InterpretML InterpretML: A Unified Framework for Machine Learning Interpretability https://github.com/microsoft/interpret InterpretML 是一个为实践者和研究者提供机器学习可解释性算法的开源 Python 软件包.InterpretML 能提供以下两种类型的可解释性:(1)明箱(glassbox),这是针对可解释性设计的机器学习模型(比如线性模型.规则列表.广义相加模…

微软开源自动机器学习工具 – NNI安装与使用   在机器学习建模时,除了准备数据,最耗时耗力的就是尝试各种超参组合,找到最佳模型的过程了.对于初学者来说,常常是无从下手.即使是对于有经验的算法工程师和数据科学家,也是很难把握所有的规律,只能多次尝试,找到较好的超参组合.而自动机器学习这两年成为了热门领域,它将机器学习过程中包括自动特征提取.模型选择.参数调节等过程自动化地学习,使学习过程在给定数据和任务上学习和泛化能力非常强大.NNI (Neural Network Intelligence)…

本博客所有文章分类的总目录链接:http://www.cnblogs.com/asxinyu/p/4288836.html 1.微软Infer.NET机器学习组件目录 1. Infer.NET连载(一)介绍 2. Infer.NET连载(二)贝叶斯分类器例子  后续继续更新中..如文章链接打开有误,请关注博客,因为文章正在编辑修改中.…

23个python的机器学习包,从常见的scikit-learn, pylearn2,经典的matlab替代orange, 到最新最酷的Theano(深度学习)和torch 7 (well,其实lua,不过从ipython调用很容易),基本常用的通用python机器学习平台都有了. http://python.memect.com/?tag=machinelearning…

1.安装pip $ mkdir ~/.pip $ vi ~/.pip/pip.conf [global] trusted-host=mirrors.aliyun.com index-url=http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ $ wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py $ sudo python get-pip.py $ pip --version pip from /usr/local/lib/python2…

常用Python机器学习包 Numpy:用于科学计算的包 Pandas:提供高性能,易于使用的数据结构和数据分析工具 Scipy:用于数学,科学工程的软件 StatsModels:用于探索数据.估计统计模型.统计检验 Scikit-learn:提供经典的机器学习算法用于数据挖掘和数据分析 matplotlib:2D绘图库,可绘制高质量的图片 Windows安装Python机器学习包网址:http://dblab.xmu.edu.cn/blog/python-machine-learning-pa…

[重磅]微软开源自动机器学习工具 - NNI 在机器学习建模时,除了准备数据,最耗时耗力的就是尝试各种超参组合,找到模型最佳效果的过程了.即使是对于有经验的算法工程师和数据科学家,有时候也很难把握其中的规律,只能多次尝试,找到较好的超参组合.而对于初学者来说,要花更多的时间和精力. 自动机器学习这两年成为了热门领域,着力解决超参调试过程的挑战,通过超参选择算法和强大的算力来加速超参搜索的过程. NNI (Neural Network Intelligence) 是微软开源的自动机器学习工具.与当…

微软推 Azure 机器学习工具:Algorithm Cheat Sheet [日期:2015-05-15] 来源:CSDN  作者:Linux [字体:大 中 小]   Azure Machine Learning Studio 有着大量的机器学习算法,现在你可以使用它来构建预测分析解决方案.这些算法可用于一般的机器学习:回归分析.分类.聚类和异常检测,且每一个都可以解决不同类型的机器学习问题. 现在的问题是,是否有什么工具之类的东西可帮助找出如何选择一个合适的机器学习算法,并根据具体的方案?…

1.测试安装版本 conda -V python -V 2.安装的命令 (1)库升级和安装 升级全部库:  conda upgrade --all [不知道为什么,我的conda install numpy总是失败,于是我暂时使用pip install numpy] 升级一个包  conda update packagename 安装包:conda install packagename 也可以安装多个包:   conda installl numpy pandas scipy 安装固定版本的包…

1.到PIP的目录中C:\Python34\Scripts;2. 2.1  pip安装numpy pip install numpy 2.2  pip安装sklearn pip install -U scikit-learn 2.3  pip安装scipy(注:sklearn 依赖scipy包) pip install scipy 3  Python机器学习包测试 python >>> import sklearn>>> import numpy>>>…

R语言中的机器学习包   Machine Learning & Statistical Learning (机器学习 & 统计学习)  网址:http://cran.r-project.org/web/views/MachineLearning.html维护人员:Torsten Hothorn  版本:2008-02-18 18:19:21  翻译:R-fox, 2008-03-18 机器学习是计算机科学和统计学的边缘交叉领域,R关于机器学习的包主要包括以下几个方面:   1)神经网络(N…

