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本文转载自:http://www.pythoner.com/13.html Python中将两个字典进行合并操作,是一个比较常见的问题.本文将介绍几种实现两个字典合并的方案,并对其进行比较. 对于这个问题,比较直观的想法是将两个字典做相加操作,赋值给结果字典,其代码为: 方法一: dictMerged1 = dict( dict1.items() + dict2.items() ) 然而,该方法合并时所用时间较长,效率更高的代码为: 方法二: dictMerged2 = dict( dict1,…

1.两个字典:a={'a':1,'b':2,'c':3} b= {'aa':11,'bb':22,'cc':33} 合并1:dict(a,**b)  操作如下: 合并2:dict(a.items()+b.items())  如下: 合并3:c = {}  c.update(a)  c.update(b) 输出c 如下: 2.两个list合并:a=[1,2,3,4,5,6]  b=['a','b','c','d'] 合并1:a+b 如下: 合并2:a+=b 这时a的值变成了合并后的结果,如下: 合…

dict1={1:[1,11,111],2:[2,22,222]}dict2={3:[3,33,333],4:[4,44,444]}合并两个字典得到类似 {1:[1,11,111],2:[2,22,222],3:[3,33,333],4:[4,44,444]}方法1: dictMerged1=dict(dict1.items()+dict2.items())方法2: dictMerged2=dict(dict1, **dict2)方法2等同于: dictMerged=dict1.copy()di…

字典是Python语言中唯一的映射类型.映射类型对象里哈希值(键,key)和指向的对象(值,value)是一对多的的关系,通常被认为是可变的哈希表.字典对象是可变的,它是一个容器类型,能存储任意个数的Python对象,其中也可包括其他容器类型. 字典类型与序列类型的区别: 1. 存取和访问数据的方式不同.2. 序列类型只用数字类型的键(从序列的开始按数值顺序索引):3. 映射类型可以用其他对象类型作键(如:数字.字符串.元祖,一般用字符串作键),和序列类型的键不同,映射类型的键直4.接或间接地和…

实例 1 : 使用 update() 方法,第二个参数合并第一个参数 def Merge(dict1, dict2): return(dict2.update(dict1))   实例 2 : 使用 **,函数将参数以字典的形式导入 def Merge(dict1, dict2): res = {**dict1, **dict2} return res # 两个字典 dict1 = {'a': 10, 'b': 8} dict2 = {'d': 6, 'c': 4} dict3 = Merge(…

这只是符合比较正常的需求和场景. #一.适用合并两个字典(key不能相同否则会被覆盖),简单,好用. A = {'a': 11, 'b': 22} B = {'c': 48, 'd': 13} #update() 把字典B的键/值对更新到A里 A.update(B) print(A) #二.适用多种场合,多字典存在相同key需要合并相加的场景比较适用. def sum_dict(a,b): temp = dict() # python3,dict_keys类似set: | 并集 for key…

aa = [{105199: 'https://picx0.jpeg'}, {105187: 'https://picx1.jpeg'}, {105170: 'https:picx2.jpeg'}, {104574: 'https://picx3.jpeg'}] from collections import ChainMap chain_dict={} for i,v in enumerate(aa): try: chain_dict = {**chain_dict,**{**aa[i],**…

x = { 'apple': 1, 'banana': 2 } y = { 'banana': 10, 'pear': 11 } 需要把两个字典合并,最后输出结果是: { 'apple': 1, 'banana': 12, 'pear': 11 } 利用collections.Counter可轻松办到 >>> x = { 'apple': 1, 'banana': 2 } >>> y = { 'banana': 10, 'pear': 11 } >>>…

使用dict,zip方法将两个list合并为dict keys = ["b", "a", "c", "e", "d"] values = ["] dict(zip(keys, values)) #该dict是无序的 d=dict(zip(keys, values)) [(k,d[k]) for k in sorted(d.keys())] #按keys排序,升序 [(k,d[k]) for k i…