中.在此之前,他在Google担任软件工程师,并开发了一个分布式机器学习工具,这个工具让他获得了2008年的“Google APAC 创新奖”.王益曾在清华大学和香港城市大学学习,并取得了清华大学机器学习和…