>>spark-submit --class WordCount  DataMining.jar /dept_ana/part-00000 /dept_ana/output/wordCountResult --master yarn --num-executors 30 --executor-memory 4g --executor-cores 2 --name test_wordcount --name 任务名称 /dept_ana/part-00000  程序读取的文件路径 /dept_a…

Spark集群模式&Spark程序提交 1. 集群管理器 Spark当前支持三种集群管理方式 Standalone-Spark自带的一种集群管理方式,易于构建集群. Apache Mesos-通用的集群管理,可以在其上运行Hadoop MapReduce和一些服务应用. Hadoop YARN-Hadoop2中的资源管理器. Tip1: 在集群不是特别大,并且没有mapReduce和Spark同时运行的需求的情况下,用Standalone模式效率最高. Tip2: Spark可以在应用间(通过集…

网上提交 scala spark 任务的攻略非常多,官方文档其实也非常详细仔细的介绍了 spark-submit 的用法.但是对于 python 的提交提及得非常少,能查阅到的资料非常少导致是有非常多的坑需要踩. 官方文档对于任务提交有这么一段介绍,但是初次使用者依然会非常疑惑: Bundling Your Application’s Dependencies If your code depends on other projects, you will need to package the…

一.Yarn集群概述及搭建 1.Mapreduce程序运行在多台机器的集群上,而且在运行是要使用很多maptask和reducertask,这个过程中需要一个自动化任务调度平台来调度任务,分配资源,这个平台就是Yarn! 2.Yarn提交任务的流程: 当我们向Yarn集群提交任务后,Yarn通过Resourcemanager给任务分配资源,然后由NodeManager开辟运算空间来执行任务,在这个运算空间中开辟maptask和reducetask来运行任务. 3.Yarn集群的搭建 修改配置文件…

hadoop集群日常运维命令 #1.namenode hadoop namenode -format #格式化,慎用 su hdfs hadoop-daemon.sh start namenode hadoop-daemon.sh stop namenode #2.journalnode hadoop-daemon.sh start journalnode hadoop-daemon.sh stop journalnode #3.zkfc hdfs zkfc -formatZK #格式化,慎用…

0. 说明 Spark 集群模式 && Spark Job 部署模式 1. Spark 集群模式 [ Local ] 使用一个 JVM 模拟 Spark 集群 [ Standalone ] 启动 master + worker 进程 [ mesos ] -- [ Yarn ] -- 2. Spark Job 部署模式 [ Client ] Driver 程序运行在 Client 端. [ Cluster ] Driver 程序运行在某个 worker 上. spark-shell 只能以…

Hadoop集群常用的shell命令 Hadoop集群常用的shell命令 查看Hadoop版本 hadoop -version 启动HDFS start-dfs.sh 启动YARN start-yarn.sh 查看4台服务器的进程 jps 启动HDFS和YARN的web管理界面 http://你的ip:50070/ http://你的ip:8088/ 在HDFS上创建一个文件夹/test/input hadoop fs -mkdir -p /test/input 查看创建的文件夹 hadoop…

[摘要] MongoDB sharding集群执行sh.stopBalancer()命令时被卡住怎么办?别慌,华为云数据库来给您支招,收下这份方案指南,让您分分钟远离被自建MongoDB数据库支配的恐惧,让您运维无忧. 关注小编,查看<技术分享>MongoDB经典故障系列[合集]…

1.启动spark集群. 启动Hadoop集群 cd /usr/local/hadoop/ sbin/start-all.sh 启动Spark的Master节点和所有slaves节点 cd /usr/local/spark/ sbin/start-master.sh sbin/start-slaves.sh 2.standalone模式: 向独立集群管理器提交应用,需要把spark://master:7077作为主节点参数递给spark-submit.下面我们可以运行Spark安装好以后自带的样…

配置好hadoop的环境,具体根据http://blog.csdn.net/u010638969/article/details/51283216博客所写的进行配置. 运行start-dfs.sh启动hdfs集群,成功后运行jps应该有NameNode,DataNode,SecondaryNameNode等应用.通过master:8088可以查看集群情况. 最好通过hadoop/logs里面的日志看一下有没有报错,确认集群启动成功. 运行start-yarn.sh启动yarn集群,通过查看log…