refer: https://www.cnblogs.com/by-dream/p/9403984.html Out1 = SELECT QueryId, DocId, Rating, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY QueryId ORDER BY Score DESC) AS ScoreRankPosition, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY QueryId ORDER BY Rating DESC) AS RatingRan…

1.简介 从接触yii框架到现在已经快有两个月了,但是自己对yii框架的了解程度并不是很深,并没有系统地去学习,仅仅只是在做项目的时候遇到不懂得知识才去翻手册. 在上一个项目中因为需要将关联的表的字段显示出来并且带搜索排序功能,这个在之前并没有接触过,因此在手册中查找了相关的资料把这个需求写出来了,并在有道云做了一些笔记,今天刚好是周末有时间就将它整理成一篇博客吧. 废话不多说,直接上步骤吧. 2.操作步骤 背景:这里针对GII自动生成的CURL中,增加关联表字段. 需求:A表中有一个字段pt_…

本文来自网易云社区 作者:穆学锋 简介:传统的搜索个性化做法是定义个性化的标签,将用户和商品通过个性化标签关联起来,在搜索时进行匹配.传统做法的用户特征基本是离线计算获得,不够实时:个性化标签虽然具有一定的泛化能力,但是其准确性有所不足,不能很好的做精准个性化.本文提出两个创新优化,一是打通实时用户行为的获取流程,并在实时用户流下采用FTRL算法不断的更新用户特征的权重,将用户实时感兴趣的商品加权,达到online training:二是在保证相关性的前提下,采取推荐的思路,避开打个性化标签,结…

[python]Leetcode每日一题-搜索排序数组2 [题目描述] 已知存在一个按非降序排列的整数数组 nums ,数组中的值不必互不相同. 在传递给函数之前,nums 在预先未知的某个下标 k(0 <= k < nums.length)上进行了 旋转 ,使数组变为 [nums[k], nums[k+1], ..., nums[n-1], nums[0], nums[1], ..., nums[k-1]](下标 从 0 开始 计数).例如, [0,1,2,4,4,4,5,6,6,7] 在下…

  ◆版权声明:本文出自胖喵~的博客,转载必须注明出处. 转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/by-dream/p/9403984.html 概念 NDCG,Normalized Discounted cumulative gain 直接翻译为归一化折损累计增益,可能有些晦涩,没关系下面重点来解释一下这个评价指标.这个指标通常是用来衡量和评价搜索结果算法(注意这里维基百科中提到了还有推荐算法,但是我个人觉得不太适合推荐算法,后面我会给我出我的解释).DCG的两个思想:…

Learning to Rank pointwise \[ L\left(f ; x_{j}, y_{j}\right)=\left(y_{j}-f\left(x_{j}\right)\right)^{2} \] 只考虑给定查询下单个文档的绝对相关度,不考虑其他文档和给定查询的相关度. 输入空间中样本是单个 doc(和对应 query)构成的特征向量: 输出空间中样本是单个 doc(和对应 query)的相关度: 假设空间中样本是打分函数: 损失函数评估单个 doc 的预测得分和真实得分之间差异…

文章版权由作者李晓晖和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/. 1.背景 目前跟信息采集相关的一个项目提出了这样的一个需求:中国银行等一些部门和政府关系较好,需要在兴趣点搜索时优先显示他们. 我们的兴趣点查询是使用的Lucene进行分词查询的,这涉及到我们要对我们搜索出来的结果进行一次优先级排序.这里,我和大家一起探讨解决此问题的两种方案. 2.字典创立时对字典文档设置优先级 2.1.通过Document的setBoost来建立文…

在数据结构那一块,搜索有顺序查找/二分查找/hash查找,而排序有冒泡排序/选择排序/插入排序/归并排序/快速排序.如果遇到数据量和数组排列方式不同,基于时间复杂度的考虑,可能需要用到混合算法.如果用C语言自己写,是一个很头疼且门槛很高的过程,python却用很简单的方式,让这类算法人人可用. 排序的话,python采用了一个sort函数,这个函数用的是一个适应性强的.稳定的.自然的归并算法,名为timsort.而查找,用字典,时间复杂度可以降低到O(1),而字典的实现方式,则是利用了hash函…

一.先摆需求: 1.中文搜索.英文搜索.中英混搜   如:"南京东路","cafe 南京东路店" 2.全拼搜索.首字母搜索.中文+全拼.中文+首字母混搜   如:"nanjingdonglu","njdl","南京donglu","南京dl","nang南东路","njd路"等等组合 3.简繁搜索.特殊符号过滤搜索   如:"龍馬&quo…

