lstm-bp过程的手工源码实现

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近些年来,随着深度学习的崛起,RNN模型也变得非常热门.如果把RNN模型按照时间轴展开,它也类似其它的深度神经网络模型结构.因此,我们可以参照已有的方法训练RNN模型. 现在最流行的一种RNN模型是LSTM(长短期记忆)网络模型. 尽管我们可以借助Tensorflow.Torch.Theano等深度学习库轻松地训练模型,而不再需要推导反向传播的过程,但是逐步推导LSTM模型的梯度并用反向传播算法来实现,对我们深刻地理解模型是大有裨益的. 因此,我们首先按照LSTM的公式实现正向传播计算过程,然后…

postgres创建表的过程以及部分源码分析

背景:修改pg内核,在创建表时,表名不能和当前的用户名同名. 首先我们知道DefineRelation此函数是最终创建表结构的函数,最主要的参数是CreateStmt这个结构,该结构如下 typedef struct CreateStmt { NodeTag type; RangeVar *relation; /* relation to create */ List *tableElts; /* column definitions (list of ColumnDef) */ List *i…

【cs229-Lecture2】Gradient Descent 最小二乘回归问题解析表达式推导过程及实现源码（无需迭代）

视频地址:http://v.163.com/movie/2008/1/B/O/M6SGF6VB4_M6SGHJ9BO.html 机器学习课程的所有讲义及课后作业:http://pan.baidu.com/s/1i3xcljJ 视频前半部分讲了梯度下降算法的迭代过程求的局部最小值,后半部分介绍了利用数学方法给出参数向量的解析表达式,从而求出参数的值,也就是一种无需迭代的方法. 由于PC上编辑不太方便,以下推导过程我会尽可能详细地呈现在草稿纸上,其实视频中AndrewNg已经讲解的很详细了,其实我也…

MyBatis 源码分析 - 配置文件解析过程

* 本文速览由于本篇文章篇幅比较大,所以这里拿出一节对本文进行快速概括.本篇文章对 MyBatis 配置文件中常用配置的解析过程进行了较为详细的介绍和分析,包括但不限于settings,typeAliases和typeHandlers等,本文的篇幅也主要在对这三个配置解析过程的分析上.下面,我们来一起看一下本篇文章的目录结构. 从目录上可以看出,2.3节.2.5节和2.8节的内容比较多.其中2.3节是关于settings配置解析过程的分析,除了对常规的 XML 解析过程分析,本节额外的分析了元…

mybatis源码分析(1)——SqlSessionFactory实例的产生过程

在使用mybatis框架时,第一步就需要产生SqlSessionFactory类的实例(相当于是产生连接池),通过调用SqlSessionFactoryBuilder类的实例的build方法来完成.下面具体对这一过程涉及的源码进行分析. 首先用Eclipse工具查看SqlSessionFactoryBuilder类的Outline视图: 从上图中可以看出,SqlSessionFactoryBuilder类负责构建SqlSessionFactory,并且提供了多个build的重载方法.但其实很多都…