一般来说通过TRACE的report来分析DDF的性能问题的话,基本对DBA都是噩梦一样.因为所有的Thread都是通过DDF一个类型的Thread,所以不管你怎么分类,看Accounting report都很难分析性能问题. 不过DB2从V9开始JDBC支持通过一系列的set函数设置client端信息,这样就可以将Client的不同SQLs设置为不同的名字来实现性能监控和分析.设置函数举例如下: db2conn.setDB2ClientAccountingInformation(qname+"…

Java性能调优笔记 调优步骤:衡量系统现状.设定调优目标.寻找性能瓶颈.性能调优.衡量是否到达目标(如果未到达目标,需重新寻找性能瓶颈).性能调优结束. 寻找性能瓶颈 性能瓶颈的表象:资源消耗过多.外部处理系统的性能不足.资源消耗不多但程序的响应速度却仍达不到要求. 资源消耗:CPU.文件IO.网络IO.内存. 外部处理系统的性能不足:所调用的其他系统提供的功能或数据库操作的响应速度不够. 资源消耗不多但程序的响应速度却仍达不到要求:程序代码运行效率不够高.未充分使用资源.程序结构不合理. C…

并不是每个程序都需要调优.如果一个程序性能表现和预期一样,你不必付出额外的精力去提高它的性能.然而,在程序调试完成之后,很难马上就满足它的性能需求,于是就有了调优这项工作.无论哪种编程语言,对应用程序进行调优都需要丰富的技术知识并且注意力高度集中.另外,你也不应该用相同的方式对两个程序调优,因为每个程序都有它自己独特的运作方式和不同的资源使用方式.正因如此,调优比写程序需要更多基础知识.例如,你需要熟悉虚拟机.操作系统和计算机架构.而当你面对在这些知识基础上编写的程序时,就能成功地对它进行调优.…

一.JVM调优基本流程 1.划分应用程序的系统需求优先级 2.选择JVM部署模式:单JVM.多JVM 3.选择JVM运行模式 4.调优应用程序内存使用 5.调优应用程序延迟 6.调优应用程序吞吐量 二.选择JVM部署模式:单JVM.多JVM 1.单JVM 优点:不需要管理多个JVM,降低管理成本: 应用程序消耗内存数量较少 缺点:存在单点故障,一个JVM失效时,整个系统失效. 2.多JVM 优点:更好的可用性,避免单点故障:更低延迟,因为垃圾收集所产生的停顿是程序延迟的主要原因,多JVM减少了每…

由于Spark自己的调优guidance已经覆盖了很多很有价值的点,因此这里直接翻译一份过来.也作为一个积累. Spark 调优 (Tuning Spark) 由于大多数Spark计算任务是在内存中运行计算,任何集群中的资源限制都可能成为Spark程序的瓶颈,比如:CPU.网络.带宽.内存.通常情况下,如果内存能容纳所处理数据,主要的瓶颈则仅是网络带宽.但有些时候您也需要做一些调优,比如利用RDD序列化存储来降低内存消耗.本手册将会涵盖以下两个大点:数据序列化(对优化网络传输和降低内存开销有显著…

前言: 性能优化是一个老生常谈的话题,典型的性能问题如页面响应慢.接口超时,服务器负载高.并发数低,数据库频繁死锁等.尤其是在“糙快猛”的互联网开发模式大行其道的今天,随着系统访问量的日益增加和代码的臃肿,各种性能问题开始纷至沓来. 在系统层面能够影响应用性能的一般包括三个因素:CPU.内存和IO,今天,我们先谈谈CPU性能的监控以及调优. CPU性能监控 当程序响应变慢的时候,首先使用top.vmstat.ps等命令查看系统的cpu使用率是否有异常,从而可以判断出是否是cpu繁忙造成的性能问题…

1. 背景 虽然大多数应用程序使用JVM的默认设置就能很好地工作,仍然有不少应用程序需要对JVM进行额外的配置才能达到其期望的性能要求. 现在JVM为了满足各种应用的需要,为程序运行提供了大量的JVM配置选项.不幸的是,针对一个应用程序进行的JVM调优(配置)可能并不适用于另一个应用程序. 注意:为了达到应用程序的系统需求,可能需要进行多次迭代才能获得应用程序的性能要求. 2. 应用程序的系统需求 吞吐量.响应时间.内存消耗量.可用性.可管理性等. 2.1 可用性 可用性是对应用程序处于可操作,…

一.JVM调优基本流程 1.划分应用程序的系统需求优先级 2.选择JVM部署模式:单JVM.多JVM 3.选择JVM运行模式 4.调优应用程序内存使用 5.调优应用程序延迟 6.调优应用程序吞吐量 二.选择JVM部署模式:单JVM.多JVM 1.单JVM 优点:不需要管理多个JVM,降低管理成本: 应用程序消耗内存数量较少 缺点:存在单点故障,一个JVM失效时,整个系统失效. 2.多JVM 优点:更好的可用性,避免单点故障:更低延迟,因为垃圾收集所产生的停顿是程序延迟的主要原因,多JVM减少了每…

TaiShan特战队六月底成立,至今百日有余,恰逢1024程序员节,遂整理此文,献礼致敬!希望能为广大在鲲鹏处理器上开发软件.性能调优的程序员们,提供一点帮助.从今天开始,将陆续推出性能调优专题文章.原贴链接:https://bbs.huaweicloud.com/blogs/126594 1.1 鲲鹏处理器NUMA简介 随着现代社会信息化.智能化的飞速发展,越来越多的设备接入互联网.物联网.车联网,从而催生了庞大的计算需求.但是功耗墙问题以功耗和冷却两大限制极大的影响了单核算力的发展.为了满足…

过去也有对JAVA性能调优的分析,有过以下case: 1. JVM outOfMemory, 主要是使用jmap dump 出来 hprof,使用MAT进行分析 2. JVM outOfMemory, 使用jmap dump 出来hprof, 使用jhat 找出异常内存对象 3. JVM调优,程序运行1个月后崩溃 4. JVM调优,根据JFR 采样,分析性能消耗在哪里,如何优化高频的性能消耗. 等等其他(如 多线程竞争锁导致的性能下降等). 这次的case 比较有意思,所以记录下来. 先描述本次…