[重磅]微软开源自动机器学习工具 - NNI 在机器学习建模时,除了准备数据,最耗时耗力的就是尝试各种超参组合,找到模型最佳效果的过程了.即使是对于有经验的算法工程师和数据科学家,有时候也很难把握其中的规律,只能多次尝试,找到较好的超参组合.而对于初学者来说,要花更多的时间和精力. 自动机器学习这两年成为了热门领域,着力解决超参调试过程的挑战,通过超参选择算法和强大的算力来加速超参搜索的过程. NNI (Neural Network Intelligence) 是微软开源的自动机器学习工具.与当…

一.一些函数包大汇总 转载于:http://www.dataguru.cn/thread-116761-1-1.html 时间上有点过期,下面的资料供大家参考基本的R包已经实现了传统多元统计的很多功能,然而CRNA的许多其它包提供了更深入的多元统计方法,下面要综述的包主要分为以下几个部分: 1) 多元数据可视化(Visualising multivariate data): 绘图方法: 基本画图函数(如:pairs().coplot())和 lattice包里的画图函数(xyplot().spl…

1 首先须要安装Cython.网上下载后进行本地安装 python setup.py install 2 下载Sklearn包,https://pypi.python.org/pypi/scikit-learn/0.14.1 .进行本地安装(使用pip或easy_install总是出错.如can not import murmurhash3_32.终于本地成功安装) 3 安装后可用nosetests -v sklearn来进行測试…

本章主要讲述MLlib包里面的分类算法实现,目前实现的有LogisticRegression.SVM.NaiveBayes ,前两种算法针对各自的目标优化函数跟正则项,调用了Optimization模块下的随机梯度的优化,并行实现的策略主要在随机梯度的计算,而贝叶斯的的并行策略主要是计算类别的先验概率跟特征的条件概率上面,详细情况如下 LogisticRegression.scala文件 第一部分 LogisticRegressionModel 类 /** * Classification mo…

一.安装:在之前的博客中已经写过:http://www.cnblogs.com/puyangsky/p/4763234.html 二.python数组切片知识: python中序列类有list.string.tuple.buffer.unicode等,它们都支持index, len, max, min, in, +, *, 切片等操作,对于切片操作来说,可以这么来看: consequence[start_index : end_index : step] start_index表示起始下标,正向…

       基于Spark的一个生态产品--MLlib,实现了经典的机器学算法,源码分8个文件夹,classification文件夹下面包含NB.LR.SVM的实现,clustering文件夹下面包含K均值的实现,linalg文件夹下面包含SVD的实现(稀疏矩阵的表示),recommendation文件夹下面包含als,矩阵分解实现,regression文件夹下面实现了线性回归,L2的线性回归,L1的线性回归,Util文件夹下面包含了可以为各个算法生成toy-data的文件,另外还有一个Dat…

在大数据如火如荼的时候,机器学习无疑成为了炙手可热的工具,机器学习是计算机科学和统计学的交叉学科, 旨在通过收集和分析数据的基础上,建立一系列的算法,模型对实际问题进行预测或分类. R语言无疑为我们提供了很好的工具,它正是计算机科学和统计科学结合的产物,开源免费, 相对于Python.Orange Canvas.Weka.Kinme这些免费的数据挖掘软件来说,更容易上手,统计图形也更加美观. 今天在这里和大家介绍一下Caret机器学习包的一些基本用法.   一.数据收集       下载kern…

开通博客已久,想了好久决定写个基础的安装教程,望后人少走弯路,也借此希望跟大家多多交流.文中给出的链接默认是基于对python2.7的前提下的包. 1.首先下载64位Python包,进行安装(默认python2.7.6) 下载链接:https://www.baidu.com/link?url=i1EA542Pi-dNF0hi9veKLT6dDlsur0X0n3H81kEOUxwwlnbNvyRiwu8jP_E9Bwi5AjuqDK1isRmuYd9H3SdecbdIOnQiTwAv6t8uTUQ…

NNI (Neurol Network Intelligence) 是微软开源的自动机器学习工具 https://www.cnblogs.com/ms-uap/p/9719071.html [重磅]微软开源自动机器学习工具 - NNI 在机器学习建模时,除了准备数据,最耗时耗力的就是尝试各种超参组合,找到模型最佳效果的过程了.即使是对于有经验的算法工程师和数据科学家,有时候也很难把握其中的规律,只能多次尝试,找到较好的超参组合.而对于初学者来说,要花更多的时间和精力. 自动机器学习这两年成为了热…

机器学习是一种允许计算机使用现有数据预测未来行为.结果和趋势的数据科学方法. 使用机器学习,计算机可以在未显式编程的情况下进行学习.机器学习的预测可以使得应用和设备更智能. 在线购物时,机器学习基于历史购买推荐你可能喜欢的其他产品. 刷信用卡时,机器学习将事务与事务数据库进行比较,帮助检测欺诈行为.当机器人吸尘器清理房间时,机器学习帮助其决定工作是否完成. 随着微软的ML.NET https://github.com/dotnet/machinelearning/ 的最新一个RC 版本即将发布之…

