导读 在MySQL里常用的索引数据结构有B+树索引和哈希索引两种,我们来看下这两种索引数据结构的区别及其不同的应用建议. 二者区别 备注:先说下,在MySQL文档里,实际上是把B+树索引写成了BTREE,例如像下面这样的写法: CREATE TABLE t(aid int unsigned not null auto_increment,userid int unsigned not null default 0,username varchar(20) not null default ‘…

导读 在MySQL里常用的索引数据结构有B+树索引和哈希索引两种,我们来看下这两种索引数据结构的区别及其不同的应用建议. 二者区别 备注:先说下,在MySQL文档里,实际上是把B+树索引写成了BTREE,例如像下面这样的写法: CREATE TABLE t(aid int unsigned not null auto_increment,userid int unsigned not null default 0,username varchar(20) not null default ‘’,…

1.哈希索引 :(hash index)基于哈希表实现,只有精确匹配到索引列的查询,才会起到效果.对于每一行数据,存储引擎都会对所有的索引列计算出一个哈希码(hash code),哈希码是一个较小的整数值,并且不同键值的行计算出来的哈希码也不一样. 2.只有Memory存储引擎显式支持哈希索引,但是原理可以用在伪哈希索引上表结构如下: create table test_hash( fname varchar(100) not null default '', lname varchar(100…

导读 在MySQL里常用的索引数据结构有B+树索引和哈希索引两种,我们来看下这两种索引数据结构的区别及其不同的应用建议. 二者区别 备注:先说下,在MySQL文档里,实际上是把B+树索引写成了BTREE,例如像下面这样的写法: CREATE TABLE t(aid int unsigned not null auto_increment,userid int unsigned not null default 0,username varchar(20) not null default ‘’,…

没有索引时mysql是如何查询到数据的 索引对查询的速度有着至关重要的影响,理解索引也是进行数据库性能调优的起点.考虑如下情况,假设数据库中一个表有10^6条记录,DBMS的页面大小为4K,并存储100条记录.如果没有索引,查询将对整个表进行扫描,最坏的情况下,如果所有数据页都不在内存,需要读取10^4个页面,如果这10^4个页面在磁盘上随机分布,需要进行10^4次I/O,假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间),则总共需要100s(但实际上要好很多很多).如果对之建立B-Tree索…

SQL Server 2016支持哈希查找,用户可以在内存优化表(Memory-Optimized Table)上创建哈希索引(Hash Index),使用Hash 查找算法,实现数据的极速查找.在使用上,Hash Index 和B-Tree索引的区别是:Hash Index 是无序查找,Index Key必须全部作为查找的条件,多个键值之间是逻辑与关系,并且只能执行等值查找,而B-Tree索引是有序查找,不需要Index Key都作为查找,只需要前序字段都存在,还可以进行大于.小于.等于等比较…

哈希索引 哈希索引就是通过一个哈希函数计算出某个key的hash值,并以这个hash值去找到目标数据.例如:对于数据库的一行数据,对其主键进行hash运算,得到一个地址,这个地址指向这行记录的存储地址,key与hash值的对应关系就构成了哈希索引.根据某一列进行查询时,如果为这一列建立了哈希索引,那查询的速度是非常快的,只需对其进行一次hash运算即可直接得到地址拿到数据,时间复杂度为O(1). 但是众多MySQL存储引擎中,支持哈希索引的引擎却比较少,如Memory.NDB等.广泛使用的Inn…

SQL Server2014 哈希索引原理 翻译自:http://www.sqlservercentral.com/blogs/sql-and-sql-only/2015/09/08/hekaton-part-6-hash-indexes-intro/ 跟哈希 join,哈希 聚合的原理一样,了解哈希索引的原理也会同时明白哈希 join和哈希 聚合的原理 SQL Server 2014推出的的新索引类型叫做 hash index.介绍hash index之前一定要介绍哈希函数这样会让大家更明白哈…

哈希文件也称为散列文件,是利用哈希存储方式组织的文件,亦称为直接存取文件.它类似于哈希表,即根据文件中关键字的特点,设计一个哈希函数和处理冲突的方法,将记录哈希到存储设备上. 在哈希文件中,是使用一个函数(算法)来完成一种将关键字映射到存储器地址的映射,根据用户给出的关键字,经函数计算得到目标地址,再进行目标的检索. 转自:http://imysql.com/2016/01/06/mysql-faq-different-between-btree-and-hash-index.shtml B+树…

memory引擎的索引失效一例 memory引擎的索引失效一例…