自相关函数/自相关曲线ACF   AR(1)模型的ACF: 模型为: 当其满足平稳的必要条件|a1|<1时(所以说,自相关系数是在平稳条件下求得的):          y(t)和y(t-s)的方差是有限常数,y(t)和y(t-s)的协方差伽马s                   除以伽马0,可求得ACF如下:                  由于{rhoi}其在平稳条件|a1|<1下求得,所以平稳    0<a1<1则自相关系数是直接收敛到0    -1<a1<0…

  1白噪声过程: 零均值,同方差,无自相关(协方差为0) 以后我们遇到的efshow如果不特殊说明,就是白噪声过程. 对于正态分布而言,不相关即可推出独立,所以如果该白噪声如果服从正态分布,则其还将互相独立.   2各种和模型 p阶移动平均过程: q阶自回归过程: 自回归移动平均模型: 如果ARMA(p,q)模型的表达式的特征根至少有一个大于等于1,则{y(t)}为积分过程,此时该模型称为自回归秋季移动平均模型(ARIMA)     时间序列啊,不就是求个通项公式,然后求出一个非递推形式的表达…

在做很多与时间序列有关的预测时,比如股票预测,餐厅菜品销量预测时常常会用到时间序列算法,之前在学习这方面的知识时发现这方面的知识讲解不多,所以自己对时间序列算法中的常用概念和模型进行梳理总结(但是为了内容的正确性有些内容我通过截图来记录吧),希望能有所帮助^.^ 一.时间序列的预处理 在拿到基于时间的观测值序列后,需要首先进行两步预处理,一个是纯随机性检验,另一个是平稳性检验,然后根据这两步的检验结果再采取相应的时间序列模型进行分析. 简单来讲平稳序列就是指均值和方差不发生明显变化 注:时序图检…

本文是我翻译<JavaScript Concurrency>书籍的第二章 JavaScript运行模型,该书主要以Promises.Generator.Web workers等技术来讲解JavaScript并发编程方面的实践. 完整书籍翻译地址:https://github.com/yzsunlei/javascript_concurrency_translation .由于能力有限,肯定存在翻译不清楚甚至翻译错误的地方,欢迎朋友们提issue指出,感谢. 本书第一章我们探讨了JavaScri…

在这一章中,我们将直接进入项目,并且为产品和分类添加一些基本的模型类.我们将在Entity Framework的代码优先模式下,利用这些模型类创建一个数据库.我们还将学习如何在代码中创建数据库上下文类.指定数据库连接字符串以及创建一个数据库.最后,我们还将添加视图和控制器来管理和显式产品和分类数据. 注意:如果你想按照本章的代码编写示例,你必须完成第一章或者直接从www.apress.com下载第一章的源代码. 2.1 添加模型类 Entity Framework的代码优先模式允许我们从模型类创…

声明:本文为黑金动力社区(http://www.heijin.org)原创教程,如需转载请注明出处,谢谢! 黑金动力社区2013年原创教程连载计划: http://www.cnblogs.com/alinx/p/3362790.html <FPGA那些事儿--TimeQuest 静态时序分析>REV2.0 PDF下载地址: http://www.heijin.org/forum.php?mod=viewthread&tid=22393&extra=page%3D1 第二章:模型…

一.什么是阻塞.非阻塞.同步.异步 我们以A线程调用B线程的过程例子来讲解这四个概念 在一个程序里,A调用B了,此时如果是 同步: A必须等待B返回结果后,才能继续执行,但是在这期间A会一直监控B的返回状态. 异步: A无需等待B的返回结果,当B执行完成后,会通知A来调用. 阻塞: A一直等待B返回结果,在这期间A不能够执行后续的操作. 非阻塞: A无需等待B的返回结果,就能够继续执行后续的操作. 根据这四个的定义我们可以发现: 同步和异步指的是通知线程任务的一种机制:同步就是A必须等待B有结果…

机构: ISO国际标准化组织: ITU国际电信联盟: ANSI 美国国家标准委员会: ECMA欧洲计算机制作商协会 ITEF因特网特别任务组. 协议:为计算机网路中进行数据交换而建立的规则,标准或约定的集合就称网络协议. 语义: 涉及用于协调与差错处理的控制信息 语法:涉及数据及控制信息的格式,编码及信号电平等:定时:涉及速度匹配和排序等.定时: 涉及速度匹配和排序. 网络分层体系结构:除了在物质介质上进行实通信道外,其余个对等实体间的通信都是虚通信:对等层的虚通信道必须遵守该信道的协议: n层…

第二章 实体数据建模基础 很有可能,你才开始探索实体框架,你可能会问“我们怎么开始?”,如果你真是这样的话,那么本章就是一个很好的开始.如果不是,你已经建模,并在实体分裂和继承方面感觉良好,那么你可以跳过本章. 本章将带你漫游使用实体框架建模的基本实例,建模是实体框架的核心特性,同时也是区别实体框架和微软早期的数据访问平台的特性.一旦建好模,你就可以面向模型编写代码,而不用面向关系数据库中的行和列. 本章以创建一个简单概念模型的实例开始,然后让实体框架创建底层的数据库,剩下的实例,将向你展示,如…

转载于一篇硕士论文.... ARIMA模型意为求和自回归滑动平均模型(IntergratedAut少regressive MovingAverageModel),简记为ARIMA(p,d,q),p,q分别为自回归和滑动平均部分的阶次,d为差分运算阶次,对于某些非平稳时间序列{ y(t) },其一般形式为 若将(1-B)^d   *y(t) 记为 z(t),则上式即是ARMA模型. 可通过差分方法求出增量序列:Deta y(t) = y(t) - y(t-1) (t=1,2,-,N)· 经过一次差…