Linux下CPU利用率和负载的关系】的更多相关文章

1.CPU利用率和负载 CPU利用率显示的是程序在运行期间实时占用的CPU百分比:cpu使用率反映的是当前cpu的繁忙程度,忽高忽低的原因在于占用cpu处理时间的进程可能处于io等待状态但却还未释放进入wait. CPU负载是指某段时间内占用cpu时间的进程和等待cpu时间的进程数,这里等待cpu时间的进程是指等待被唤醒的进程,不包括处于wait状态进程. CPU利用率高,并不意味着CPU的负载大.两者之间没有必然的关系.无论CPU的利用率是高是低,跟后面有多少任务在排队没有必然关系. 举例来说…
转自:https://blog.csdn.net/Alisa_xf/article/details/71430406 在Linux/Unix下,CPU利用率(CPU utilization)分为用户态,系统态和空闲态,分别表示CPU处于用户态执行的时间,系统内核执行的时间,和空闲系统进程执行的时间.平时所说的CPU利用率是指:CPU执行非系统空闲进程的时间 / CPU总的执行时间.(上述代码中使用的方法为:1 - CPU空闲运行时间/总运行时间 ,与这个计算方法原理上是一样的)      在Li…
最近服务器负载超荷,CPU的单个荷使用率到了百分之八九十,内存占用超大,让给检测性能,不给源码,只给一个+ -g编译生成的执行文件,Fuck!!! 1, 在linux下载了valgrind,使用valgrind 命令分别对内存使用 及 suricata  kill 完后,去初始化结束进程后的内存泄漏中,和源码相关的泄露大数据块进行了研究定位: 2,观察了 /proc/ 下对应的进程号 的内存使用,各线程栈使用,全局变量和静态变量的使用 进行了简要分析:(具体情况参照之前转载的文章) 3,当然做上…
linux下CPU.内存.IO.网络的压力测试,硬盘读写速度测试,Linux三个系统资源监控工具 https://blog.51cto.com/hao360/1587165 linux_python关注0人评论57974人阅读2014-12-06 20:17:16   一.对CPU进行简单测试: 1.通过bc命令计算特别函数 例:计算圆周率 echo "scale=5000; 4*a(1)" | bc -l -q MATH LIBRARY        If bc is invoked…
目录 1.前言 2.安装 3.配置文件详解 4.工作原理 5.Linux下托管.NET Core项目 6.Linux下.NET Core项目负载均衡 7.负载均衡策略详解 8.Linux下.NET Core项目Nginx+Keepalived高可用(主从模式) 9.Linux下.NET Core项目Nginx+Keepalived高可用(双主模式) 10.Linux下.NET Core项目LVS+Keepalived+Nginx高可用集群 11.构建静态服务器 12.日志分析 13.优化策略 1…
linux下利用nginx实现负载均衡 前提条件: 1,安装好jdk 2,安装好tomcat和nginx(可以参考我前两篇文章) 满足前提条件后,要用nginx实现负载均衡,主要是靠配置nginx的配置文件. 我们要实现的架构图如下: 1.分别部署3个tomcat,端口分别为8080,8081,8082 drwxr-xr-x 9 root root 4096 Mar 11 13:41 tomcat8-8080drwxr-xr-x 9 root root 4096 Mar 11 17:27 tom…
原文链接:  http://blog.chinaunix.net/uid-28541347-id-4926054.html 当我们使用top命令查看系统的资源使用情况时会看到load average,如下图所示.它表示系统在1,5,15分钟的平均工作负载.那么什么事负载(load)呢?它和cpu的利用率又有什么关系呢? load average:系统平均负载是CPU的Load,它所包含的信息不是CPU的使用率状况,而是在一段时间内CPU正在处理以及等待CPU处理的进程数之和的统计信息,也就是CP…
背景: 公司的某个系统工作在基于Linux的Cent OS下,一个host下同时连接了许多client, 最近某台Host总是显示CPU Load Average过高,我们单纯的以为是CPU的占用过高,其实没这么简单,于是老板让我趁这个机会研究一下CPU Load Average,最近刚好想开学习LINUX的文章,就把这个当成一个起点吧. Load Average(平均负载)基本概念: Load 指的是运行队列(run-queue)的长度:L = 等待进程的数目 + 运行进程的数目 Load A…
CPU度量 1.  指标范围 1.1  User mode CPU utilization+ System mode CPU utilization 合理值:60-85%,如果在一个多用户系统中us+sy时间超过85%,则进程可能要花时间在运行队列中等待,响应时间和业务吞吐量会受损害:us过大,说明有用户进程占用很多cpu时间,需要进一步的分析其它软硬件因素:sy过大,说明系统管理方面花了很多时间,说明该系统中某个子系统产生了瓶颈,需要进一步分析其它软硬件因素. 1.2  Wa(wait) 参考…
1.  指标范围 1.1  User mode CPU utilization+ System mode CPU utilization 合理值:60-85%,如果在一个多用户系统中us+sy时间超过85%,则进程可能要花时间在运行队列中等待,响应时间和业务吞吐量会受损害:us过大,说明有用户进程占用很多cpu时间,需要进一步的分析其它软硬件因素:sy过大,说明系统管理方面花了很多时间,说明该系统中某个子系统产生了瓶颈,需要进一步分析其它软硬件因素. 1.2  Wa(wait) 参考值:小于25…