最近学校的网站建设需要,尝试使用了下Jquery dataTables控件,接触过C#的人都知道,C#中也含有一个DataTable,但它和我们今天讨论的东西无关 我使用的是官网最新的DataTables-1.10.15版本,我个人在使用的过程中遇到了相当多的问题,有的是数据显示问题,还有的是request unknown parameter xxx for row.., 还有搜索带来的刷新之后无法还原问题,这些问题我下面都会逐一解释,希望对你有所帮助. 个人感觉dataTables对于第一次接…

在这篇文章中,我准备讲解如何在CGridView中搜索或者排序关联表中的某一行,通过给Yii Blog demo添加一个list页面. 首先,检查你的blog demo里的protected\models\Comment.php,确保Comment模型有一个search的方法,如果没有,就用gii生成一个,我下载到的blog demo里倒是没有. 然后,写代码的时间到了,我们从 CommentController 开始,我们给它加一个 actionList: 1 2 3 4 5 6 7 8 9…

过滤功能利用的是第三方包 django_filters,搜索和排序利用的是 Django DRF 提供的 filters 示例代码如下: from rest_framework import filters # 搜索和排序功能 # 注意:这两个是 DRF 提供的功能 from django_filters.rest_framework import DjangoFilterBackend # DjangoFilterBackend 是精确(查找)过滤,即 字段值必须要完全一样才能匹配成功 imp…

前几天写了一篇关于"史上对BM25模型最全面最深刻解读以及lucene排序深入解读"的博客,lucene最后排序用到的思想是"从海量数据中寻找topK"的时间空间最优算法(这是一个博士的学术论文).在特定的场合,比如solr自带的搜索智能提示公能,当构建完三叉树,前缀匹配查找出所有的节点之后,也要用这种思想进行排序.根据这个思想构造出一个优先级队列,具有容量限制(K),精确的时间复杂度为KlgK+(n-k)lgK,最坏的时间复杂度:(n-k)*lgk +lg(k-1…

沿用该文章里的数据https://www.cnblogs.com/MRLL/p/12691763.html 查询时发现,一模一样的name,但是相关度不一样 GET /z_test/doc/_search { "explain": false, "query": { "match_phrase": { "name": "测试" } } } 结果 { , "timed_out" : fal…

在网上看到关于排序学习的早期文章,这两篇文章大致都使用了Random Forest和Boosting方法. 一.paper 1.Web-Search Ranking with Initialized Gradient Boosted Regression Trees,2011 主要将Random Forests(RF)和Gradient Boosted Regression Trees(GBRT)做了一个sequence的combine.他们用RF得到了非常不错的效果,甚至比GBRT还要好.他们…

var _node = null, _all_match = 0, _current_match = 0; $(document).ready(function() { $('#area_setting_ou_tree').jstree({ 'core' : { 'data' : { "url" : "url", "method" : "POST", "dataType" : "json"…

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参考: 1.https://django-filter.readthedocs.io/en/master/guide/usage.html#the-filter 2.https://www.cnblogs.com/neozheng/p/9838440.html 3.https://zhuanlan.zhihu.com/p/47836057 4.https://www.jianshu.com/p/f3606a5def69 效果见swagger文档,api文档未配置成功 使用的插件版本 # 2018…

Vector Space Model The vector space model provides a way of comparing a multiterm query against a document. The output is a single score that represents how well the document matches the query. In order to do this, the model represents both the docum…

Theory Behind Relevance Scoring Lucene (and thus Elasticsearch) uses the Boolean model to find matching documents, and a formula called the practical scoring function to calculate relevance. This formula borrows concepts from term frequency/inverse d…

Field-length norm How long is the field? The shorter the field, the higher the weight. If a term appears in a short field, such as a title field, it is more likely that the content of that field is about the term than if the same term appears in a mu…

https://mp.weixin.qq.com/s/KPTM02-ICt72_7ZdRZIHBA 苏宁基于Spark Streaming的实时日志分析系统实践 原创: AI+落地实践 AI前线 2018-03-07 前言 目前业界基于 Hadoop 技术栈的底层计算平台越发稳定成熟,计算能力不再成为主要瓶颈. 多样化的数据.复杂的业务分析需求.系统稳定性.数据可靠性, 这些软性要求, 逐渐成为日志分析系统面对的主要问题.2018 年线上线下融合已成大势,苏宁易购提出并践行双线融合模式,提出了智…

