Excel是现在比不可少的数据处理软件,python有很多支持Excel操作的库,xlwing就是其中之一. xlwings的安装 xlwings库使用pip安装: 在控制台输入 pip install xlwings xlwings实际操作举例 import xlwings as xw wb=xw.Book("D:\桌面\新建 XLSX 工作表.xlsx") #建立excel表连接 sht=wb.sheets["sheet1"] #实例化工作表对象 wb.full…

[xlwings] 说到Python操作Excel,有好多模块都可以支持这个工作.比如最底层的win32模块不仅可以操作Excel,还可以操作其他一众windows的软件. 其他的比较熟悉的有xlrd,xlwt和xlutils这三个.分别负责Excel文件的读.写.读写转换工作.虽然一般情况下的Excel操作都可以通过这三个模块来完成,但是还是有很多不便的地方.比如单元格格式的写入和读取很麻烦,通过xlutils将一个Excel读取再写入到一个新文件中时格式也不会被一起复制过去. 另外最近我遇到…

一. Excel在python中的应用 存测试数据 有的时候大批量的数据,我们需要存到数据库中,在测试的时候才能用到.测试的时候就从数据库中读取出来.这点是非常重要的! 存测试结果 二. Excel中的三大对象: Workbook Sheet Cell 在excel中,主要的操作是在sheet中对数据进行读.写.修改的操作 操作流程: 1. 打开一个excel文件,或者创建一个excel文件,生成一个工作簿(workbook)对象 2. 获取某个表单(sheet)对象 3. 在表单对象中的单元格…

  Python对Excel操作详解 文档摘要: 本文档主要介绍如何通过python对office excel进行读写操作,使用了xlrd.xlwt和xlutils模块.另外还演示了如何通过Tcl  tcom包对excel操作. 关键字: Python.Excel.xlrd.xlwt.xlutils.TCl.tcom     1 Python简介 Python是一种面向对象.直译式电脑编程语言,具有近二十年的发展历史,成熟且稳定.它包含了一组完善而且容易理解的标准库,能够轻松完成很多常见的任务.…

一.urllib模块 urllib模块是一个标准模块,直接import urllib即可,在python3里面只有urllib模块,在python2里面有urllib模块和urllib2模块. urllib模块太麻烦了,传参数的话,都得是bytes类型,返回数据也是bytes类型,还得解码,想直接把返回结果拿出来使用的话,还得用json,发get请求和post请求,也不通,使用比较麻烦 import json from urllib import request from urllib impo…

前言 从网页爬下来的大量数据需要excel清洗成堆的科学实验数据需要导入excel进行分析作为一名面向逼格的Python程序员该如何合理而又优雅的选择生产力工具呢? 得益于辛勤劳作的python大神们,处理excel已经有大量python包,主流代表有: xlwings:简单强大,可替代VBA openpyxl:简单易用,功能广泛 pandas:使用需要结合其他库,数据处理是pandas立身之本 win32com:不仅仅是excel,可以处理office; Xlsxwriter:丰富多样的特性,…

1.openpyxl包的导入 Dos命令行输入 pip install openpyxl==2.3.3 这里注意一下openpyxl包的版本问题 版本装的太高有很多api不支持了,所以笔者这里用的是2.3.3 验证是否安装成功:dos 命令行 导入 import openpyxl 2.一个简单的在excel中写入数据的操作 #未从文件系统生成真的excel文件,仅仅是实例化了一个Workbook实例 wb = Workbook()#workbook类似一个excel文件 # wb.active获…

在python中,对excel表格读,写,追加数据,用以下三个模块: 1.wlrd 读取excel表中的数据 2.xlwt 创建一个全新的excel文件,然后对这个文件进行写入内容以及保存. 3.xlutils 读入一个excel文件,然后进行修改或追加,不能操作xlsx,只能操作xls. 一.读excel表 读excel要用到xlrd模块 1.导入模块  import xlrd 2.打开excel文件 table = data.sheets()[0] #通过索引顺序获取table = data…

前提: python操作excel需要使用的模块有xlrd.xlwt.xlutils.对excel进行读.写.更新操作.操作excel时需要先导入这些模块,demo如下: excel-读操作知识点: import xlrd ''' 读取 excel的操作步骤如下: 1. 打开excel,打开的excel必须存在 2. 获取sheet对象 3. 对excel进行操作: 获取excel的总行数.总列数.读取excel每一行的数据.读取excel每一列的数据.获取某个单元格的值 ''' #打开exce…

yii2使用较多的excel操作库 1."phpoffice/phpexcel" https://github.com/PHPOffice/PHPExcel/archive/1.8.1.zip 安装 composer require "phpoffice/phpexcel" 文档 https://github.com/PHPOffice/PHPExcel/ 2."moonlandsoft/yii2-phpexcel": "*"…

