cudaMalloc()分配的指针有使用限制,设备指针的使用限制总结如下: 1.可以将其传递给在设备上执行的函数 2.可以在设备代码中使用其进行内存的读写操作 3.可以将其传递给在主机上执行的函数 4.不能在主机代码中使用其进行内存的读写操作 总的来说就是主机指针只能访问主机代码中的内存,设备指针只能访问设备代码中的内存 这是两个数相加的cuda代码: #include<iostream>using namespace std; __global__ void add(int a,int b,…

CUDA编程模型是一个异构模型,需要CPU和GPU协同工作. host和device host和device是两个重要的概念 host指代CPU及其内存 device指代GPU及其内存 __global__: host调用,device上执行 __device__:device调用,device执行 __host__:host调用, host执行 典型编程流程 分配host内存,并进行数据初始化 分配device内存,并从host将数据拷贝到device上 调用CUDA的核函数在device上完…

1. CUDA编程之快速入门:https://www.cnblogs.com/skyfsm/p/9673960.html 2. CUDA编程入门极简教程:https://blog.csdn.net/xiaohu2022/article/details/79599947…

/****c code****/ #include<stdio.h> int main() { printf("Hello world!\n); ; } /****CUDA code****/ _global_ void mykernel(void) { } int main() { mykernel<<<,>>>(); printf("Hello world!\n"); ; } 1: _global_ 这个符号代表这个函数是在…

这个程序是把两个向量相加 add<<<N,1>>>(dev_a,dev_b,dev_c);//<N,1>,第一个参数N代表block的数量,第二个参数1代表每个block中thread的数量 tid=blockIdx.x;//blockIdx是一个内置变量,blockIdx.x代表这是一个2维索引 下面对这个程序做几个变化,并指出相应的程序应该改变的地方: 1.若启动1个block,每个block中有N个线程.改变: add<<<1,N&g…

利用Block和Thread进行并行加速 _global_ void add(int *a, int *b, int *c) { int index = threadIdx.x + blockIdx.x * blockDim.x; c[index] = a[index] + b[index]; } #define N (2048*2048) #define THREAD_PER_BLOCK 512 int main() { int *a, *b, *c; //host copies of a,…

我们知道一个grid包含多个block,而一个block又包含多个thread,下面将是如何进行下thread中的并行. /**** Splot a block into parallel threads****/ _global_ void add(int *a, int *b, int *c) { c[threadIdx.x] = a[threadIdx.x] + b[threadIdx.x]; } #define N 512 int main() { int *a, *b, *c; //h…

将数据加载到GPU后,如何在grid下的block进行并行计算(一个grid包含多个block) /****How do we run code in parallel on the device****/ /****Use block****/ _global_ void add(int *a, int *b, int *c) { c[blockIdx.x] = a[blockIdx.x] + b[blockIdx.x]; } #define N 512 int main() { int *a…

__shared__ float cache[threadPerBlock];//声明共享内存缓冲区,__shared__ __syncthreads();//对线程块中的线程进行同步,只有都完成前面的任务才可以进行后面的 代码: /* ============================================================================ Name : dot.cu Author : can Version : Copyright : Your…

/共有DIM×DIM个像素,每个像素对应一个线程dim3 blocks(DIM/16,DIM/16);//2维dim3 threads(16,16);//2维kernel<<<blocks,threads>>>(d->dev_bitmap,ticks); 代码: /* ============================================================================ Name : ripple.cu Autho…