[python学习笔记]4.字典:当索引不好用时 字典是python中唯一内建的map类型 创建: key可以为任何不可改变的类型,包括内置类型,或者元组,字符串 通过大括号: phonebook={'alice': '2341', 'beth':'9102'} 通过dict函数 键值对列表做参数 >>> items=[("name", "Gumby"), ("age", 42)] >>> dict(items…

映射:键值对的关系,键(key)映射值(value) 字典是Python唯一的映射类型 >>> phonebook = {'} >>> phonebook {'} 扩展:映射类型与序列类型的区别 1.访问方式不同,序列类型用数字类型的键,而映射类型可以用其他对象类型做键(一般式字符串) >>> lis = ['a','b','c'] >>> lis[2] 'c' >>> dic = {'name':'a','fath…

字典是python中唯一内建的映射类型.字典中的值并没有特殊的顺序,但是都存储在一个特定的键(key)里.键可以是数字,字符串甚至是元组. 1. 创建和使用字典 字典可以通过下面的方式创建: phonebook = {'} 字典由多个键及与其对应的值构成的对组成.每个键和它的值之间用冒号(:)隔开,项之间用逗号(,)隔开,而整个字典是由一对大括号括起来.空字典:{} 1.1 dict函数 可以用dict函数通过映射(比如其他字典)或者(键,值)这样的序列建立字典. >>> items =…

任何情况下文本文件在Python里均是字符串模式. 一.创建一个文件,并写入: 函数open(文件名,w) 二.打开一个文件,并读取: 函数open(文件名,r),“r”是默认值,可以不用写 三.使用文件: 1. 每行的写入要加终止符号,否则后期的写入会追加到该行 2. 一行行读,用for循环: 3. 在文件里存储并解析各个数据类型: 3.1 按字符串模式存入,取出,并作数据类型的转换 考虑如何把F里的字符串转换为各个数据类型存在变量里调用 提示:字符串截取处理,split分割,按位提取,已经强…

字符串常用操作 7月19日,7月20日 ,7月22日,7月29日,8月29日,2月29日 首字母大写:a_str.capitalize() 统计字符串个数:a_str.count(“x”) 输出字符,不够的使用指定的字符补上,字符居中:a_str.center(50,”-“) 判断字符串以什么结尾:a_str.endwith(“xx”) 将字符串中的tab转换为指定数目的空格:a_str.expandtabs(tabsize=30) 查找指定字符串在字符串中的位置:a_str.find(“xx”…

字符串操作 name = "alex" print(name.capitalize()) #首字母大写 name = "my name is alex" print(name.count("a")) #统计字母"a"的数量 print(name.center(50,"-")) #一共打印50个字符,变量name在中间,其余用"-"补足 print(name.endswith("…

模块学习 模块,用一砣代码实现了某个功能的代码集合. 类似于函数式编程和面向过程编程,函数式编程则完成一个功能,其他代码用来调用即可,提供了代码的重用性和代码间的耦合.而对于一个复杂的功能来,可能需要多个函数才能完成(函数又可以在不同的.py文件中),n个 .py 文件组成的代码集合就称为模块. 模块分为三种: 自定义模块 内置标准模块(又称标准库) 开源模块 自定义模块: #hello.py def hello(): print("hello world") if __name__…

字典是一种映射类型的数据类型.辣么什么是映射呢?如果看过<数据结构与算法>这一本书的小伙伴应该有印象(我也只是大学学习过,嘻嘻). 映射:就是将两个集合一 一对应起来,通过集合a的值,集合b有且只有一个与之对应.字典是Python中唯一的内置映射类型. 1 创建和使用字典 字典以类似于下面的方式表示: phonebook = {'A':'a','B':'b','C':'c'} 字典由键和其相应的值组成,这种键-值对称为项.每个键与值之间用冒号( : )分隔开,每项用逗号分隔,并且在字典以及其他…

一.装饰器 装饰器,这个器就是函数的意思,连起来,就是装饰函数,装饰器本身也是一个函数,它的作用是用来给其他函数添加新功能,比如说,我以前写了很多代码,系统已经上线了,但是性能比较不好,现在想把程序里面每个函数都加一个功能,用来统计每个函数的运行时间是多少,找出来运行比较慢的函数,来优化代码,就需要添加一个新的功能,来统计程序的运行时间,那这样的话,就得修改每个函数了,需要改代码,但是代码特别多,改完了公司倒闭了,这时候装饰器就能排上用场了,它可以不改变原有的函数,原来的函数和原来一模一样,什么…

shevle 模块 扩展pickle模块... 1.潜在的陷进 >>> import shelve>>> s = shelve.open("nb") >>> s['x'] = ['a','b','c'] >>> s['x'].append('d') >>> s['x'] ['a', 'b', 'c'] 解析:当你在shelve对象中查找元素的时候,这个对象都会根据已经存储的版本进行重新构建,当你将…