Python 3 mysql 库操作 一.基础相关知识 MySQL数据库基本操作知识储备 数据库服务器:一台计算机(对内存要求比较高) 数据库管理系统:如mysql,是一个软件 数据库:oldboy_stu,相当于文件夹 表:student,scholl,class_list,相当于一个具体的文件 记录:1 刘海龙 324245234 22,相当于文件中的一行内容 二.SQL语言简介 SQL(Structured Query Language 即结构化查询语言) SQL语言主要用于存取数据.查询…

一.加密模块 1.有解密的加密方式(base64) #base64加密 import base64 str_encrypt = input("输入要加密的字符串:\n") base64_encrypt = base64.b64encode(str_encrypt.encode('utf-8')) print("BASE64加密串:\n"+str(base64_encrypt,'utf-8')) # 解密 str_decrypt = input("输入要解密…

人生苦短,我选Python 前文传送门 小白学 Python(1):开篇 小白学 Python(2):基础数据类型(上) 小白学 Python(3):基础数据类型(下) 小白学 Python(4):变量基础操作 小白学 Python(5):基础运算符(上) 小白学 Python(6):基础运算符(下) 小白学 Python(7):基础流程控制(上) 小白学 Python(8):基础流程控制(下) 小白学 Python(9):基础数据结构(列表)(上) 小白学 Python(10):基础数据结构(…

在python中,对excel表格读,写,追加数据,用以下三个模块:1.wlrd 读取excel表中的数据2.xlwt 创建一个全新的excel文件,然后对这个文件进行写入内容以及保存.3.xlutils 读入一个excel文件,然后进行修改或追加,不能操作xlsx,只能操作xls.一.读excel表读excel要用到xlrd模块1.导入模块 import xlrd 2.打开excel文件 table = data.sheets()[0] #通过索引顺序获取 table = data.sheet…

测试开发 来源:https://www.jianshu.com/p/ea6f7fb69501 Web UI测试自动化 splinter - web UI测试工具,基于selnium封装. 链接 selenium - web UI自动化测试. 链接 --推荐 mechanize- Python中有状态的程序化Web浏览.链接 selene - 使用Python + Ajax支持+ PageObjects + Widgets进行简明UI测试 链接 hitch - 基于服务的应用程序的高级集成测试框架…

这个列表包含与网页抓取和数据处理的Python库 网络 通用 urllib -网络库(stdlib). requests -网络库. grab – 网络库(基于pycurl). pycurl – 网络库(绑定libcurl). urllib3 – Python HTTP库,安全连接池.支持文件post.可用性高. httplib2 – 网络库. RoboBrowser – 一个简单的.极具Python风格的Python库,无需独立的浏览器即可浏览网页. MechanicalSoup -一个与网站…

学习过Python都知道python中有很多库.python本身就是万能胶水,众多强大的库/模块正是它的优势. 收集一些Python常用的函数库,方便大家选择要学习的库,也方便自己学习收集,熟悉运用好这几个库,在Python这门语言也做不少的事. 1.爬虫神器scrapy框架.配上scrapy-redis组件,轻松开发一个分布式爬虫.言语无法表达我的景仰. 2.matplotlib绘图库,绘图神器. 3. you-get下载神器.国内外主流如的60多个网站的视频都支持下载.下图勾分别为支持视频.…

------------恢复内容开始------------ 1.基本概念 在数据分析工作中,Pandas 的使用频率是很高的, 一方面是因为 Pandas 提供的基础数据结构 DataFrame 与 json 的契合度很高,转换起来就很方便. 另一方面,如果我们日常的数据清理工作不是很复杂的话,你通常用几句 Pandas 代码就可以对数据进行规整. Pandas 可以说是基于 NumPy 构建的含有更高级数据结构和分析能力的工具包. 在NumPy 中数据结构是围绕 ndarray 展开的 Pa…

Python常用的库简单介绍一下fuzzywuzzy ,字符串模糊匹配. esmre ,正则表达式的加速器. colorama 主要用来给文本添加各种颜色,并且非常简单易用. Prettytable 主要用于在终端或浏览器端构建格式化的输出. difflib ,[Python]标准库,计算文本差异 . Levenshtein ,快速计算字符串相似度. Chardet 字符编码探测器,可以自动检测文本.网页.xml的编码. shortuuid ,一组简洁URL/UUID函数库. ftfy ,Uni…

