有这样一个业务场景,需要在2个表里比较存在于A表,不存在于B表的数据.表结构如下: T_SETTINGS_BACKUP | CREATE TABLE `T_SETTINGS_BACKUP` ( `FID` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `FUSERID` ) NOT NULL COMMENT '用户ID', `FDEVICE` ) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '用户设备号(SN)', `FAPPID` ) NOT NULL DEFAULT ''…

推倒重来 俗话说no zuo no die why you try,这时候我又忍不住zuo了,吭哧吭哧的把解决过程发上博客,向全世界宣布,哥又搞定个难题. 剧情的发展往往是看起来主角完全掌握了局势的情况下,会突然跳出来一个很牛的反面人物,然后搞得主角很惨,搞的过程中主角开始小宇宙爆发,然后逆袭.这次也不例外.踢场子的人该出现了 一顿狂侃之后,发现我原来牛逼的分析,完全经不起推敲.几个问题 1)  在未做HASH索引之前,为什么大表的ROWS那么大,相当于全表扫描 2)  既然SN是唯一索引,那么…

有这样一个业务场景,需要在2个表里比较存在于A表,不存在于B表的数据.表结构如下: T_SETTINGS_BACKUP | CREATE TABLE `T_SETTINGS_BACKUP` ( `FID` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `FUSERID` bigint(20) NOT NULL COMMENT '用户ID', `FDEVICE` varchar(64) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '用户设备号(SN)', `F…

原文地址:https://mysqlserverteam.com/contention-aware-transaction-scheduling-arriving-in-innodb-to-boost-performance/原文作者: Sunny Bains, Jiamin Huang (University of Michigan)译者:沈刚 什么是事务调度? 目前大多数的数据库系统都是通过锁的方式来控制并发的情况.但是对于很多数据库厂商来说,都会有一个问题: 当有多个事务同时需要获取同一把…

从全局出发优化索引 对于高负载的数据库,如何创建最少的索引,让数据库的整体性能提高呢?例如,对于100 条SQL语句,如何创建最佳的5条索引? SQL自动优化工具SQL Tuning Expert Pro for Oracle 下载: https://www.tosska.cn/tosska-sql-tuning-expert-pro-tse-pro-for-oracle-download-free-trial-zh/ 产品介绍: https://www.tosska.cn/tosska-sql…

在进行数据库查询的时候,索引是非常重要的,当然前提是达到一定的数据量.索引就像字典一样,通过偏旁部首来快速定位,而不是一页页 的慢慢找. 索引依赖存储引擎层实现,所以支持的索引类型和存储引擎相关,同一种索引底层实现在不同存储引擎也是不一样的 本文基于MySQL8.0版本,关于explain用法,可以参考:MySQL高级 之 explain执行计划详解 创建索引语法: CREATE TABLE table_name[col_name data_type] [UNIQUE|FULLTEXT|SPAT…

一.索引的资源消耗分析 1.索引三大特点 1.小:只在一个到多个列建立索引 2.有序:可以快速定位终点 3.有棵树:可以定位起点,树高一般小于等于3 2.索引的资源消耗点 1.树的高度,顺序访问索引的数据页,索引就是在列上建立的,数据量非常小,在内存中: 2.数据之间跳着访问 1.索引往表上跳,可能需要访问表的数据页很多: 2.通过索引访问表,主键列和索引的有序度出现严重的不一致时,可能就会产生大量物理读: 资源消耗最厉害:通过索引访问多行,需要从表中取多行数据,如果无序的话,来回跳着找,跳着访…

对于 B-tree 和 hash 数据结构的理解能够有助于预测不同存储引擎下使用不同索引的查询性能的差异,尤其是那些允许你选择 B-tree 或者 hash 索引的内存存储引擎. B-Tree 索引的特点 B-tree 索引可以用于使用 =, >, >=, <, <= 或者 BETWEEN 运算符的列比较.如果 LIKE 的参数是一个没有以通配符起始的常量字符串的话也可以使用这种索引.比如,以下 SELECT 语句就使用索引: SELECT * FROM tbl_name WHER…

对于 B-tree 和 hash 数据结构的理解可以有助于预測不同存储引擎下使用不同索引的查询性能的差异.尤其是那些同意你选择 B-tree 或者 hash 索引的内存存储引擎. B-Tree 索引的特点 B-tree 索引可以用于使用 =, >, >=, <, <= 或者 BETWEEN 运算符的列比較.假设 LIKE 的參数是一个没有以通配符起始的常量字符串的话也可以使用这样的索引. 比方.下面 SELECT 语句就使用索引: SELECT * FROM tbl_name WH…

一.索引的资源消耗分析 1.索引三大特点 1.小:只在一个到多个列建立索引 2.有序:可以快速定位终点 3.有棵树:可以定位起点,树高一般小于等于3 2.索引的资源消耗点 1.树的高度,顺序访问索引的数据页,索引就是在列上建立的,数据量非常小,在内存中: 2.数据之间跳着访问 1.索引往表上跳,可能需要访问表的数据页很多: 2.通过索引访问表,主键列和索引的有序度出现严重的不一致时,可能就会产生大量物理读: 资源消耗最厉害:通过索引访问多行,需要从表中取多行数据,如果无序的话,来回跳着找,跳着访…