spark调优——JVM调优】的更多相关文章

对于JVM调优,首先应该明确,(major)full gc/minor gc,都会导致JVM的工作线程停止工作,即stop the world. JVM调优一:降低cache操作的内存占比 1.   静态内存管理机制 根据Spark静态内存管理机制,堆内存被划分为了两块,Storage和Execution.Storage主要用于缓存RDD数据和broadcast数据,Execution主要用于缓存在shuffle过程中产生的中间数据,Storage占系统内存的60%,Execution占系统内存…
一.问题切入 调用spark 程序的时候,在获取数据库连接的时候总是报  内存溢出 错误 (在ideal上运行的时候设置jvm参数 -Xms512m -Xmx1024m -XX:PermSize=512m -XX:MaxPermSize=1024M,不会报错) 二.jvm参数 和 saprk 参数 和内存四区 解读 1.内存四区 1.栈区(stack):由编译器自动分配释放 ,存放函数的参数值,局部变量的值等.其操作方式类似于数据结构中的栈. 2.堆区(heap:一般由程序员分配释放, 若程序员…
JVM的调优的主要过程有: 1.确定堆内存大小(-Xmx.-Xms) 2.合理分配新生代和老年代(-XX:NewRatio.-Xmn.-XX:SurvivorRatio) 3.确定永久区大小(-XX:Permsize.-XX:MaxPermSiize) 4.选择垃圾回收器 5.对垃圾回收器进行合理设置 6.禁用GC(-XX:+DisableExplicitGC) 7.禁用类元数据回收(-Xnoclassgc) 8.禁用类验证(-Xverify:none)…
jvm调优 jvm调优主要是内存管理方面的调优,包括各个代的大小,GC策略等. 代大小调优 JVM 中最大堆大小有三方面限制:相关操作系统的数据模型(32-bt还是64-bit)限制:系统的可用虚拟内存限制:系统的可用物理内存限制.32位系统下,一般限制在1.5G~2G:64为操作系统对内存无限制.我在Windows Server 2003 系统,3.5G物理内存,JDK5.0下测试,最大可设置为1478m. 关键参数 -Xms  JVM初始内存 -Xmx  JVM最大内存 -Xmn  年轻代大…
(1)参数 -Xms:初始堆大小 -Xmx :最大堆大小 此值可以设置与-Xmx相同,以避免每次垃圾回收完成后JVM重新分配内存 -Xmn :年轻代大小 整个堆大小=年轻代大小 + 年老代大小 + 持久代大小.持久代一般固定大小为64m,所以增大年轻代后,将会减小年老代大小.此值对系统性能影响较大,Sun官方推荐配置为整个堆的3/8. -XX:NewSize:设置年轻代大小 -XX:MaxNewSize:年轻代最大值 -XX:NewRatio 年老代与年轻代的比值 -XX:SurvivorRat…
下面讲述的是tomcat的优化,及jvm的优化 Tomcat 的缺省配置是不能稳定长期运行的,也就是不适合生产环境,它会死机,让你不断重新启动,甚至在午夜时分唤醒你.对于操作系统优化来说,是尽可能的增大可使用的内存容量.提高CPU 的频率,保证文件系统的读写速率等.经过压力测试验证,在并发连接很多的情况下,CPU 的处理能力越强,系统运行速度越快. Tomcat 的优化不像其它软件那样,简简单单的修改几个参数就可以了,它的优化主要有三方面,分为系统优化,Tomcat 本身的优化,Java 虚拟机…
Arthas线上 分析诊断调优工具 以前我们要排查线上问题,通常使用的是jdk自带的调优工具和命令.最常见的就是dump线上日志,然后下载到本地,导入到jvisualvm工具中.这样操作有诸多不变,现在阿里团队开发的Arhtas工具,拥有非常强大的功能,并且都是线上的刚需,尤其是情况紧急,不方便立刻发版,适合临时处理危急情况使用.下面分两部分来研究JVM性能调优工具: 1.JDK自带的性能调优工具 虽然有了Arthas,但也不要忘记JDK自带的性能调优工具,在某些场景下,他还是有很大作用的.而且…
本课主题 JVM 內存使用架构剖析 Spark 1.6.x 和 Spark 2.x 的 JVM 剖析 Spark 1.6.x 以前 on Yarn 计算内存使用案例 Spark Unified Memory 的运行原理和机制 引言 Spark 从1.6.x 开始对 JVM 的内存使用作出了一种全新的改变,Spark 1.6.x 以前是基于静态固定的JVM内存使用架构和运行机制,如果你不知道 Spark 到底对 JVM 是怎么使用,你怎么可以很有信心地或者是完全确定地掌握和控制数据的缓存空间呢,所…
Spark性能调优之JVM调优 通过一张图让你明白以下四个问题                1.JVM GC机制,堆内存的组成                2.Spark的调优为什么会和JVM的调优会有关联?--因为Scala也是基于JVM运行的语言                3.Spark中OOM产生的原因                4.如何在JVM这个层面上来对Spark进行调优                   补充:                Spark程序运行时--J…
一.JVM调优 JVM: 老年代: 存放少量生命周期长的对象,如连接池 年轻代: Spark task执行算子函数自己创建的大量对象 JVM机制: 对象进入java虚拟机之后会放在eden区域和一个survivor区域,还有一个空闲的survivor区域的是空闲的.Eden区域和一个survivor区域满了之后会触发minor GC(小型垃圾回收)清除不再使用的对象,给后续对象腾地方. 活下来没有被清除的对象,会首先放之前空闲的survivor,但是默认eden.survior1和survivo…