我读<通过Go来处理每分钟达百万的数据请求> 原文 原文作者为Malwarebytes公司的首席架构师Marcio Castilho http://marcio.io/2015/07/handling-1-million-requests-per-minute-with-golang/ 问题描述 当我们的服务端需要处理大量的耗时任务时,我们一般都会考虑将耗时任务异步处理. 简单粗暴法 golang恰恰给我们的异步处理带来了很大的便利--go func().然而,绝大多数的时候,我们不能简单粗暴…
[译]使用golang每分钟处理百万请求 在Malwarebytes,我们正在经历惊人的增长,自从我在1年前加入硅谷的这家公司以来,我的主要职责是为多个系统做架构和开发,为这家安全公司的快速发展以及百万日活产品所必需的基础设施提供支持.我曾在一些不同的公司从事反病毒和反恶意软件行业超过12年,我知道这些系统最终会因为我们每天处理的大量数据而变得十分复杂. 有趣的是,在过去9年左右的时间里,我所参与的所有Web后端的开发工作大部分都是在Rails框架的基础上用ruby实现的.不要误解我的意思,虽然…
使用java它们的定义jar套餐读excel数据支持excel2007和excel2003 在http://download.csdn.net/detail/u010792467/8079355下载所须要的包 假设须要excel2003和excel2007文件能够去 http://download.csdn.net/detail/u010792467/8072009下载 在http://download.csdn.net/detail/u010792467/8079345下载project 自己…
一,数据源 1.1,数据库查出来的数据是 两张表先各自左外连接,然后在相互左外连接查找省市县的数据(业务需求必须这样做,省市去的是第一张表,而市县取的是第二张表,两张表中间通过市的名字连接)见这个博文的最后一张图片 1.2,要求转换成的json格式的数据 1.2.1,完整数据 json省市县数据源(这是全部的数据) 1.2.2,抽取的数据 [ { "Code": "410000", "Name": "河南省", "l…
Golang 在异步处理上有着上佳的表现.因为 goroutines 和 channels 是非常容易使用且有效的异步处理手段.下面我们一起来看一看 Golang 的简易任务队列 一种"非任务队列"的任务队列 有些时候,我们需要做异步处理但是并不需要一个任务对列,这类问题我们使用 Golang 可以非常简单的实现.如下: go process(job) 这的确是很多场景下的绝佳选择,比如操作一个HTTP请求等待结果.然而,在一些相对复杂高并发的场景下,你就不能简单的使用该方法来实现异步…
在Malwarebytes我们经历了显著的增长,自从我一年前加入了硅谷的公司,一个主要的职责成了设计架构和开发一些系统来支持一个快速增长的信息安全公司和所有需要的设施来支持一个每天百万用户使用的产品.我在反病毒和反恶意软件行业的不同公司工作了12年,从而我知道由于我们每天处理大量的数据,这些系统是多么复杂. 有趣的是,在过去的大约9年间,我参与的所有的web后端的开发通常是通过Ruby on Rails技术实现的.不要错怪我.我喜欢Ruby on Rails,并且我相信它是个令人惊讶的环境.但是…
分库分表(3)---ShardingSphere实现读写分离 有关ShardingSphere概念前面写了两篇博客: 1.分库分表(1) --- 理论 2. 分库分表(2) --- ShardingSphere(理论) 下面就这个项目做个整体简单介绍,并在文章最下方附上项目Github地址. 一.项目概述 1.技术架构 项目总体技术选型 SpringBoot2.0.6 + shardingsphere4.0.0-RC1 + Maven3.5.4 + MySQL + lombok(插件) 2.项目…
Geek怎么读 英[gi:k] = gay客 = 给客 Git怎么读 英[gɪt] = gay 特 = 给特 Flux怎么读 英[flʌks] = 佛拉克斯 Redux怎么读 英[ri:'dʌks] = 瑞达克斯 Glup怎么读 英[glʌp] = 哥拉普…
Web服务的一个重要特点就是流量大.数据多,仅靠一台服务器肯定难以支撑大规模的服务. 所以我们经常会看到诸如以下的一些术语,教人好生不懂: *:系统架构.物理架构.Web服务基础设施 *:应用服务器 *:数据库服务器 *:索引服务器 *:反向代理服务器 *:缓存服务器 *:分布式.可扩展性 *:cpu负载.IO负载 如果你也不懂,那么本文对你来说就是一个很好的开始,关于web服务架构方面,前面还有几篇不错的文章可供参考阅读---大型网站架构演化历程(上).大型网站架构演化历程(下).大型网站的灵…
一.锁的种类 MySQL中锁的种类很多,有常见的表锁和行锁,也有新加入的Metadata Lock等等,表锁是对一整张表加锁,虽然可分为读锁和写锁,但毕竟是锁住整张表,会导致并发能力下降,一般是做ddl处理时使用. 行锁则是锁住数据行,这种加锁方法比较复杂,但是由于只锁住有限的数据,对于其它数据不加限制,所以并发能力强,MySQL一般都是用行锁来处理并发事务 二.锁粒度 为了尽可能提高数据库的并发度,每次锁定的数据范围越小越好,理论上每次只锁定当前操作的数据的方案会得到最大的并发度,但是管理锁是…