读者您好.今天我将介绍20个属于我常用工具的Python库,我相信你看完之后也会觉得离不开它们.他们是: Requests.Kenneth Reitz写的最富盛名的http库.每个Python程序员都应该有它. Scrapy.如果你从事爬虫相关的工作,那么这个库也是必不可少的.用过它之后你就不会再想用别的同类库了. wxPython.Python的一个GUI(图形用户界面)工具.我主要用它替代tkinter.你一定会爱上它的. Pillow.它是PIL(Python图形库)的一个友好分支.对于用…

​ Python作为一种编程语言近年来越来越受欢迎,它为什么这么火? 其中一个重要原因就是因为Python的库丰富--Python语言提供超过15万个第三方库,Python库之间广泛联系.逐层封装.几乎覆盖信息技术所有领域,下面简单介绍下数据分析与可视化.网络爬虫.自动化.WEB开发.机器学习常用的一些第三方库. ​…

之前公司的一个物流商系统需要实现对订单的批量导入和导出,翻阅了一些资料,最后考虑使用NPOI实现这个需求. 在winform上面实现excel操作:http://www.cnblogs.com/CallmeYhz/p/4920293.html,NPOI的主页:http://npoi.codeplex.com/ 简介 NPOI 是 POI 项目的 .NET 版本.POI是一个开源的Java读写Excel.WORD等微软OLE2组件文档的项目, 使用 NPOI 你就可以在没有安装 Office 或者…

1 Python标准数据库接口DB-API介绍 Python标准数据库接口为 Python DB-API,它为开发人员提供了数据库应用编程接口.Python DB-API支持很多种的数据库,你可以选择跟自己项目相关的数据库.Python DB-API支持的数据库如下所示: GadFly mSQL MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server 2000 Informix Interbase Oracle Sybase 不同的数据库你需要下载不同的DB API模块,例如…

Python底层socket库将Unix关于网络通信的系统调用对象化处理,是底层函数的高级封装,socket()函数返回一个套接字,它的方法实现了各种套接字系统调用.read与write与Python对文件的操作一致,缓冲区都是自动分配的. 套接字地址有多种表示方式,分为不同的系列. AF_UNIX地址系列:单个字符串 AF_INET地址系列:(host,port),其中host可以为主机名也可以为ip地址,port为整数.如("www.host.com",10)或("100…

本节学习Python的格式化输出,文件操作以及json的简单用法 1.格式化输出 将非字符串类型转换成字符串,可以使用函数:str() 或者repr() ,(这两个函数的区别目前我还没搞懂,求解答) >>> str([1,2,3,4]) '[1, 2, 3, 4]' >>> repr([1,2,3,4]) '[1, 2, 3, 4]' >>> str(10) ' >>> repr(10) ' 可以使用str.ljust() .str.…

[C++实现python字符串函数库]字符串匹配函数startswith与endswith 这两个函数用于匹配字符串的开头或末尾,判断是否包含另一个字符串,它们返回bool值.startswith()函数判断文本的指定范围字符段是否以某个字符开始,endswith()函数判断文本是否以某个字符结束.默认的指定范围为整个字符串: >>> >>> a 'abcdefghijklmn' >>> a.startswith('abc') True >>…

程序需要更新文件.虽然大部分程序员知道在执行I/O的时候会发生不可预期的事情,但是我经常看到一些异常幼稚的代码.在本文中,我想要分享一些如何在Python代码中改善I/O可靠性的见解. 考虑下述Python代码片段.对文件中的数据进行某些操作,然后将结果保存回文件中: 1 with open(filename) as f: 2    input = f.read() 3 output = do_something(input) 4 with open(filename, 'w') as f: 5…

正如那句 Python 社区中很有名的话所说的:“battery included”,Python 的一大好处在于它有一套很有用的标准库(standard library).标准库是随着 Python 一起安装在你的电脑中的,是 Python 的一部分 (当然也有特殊情况.有些场合会因为系统安全性的要求,不使用全部的标准库,比如说Google App Engine). 利用已有的类(class)和函数(function)进行开发,可以省去你从头写所有程序的苦恼.这些标准库就是盖房子已经烧好的砖,…

工程地址: https://pypi.python.org/pypi/GitPython/需要安装先安装: gitdb https://pypi.python.org/pypi/gitdb GitPython使用模块对象访问git配置库. 仓库操作     初始仓库对象         from git import *         repo = Repo(repo_path)         assert repo.bare == False       创建裸库         repo…

Python科学计算库 一.numpy库和matplotlib库的学习 (1)numpy库介绍:科学计算包,支持N维数组运算.处理大型矩阵.成熟的广播函数库.矢量运算.线性代数.傅里叶变换.随机数生成,并可与C++/Fortran语言无缝结合 np.array([1,2,3])列表转换为数组:np.array((1,2,3))元组转换为数组; np.array(range(5))把range对象转换为数组:np.arange(8)类似于内置的range()函数 np.linspace(0,10,…