SPARK支持的常见文件格式

转载自:http://bigdata.51cto.com/art/201704/536499.htm Spark程序运行常见错误解决方法以及优化 task倾斜原因比较多,网络io,cpu,mem都有可能造成这个节点上的任务执行缓慢,可以去看该节点的性能监控来分析原因.以前遇到过同事在spark的一台worker上跑R的任务导致该节点spark task运行缓慢. 作者:佚名来源:数据为王|2017-04-07 09:02 一.org.apache.spark.shuffle.FetchFai…

GDI+ 支持的图片文件格式

您可以使用许多标准格式将位图储存在磁盘文件中.GDI+ 支持以下各种图片文件格式. o 位图 (BMP) 位图是 Windows 用来储存设备无关和与应用程序无关的图片的标准格式.文件头决定了指定的位图文件的每个像素位数 (1.4.8.15.24.32 或 64).常见的位图文件为每像素 24 位.通常 BMP 档不会被压缩,因此并不适合透过因特网传输. o 图象交换格式 (GIF) GIF是Web网页上常见的图片格式.GIF适用于线条图形.具有实色区块的图片和色彩之间具有明显界线的图片.GIF…

【spark】dataframe常见操作

spark dataframe派生于RDD类,但是提供了非常强大的数据操作功能.当然主要对类SQL的支持. 在实际工作中会遇到这样的情况,主要是会进行两个数据集的筛选.合并,重新入库. 首先加载数据集,然后在提取数据集的前几行过程中,才找到limit的函数. 而合并就用到union函数,重新入库,就是registerTemple注册成表,再进行写入到HIVE中. 不得不赞叹dataframe的强大. 具体示例:为了得到样本均衡的训练集,需要对两个数据集中各取相同的训练样本数目来组成,因此用到了这…

Spark 学习笔记 —— 常见API

一.RDD 的创建 1)通过 RDD 的集合数据结构,创建 RDD sc.parallelize(List(1,2,3),2) 其中第二个参数代表的是整个数据,分为 2 个 partition,默认情况会讲数据集进行平分,注意不是两个副本 2)通过文件来读取 sc.textFile("file.txt") sc.sequenceFile("file.txt") sequeceFile 是 HDFS 一些数据结构文件读取的位置,容易产生奇异,比如一下几种形式: 1)…

Spark如何解决常见的Top N问题

需求假设我们有一张各个产品线URL的访问记录表,该表仅仅有两个字段:product.url,我们需要统计各个产品线下访问次数前10的URL是哪些? 解决方案 (1)模拟访问记录数据模拟数据记录共有1000条,其中包括10个产品线:product1.product2.….product10,100个URL:url1.url2.….url100,为了简化生成数据的过程,产品线和URL均使用了随机数.一条记录为一个字符串,产品线与URL使用空格进行分隔.模拟数据存储在一个名为“…

Apache Spark支持三种分布式部署方式 standalone、spark on mesos和 spark on YARN区别

链接地址: http://dongxicheng.org/framework-on-yarn/apache-spark-comparing-three-deploying-ways/ Spark On Mesos模式 http://vdisk.weibo.com/s/zm_eIVP-TpyqK…

编译spark支持thriftserver

cdh默认把spark的spark-sql以及hive-thriftserver给弃用掉了,想玩玩thriftserver,于是自己重新编译一个官网参考: http://spark.apache.org/docs/2.3.3/building-spark.html#building-a-runnable-distribution http://spark.apache.org/docs/2.3.3/sql-programming-guide.html#distributed-sql-engin…

[Spark] Pair RDD常见转化操作

本篇博客中的操作都在 ./bin/pyspark 中执行. 对单个 Pair RDD 的转化操作下面会对 Pair RDD 的一些转化操作进行解释.先假设我们有下面这些RDD(在pyspark中操作): nums = sc.parallelize( [ (1,2) ,(3,4) ,(3,6) ] ) x = sc.parallelize( [ (1,[2,4,5]) ,(4,[7,8,0]) ,(4,[6,7,5])] ) reduceByKey 概述:合并具有相同键值的值. 例子: >>&…

spark 数据读取与保存

spark支持的常见文件格式如下: 文本,json,CSV,SequenceFiles,Protocol buffers,对象文件 1.文本只需要使用文件路径作为参数调用SparkContext 中的textFile() 函数,就可以读取一个文本文件: scala> val lines=sc.textFile("/tmp/20171024/20171024.txt") lines: org.apache.spark.rdd.RDD[String] = /tmp/20171024…

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