原题网址:https://www.lintcode.com/problem/search-in-rotated-sorted-array-ii/description 描述 跟进“搜索旋转排序数组”,假如有重复元素又将如何? 是否会影响运行时间复杂度? 如何影响? 为何会影响? 写出一个函数判断给定的目标值是否出现在数组中. 您在真实的面试中是否遇到过这个题?  是 样例 给出[3,4,4,5,7,0,1,2]和target=4,返回 true 标签 二分法 排序数组 数组   思路:方法与搜索…

使用机器学习排序算法LambdaMART有一段时间了,但一直没有真正弄清楚算法中的所有细节. 学习过程中细读了两篇不错的博文,推荐给大家: 梯度提升树(GBDT)原理小结 徐博From RankNet to LambdaRank to LambdaMART: An Overview 但经过一番搜寻之后发现,目前网上并没有一篇透彻讲解该算法的文章,所以希望这篇文章能够达到此目的. 本文主要参考微软研究院2010年发表的文章From RankNet to LambdaRank to LambdaMA…

前排提示:本文为综述性文章,梳理搜索相关技术,如寻求前沿应用可简读或略过 搜索引擎介绍 搜索引擎(Search Engine),狭义来讲是基于软件技术开发的互联网数据查询系统,用户通过搜索引擎查询所需信息,如日常使用的Baidu.Google等:广义上讲,搜索引擎是信息检索(Information Retrieval,IR)系统的重要组成部分,完整的信息检索系统包含搜索引擎.信息抽取(Information Extraction).信息过滤(Infomation Filtering).信息推荐(…

1.评价指标的局限性 问题1 准确性的局限性 准确率是分类问题中最简单也是最直观的评价指标,但存在明显的缺陷.比如,当负样本占99%时,分类器把所有样本都预测为负样本也可以获得99%的准确率.所以,当不同类别的样本比例非常不均衡时,占比大的类别往往成为影响准确率的最主要因素. 例子:Hulu的奢侈品广告主希望把广告定向投放给奢侈品用户.Hulu通过第三方的数据管理平台拿到了一部分奢侈品用户的数据,并以此为训练集和测试集,训练和测试奢侈品用户的分类模型,该模型的分类准确率超过了95%,但在实际广告…

一. LTR(learning to rank)经常用于搜索排序中,开源工具中比较有名的是微软的ranklib,但是这个好像是单机版的,也有好长时间没有更新了.所以打算想利用lightgbm进行排序,但网上关于lightgbm用于排序的代码很少,关于回归和分类的倒是一堆.这里我将贴上python版的lightgbm用于排序的代码,里面将包括训练.获取叶结点.ndcg评估.预测以及特征重要度等处理代码,有需要的朋友可以参考一下或进行修改. 其实在使用时,本人也对比了ranklib中的lambdam…

7.6 DNN在搜索场景中的应用 1. 背景 搜索排序的特征分大量的使用了LR,GBDT,SVM等模型及其变种.我们主要在特征工程,建模的场景,目标采样等方面做了很细致的工作.但这些模型的瓶颈也非常的明显,尽管现在阿里集团内部的PS版本LR可以支持到50亿特征规模,400亿的样本,但这对于我们来说,看起来依然是不太够的,现在上亿的item数据,如果直接使用id特征的话,和任意特征进行组合后,都会超出LR模型的极限规模,对于GBDT,SVM等模型的能力则更弱,而我们一直在思考怎么可以突破这种模型的…

目录 Lucene.net站内搜索—1.SEO优化 Lucene.net站内搜索—2.Lucene.Net简介和分词Lucene.net站内搜索—3.最简单搜索引擎代码Lucene.net站内搜索—4.搜索引擎第一版技术储备(简单介绍Log4Net.生产者消费者模式)Lucene.net站内搜索—5.搜索引擎第一版实现Lucene.net站内搜索—6.站内搜索第二版 第二版功能需求 自动完成 热门词汇(SEO) 显示分词.执行耗时 分页 页面美化 我们先假设用一张表来存储用户所有的关键字搜索和次…

dedecms 5.7版本已增加按权重排序功能: [arclist]标签增加按权重排序,在后台管理DEDE里找到以下目录\include\taglib中的arclist.lib.php文件并打开 大约在74 .75行找到: // arclist是否需要weight排序,默认为”N”,如果需要排序则设置为”Y” $isweight = $ctag->GetAtt(‘isweight’); 从这里可以看出,新版本增加了一个布尔变量,直接在模板标签里加入isweight='Y'     即可! 首页中…