在我们公司的DB规范中,明确规定: 1.建表语句必须明确指定主键 2.无特殊情况,主键必须单调递增 对于这项规定,很多研发小伙伴不理解.本文就来深入简出地分析MySQL索引设计背后的数据结构和算法,从而可以帮你释疑如下问题: .为什么innodb表需要主键? .为什么建议innodb表主键是单调递增? .为什么不建议innodb表主键设置过长? .掌握B-Tree和B+Tree基础知识 一.B-tree基础知识 B-tree(多路搜索树,并不是二叉的)是一种常见的数据结构.使用B-tree结构可…

在关系型数据库中设计索引其实并不是复杂的事情,很多开发者都觉得设计索引能够提升数据库的性能,相关的知识一定非常复杂. 然而这种想法是不正确的,索引其实并不是一个多么高深莫测的东西,只要我们掌握一定的方法,理解索引的实现就能在不需要 DBA 的情况下设计出高效的索引. 本文会介绍 数据库索引设计与优化 中设计索引的一些方法,让各位读者能够快速的在现有的工程中设计出合适的索引. 磁盘 IO 一个数据库必须保证其中存储的所有数据都是可以随时读写的,同时因为 MySQL 中所有的数据其实都是以文件的形式…

mysql索引设计的注意事项 目录 一.索引的重要性 二.执行计划上的重要关注点 (1).全表扫描,检索行数 (2).key,using index(覆盖索引) (3).通过key_len确定究竟使用了复合索引的几个索引字段 (4) order by和Using filesort 三.索引设计的注意事项 (1). 关于INNODB表PRIMARY KEY的建议 (2). 什么列上适合建索引,什么列上不适合建索引 (3). 索引一定是有益的吗? (4). where条件中不要在索引字段侧进行任何运…

mysql索引设计的注意事项(大量示例,收藏再看) 目录 一.索引的重要性 二.执行计划上的重要关注点 (1).全表扫描,检索行数 (2).key,using index(覆盖索引) (3).通过key_len确定究竟使用了复合索引的几个索引字段 (4) order by和Using filesort 三.索引设计的注意事项 (1). 关于INNODB表PRIMARY KEY的建议 (2). 什么列上适合建索引,什么列上不适合建索引 (3). 索引一定是有益的吗? (4). where条件中不要…

mysql索引设计 1.B树与B+树的区别?B-Tree:一个节点可以拥有大于2个子节点的平衡多叉树,所有关键字在整颗树中出现,包括在非叶子节点也能命中, 叶子节点之间没有链表B+Tree:每个叶子节点包含指向一个叶子节点的指针,方便范围遍历,所有记录在同一层的叶子节点中. 2.MySQL中HASH索引和B+树索引的区别?hash索引,基于哈希表实现,不是顺序存储,只正对于精确匹配的查询有效,对每一行数据,存储引擎都会对所有的索引列计算一个哈希码,哈希索引将哈希码存储在索引中,同时在哈希表中存储…

本文浅显的分析了MySQL索引的原理及针对主程面试的一些问题,对各种资料进行了分析总结,分享给大家,希望祝大家早上走上属于自己的"成金之路". 学习知识最好的方式是带着问题去研究所获取的资料,分析所获取资料的优点和不足,然后归纳汇总资料,结合使用场景形成整体的知识脉络体系,本文行文依据各类问题展开,并附上具体的资料,引导大家走上属于自己的"成金之路". 目录:1.索引有哪几种?各种索引优缺点?2.索引的结构及为什么使用这种结构?3.INNODB表索引常见面试问题--…

本文浅显的分析了MySQL索引的原理及针对主程面试的一些问题,对各种资料进行了分析总结,分享给大家,希望祝大家早上走上属于自己的"成金之路". 学习知识最好的方式是带着问题去研究所获取的资料,分析所获取资料的优点和不足,然后归纳汇总资料,结合使用场景形成整体的知识脉络体系,本文行文依据各类问题展开,并附上具体的资料,引导大家走上属于自己的"成金之路". 目录: 1.索引有哪几种?各种索引优缺点? 2.索引的结构及为什么使用这种结构? 3.INNODB表索引常见面试问…

本文主要讨论MySQL索引的部分知识.将会从MySQL索引基础.索引优化实战和数据库索引背后的数据结构三部分相关内容,下面一一展开. 一.MySQL——索引基础 首先,我们将从索引基础开始介绍一下什么是索引,分析索引的几种类型,并探讨一下如何创建索引以及索引设计的基本原则. 此部分用于测试索引创建的user表的结构如下: 1.什么是索引 “索引(在MySQL中也叫“键key”)是存储引擎快速找到记录的一种数据结构.” ——<高性能MySQL> 我们需要知道索引其实是一种数据结构,其功能是帮助我…

摘要 本文以MySQL数据库为研究对象,讨论与数据库索引相关的一些话题.特别需要说明的是,MySQL支持诸多存储引擎,而各种存储引擎对索引的支持也各不相同,因此MySQL数据库支持多种索引类型,如BTree索引,哈希索引,全文索引等等.为了避免混乱,本文将只关注于BTree索引,因为这是平常使用MySQL时主要打交道的索引,至于哈希索引和全文索引本文暂不讨论. 文章主要内容分为三个部分. 第一部分主要从数据结构及算法理论层面讨论MySQL数据库索引的数理基础. 第二部分结合MySQL数据库中My…

索引小知识 篇幅有限,索引的基本知识我们就不赘述了,在此,我们尝试说明其中的一个小点-----B+树与B树的区别到底是什么. InnoDB是使用B+树来实现其索引功能的.在B+树中,内节点(非叶子节点)存储了行数据的键,而叶子节点存储了所有的行数据,而B树的每个节点都存储了真实的数据.这种数据结构,决定了两者有以下不同点: (1)非叶子节点能存放指针的数据量.因为B树的非叶子节点存放的是整行的数据,占用了较多的空间,所以能存放指针就相对较少,因此整个B树的层数就变高.当数据量比较大时,插入更新会…