微软的Microsoft Connect(); 2018年的开发者大会 对Azure和IoT Edge服务进行了大量更新; Windows Presentation Foundation,Windows Forms和Windows UI XAML Library的开源以及.NET 基金会会员模型的扩展.但那些只是冰山一角.微软还联合Docker发布了Cloud Native Application Bundle(CNAB),这是一个开源的,云无关的规范,用于打包和运行分布式应用程序.它还免费提供…

微软研究院AI头条 https://mp.weixin.qq.com/s/SAz5eiSOLhsdz7nlSJ1xdA 预见未来丨机器学习:未来十年研究热点 机器学习组 微软研究院AI头条 昨天 编者按:自1998年成立以来,微软亚洲研究院一直致力于推动计算机科学领域的前沿技术发展.在建院20周年之际,我们特别邀请微软亚洲研究院不同领域的专家共同撰写“预见未来”系列文章,以各自领域的前瞻视角,从机器学习.计算机视觉.系统架构.图形学.自然语言处理等多个方向出发,试图描绘一幅未来科技蓝图. 本文中…

用于数据科学的顶级 C/C++ 机器学习库整理 介绍和动机--为什么选择 C++ C++ 非常适合 动态负载平衡. 自适应缓存以及开发大型大数据框架 和库.Google 的MapReduce.MongoDB以及 下面列出 的大多数 深度学习库都是使用 C++ 实现的. Scylla 以其 超低延迟 和 极高 吞吐量而闻名,它 使用 C++ 进行编码,作为 Apache Cassandra 和 Amazon DynamoDB的替代品. 凭借 C++ 作为编程语言的 一些独特优势(包括内存管理. 性…

         所有文章分类的总目录:http://www.cnblogs.com/asxinyu/p/4288836.html 微软Infer.NET机器学习组件:http://www.cnblogs.com/asxinyu/p/4329742.html 关于本文档的说明 本文档基于Infer.NET 2.6对Infer.NET User Guide进行中文翻译,但进行了若干简化和提炼,按照原网站的思路进行,但不局限与其顺序. 欢迎传播分享,必须保持原作者的信息,但禁止将该文档直接用于商业盈…

Infer.NET机器学习翻译系列文章将进行连载,感兴趣的朋友请收藏或关注             本博客所有文章分类的总目录:http://www.cnblogs.com/asxinyu/p/4288836.html 微软Infer.NET机器学习组件文章目录:http://www.cnblogs.com/asxinyu/p/4329742.html 关于本文档的说明 本文档基于Infer.NET 2.6对Infer.NET User Guide进行中文翻译,但进行了若干简化和提炼,按照原网站…

            本博客所有文章分类的总目录:http://www.cnblogs.com/asxinyu/p/4288836.html 微软Infer.NET机器学习组件文章目录:http://www.cnblogs.com/asxinyu/p/4329742.html 关于本文档的说明 本文档基于Infer.NET 2.6对Infer.NET User Guide进行中文翻译,但进行了若干简化和提炼,按照原网站的思路进行,但不局限与其顺序. 欢迎传播分享,必须保持原作者的信息,但禁止将…

最近我花了一点时间关注了在不同系统之中所用到的包管理器(Package Manager) .最开始的时候,我是在使用Linux操作系统时,对这种工具以及它背后的想法深深迷恋住了:这真是自由的软件世界.全世界所有的开发人员都可以将自己觉得有用的组件或者软件发布到一个共用的地方,其他的所有人都可以很方便地按需取用. 让我们记住Richard Stallman 以及他提出并创立的GNU计划.http://baike.baidu.com/view/36272.htm 在Linux系统中,包管理器是如此强…

本文汇编了一些机器学习领域的框架.库以及软件(按编程语言排序). 1. C++ 1.1 计算机视觉 CCV —基于C语言/提供缓存/核心的机器视觉库,新颖的机器视觉库 OpenCV—它提供C++, C, Python, Java 以及 MATLAB接口,并支持Windows, Linux, Android and Mac OS操作系统. 1.2 机器学习 MLPack DLib ecogg shark 2. Closure Closure Toolbox—Clojure语言库与工具的分类目录 3…

读者朋友,在比较新的版本(Python 2 >=2.7.9 or Python 3 >=3.4)中,pip或者easy_install 扩展包命令已经默认安装(可查看   你的安装目录\python-(你的版本号)\Scripts),不需要额外手动安装,只需把安装命令加入到环境变量即可. 1 以scikit learn 安装为例子 scikit learn 是Python下开源的机器学习包.(安装环境:win7.0 32bit和Python2.7) 方法一:命令行  easy_install …