关于top命令 经常问load average 参考:load average 定义(网易面试) jvm dump的使用 参考:Jvm dump jstack jmap jstat 介绍与使用(内存与线程) 以及使用jstack定位问题 查看端口:如何在Windows,Linux下查看JAVA端口占用情况(阿里) 问题现象: 1,top命令查询服务器负载达到2.0-5之间,tomcat的cpu使用率达到104% load average: linux系统中的Load对当前CPU工作量的度量.简单…
平常的工作中,在衡量服务器的性能时,经常会涉及到几个指标,load.cpu.mem.qps.rt等.每个指标都有其独特的意义,很多时候在线上出现问题时,往往会伴随着某些指标的异常.大部分情况下,在问题发生之前,某些指标就会提前有异常显示. 对于这些指标的理解和查看.异常解决等,是程序员们重要的必备技能.本文,主要来介绍一下一个比较重要的指标——机器负载(Load),主要涉及负载的定义.查看负载方式.负载飙高排查思路等. 什么是负载 负载(load)是linux机器的一个重要指标,直观了反应了机器…
负载(load)是linux机器的一个重要指标,直观了反应了机器当前的状态.如果机器负载过高,那么对机器的操作将难以进行. Linux的负载高,主要是由于CPU使用.内存使用.IO消耗三部分构成.任意一项使用过多,都将导致服务器负载的急剧攀升. 查看服务器负载有多种命令,w或者uptime都可以直接展示负载, $ uptime 12:20:30 up 44 days, 21:46, 2 users, load average: 8.99, 7.55, 5.40 $ w 12:22:02 up 4…
背景 将log4j.xml的日志级别从error调整为info后,进行压测发现CPU占用很高达到了90%多(之前也就是50%,60%的样子). 问题排查 排查思路:  看进程中的线程到底执行的是什么,导致CPU占用较高. 1. 使用top命令查看到底是哪个应用占用的cpu比较高 左边的图是日志级别为info CPU较高的服务器, 右边为输出级别为error cpu正常的服务器. 2. 使用top -Hp pid 命令查看进程中的线程 可以看到左边运行中的线程比右边要多(实际上左边运行状态的线程常…
Linux的虚拟内存管理有几个关键概念: Linux 虚拟地址空间如何分布?malloc和free是如何分配和释放内存?如何查看堆内内存的碎片情况?既然堆内内存brk和sbrk不能直接释放,为什么不全部使用 mmap 来分配,munmap直接释放呢 ? Linux 的虚拟内存管理有几个关键概念: 1.每个进程都有独立的虚拟地址空间,进程访问的虚拟地址并不是真正的物理地址: 2.虚拟地址可通过每个进程上的页表(在每个进程的内核虚拟地址空间)与物理地址进行映射,获得真正物理地址: 3.如果虚拟地址对…
原文:sqlserver 索引优化 CPU占用过高 执行分析 服务器检查 1. 管理公司一台服务器,上面放的东西挺多的.有一天有个哥们告诉我现在程序卡的厉害.我给他说,是时候读点优化的书了.别一天到晚没个正形,现在写的程序卡的跑不动.他说我本地 是好好的,跑的很快.我说别扯那么多没用的,服务器不比你的本子强得多.待洒家上去看看.不看不知道一看吓一跳,CPU占用在95上下.开个程序是不卡,可整点有些时间是卡的一匹.这就令人很难受了. 本来服务器上也没有什么,就一个网站和几个数据库.那一个个分析吧,…
某游戏大区DB IO负载过高分析 [问题] 下图信息看出机器IO负载过高, IO使用率: 平均值 50%, 峰值 98%, 业务高峰时间段(19:00-22:00)IO使用率持续80%以上. [分析] 提取20:00-21:00的AWR报告内容: 关联SQL: 物理读Top: 对应的SQL语句如下: select b.nick, a.itemid from ( select usn, tousn, itemid, logdate, gtype from r2b2_ap_item_log wher…
最近在测试一个用java语言实现的数据采集接口时发现,接口一旦运行起来,CPU利用率瞬间飙升到85%-95%,一旦停止就恢复到40%以下,这让我不得不面对以前从未关注过的程序性能问题. 在硬着头皮查找资料定位错误修正bug的过程中参考了下面两篇文章: windows下揪出java程序占用cpu很高的线程 并找到问题代码 死循环线程代码:http://blog.csdn.net/hexin373/article/details/8846919 java程序cpu占用过高问题分析:http://ww…
前言: 在一般运维工作中经常会遇到这么一个场景,服务器的IO负载很高(iostat中的util),但是无法快速的定位到IO负载的来源进程和来源文件导致无法进行相应的策略来解决问题. 这个现象在MySQL上更为常见,在5.6(performance_schema提供io instrument)之前,我们通常只能猜到是MySQL导致的高IO,但是没法定位具体是哪个文件带来的负载. 例如是ibdata的刷写?还是冷门ibd的随机读取? 本文就将介绍一个比较简单的定位IO高负载的流程. 工具准备: io…
http://www.cnblogs.com/cenalulu/archive/2013/04/12/3016714.html 前言: 在一般运维工作中经常会遇到这么一个场景,服务器的IO负载很高(iostat中的util),但是无法快速的定位到IO负载的来源进程和来源文件导致无法进行相应的策略来解决问题. 这个现象在MySQL上更为常见,在5.6(performance_schema提供io instrument)之前,我们通常只能猜到是MySQL导致的高IO,但是没法定位具体是哪个文件带来的…