1.1 CAP理论的含义 Cap理论表示在分布式系统中一致性(C).可用性(A)和分区容错性(P)最多只能同时满足两个.  一致性:客户端更新数据成功后,在任意时刻,在系统任意对外提供服务的节点,读取到的数据都是最新写入的数据.(强一致性).  可用性:当系统出现异常时,仍能对外提供服务.  分区容错:当出现网络分区时,系统的容错能力(机器之间出现网络故障,不能正常通信).  证明cap理论:有两台机器M1和M2,为保持一致性,两台机器的数据相同,现在客户端对M1的数据进行更新,但M1和M2之间…

CAP是Consistency(一致性),Availability(可用性),Partition tolerance(分区容错性)的缩写.在学习redis过程中看到这个名词,查找各位大佬的文章发现这篇讲得很简单清晰,文章来自公众号:codewill. CAP 定理(CAP theorem)又被称作布鲁尔定理,是加州大学伯克利分校的计算机科学家埃里克·布鲁尔(Eric Brewer)在 2000 年的 ACM PODC 上提出的一个猜想.2002 年,麻省理工学院的赛斯·吉尔伯特(Seth Gil…

绝对和你在网上看到的CAP定理介绍不一样. CAP 定理(CAP theorem)又被称作布鲁尔定理(Brewer's theorem),是加州大学伯克利分校的计算机科学家埃里克·布鲁尔(Eric Brewer)在 2000 年的 ACM PODC 上提出的一个猜想.2002 年,麻省理工学院的赛斯·吉尔伯特(Seth Gilbert)和南希·林奇(Nancy Lynch)发表了布鲁尔猜想的证明,使之成为分布式计算领域公认的一个定理. 对于设计分布式系统的架构师来说,CAP 是必须掌握的理论.…

在CAP理论中,C代表一致性,A代表可用性(在一定时间内,用户的请求都会得到应答),P代表分区容错.这里分区容错到底是指数据上的多个备份还是说其它的 ? 我感觉分布式系统中,CAP理论应该是C和A存在不可同时满足, 既要保证高可用,又要保证强一致性,因为多个节点之间存在数据复制,所以要么保证强一致性,就不一定能在指定的时间内返回客户的请求, 要么保证高可用,但是各个节点的数据不一定是一致的. 但是和P有什么关系呢 ? 一个分布式系统里面,节点组成的网络本来应该是连通的.然而可能因为一些故障,使得…

2000年7月,加州大学伯克利分校的Eric Brewer教授在ACM PODC会议上提出CAP猜想.2年后,麻省理工学院的Seth Gilbert和Nancy Lynch从理论上证明了CAP.之后,CAP理论正式成为分布式计算领域的公认定理. CAP理论概述 一个分布式系统最多只能同时满足一致性(Consistency).可用性(Availability)和分区容错性(Partition tolerance)这三项中的两项. CAP的定义 Consistency 一致性 一致性指“all no…

原文转载Hollis原创文章:http://www.hollischuang.com/archives/666 2000年7月,加州大学伯克利分校的Eric Brewer教授在ACM PODC会议上提出CAP猜想.2年后,麻省理工学院的Seth Gilbert和Nancy Lynch从理论上证明了CAP.之后,CAP理论正式成为分布式计算领域的公认定理. CAP理论概述 一个分布式系统最多只能同时满足一致性(Consistency).可用性(Availability)和分区容错性(Partiti…

分布式系统之CAP理论杂记 http://www.cnblogs.com/highriver/archive/2011/09/15/2176833.html 分布式系统的CAP理论: 理论首先把分布式系统中的三个特性进行了如下归纳: ● 一致性(C):在分布式系统中的所有数据备份,在同一时刻是否同样的值. ● 可用性(A):在集群中一部分节点故障后,集群整体是否还能响应客户端的读写请求.(可用性不仅包括读,还有写) ● 分区容忍性(P):集群中的某些节点在无法联系后,集群整体是否还能继续进行服务…

任老师第一节主要讲了分布式系统实现时候面临的八个问题,布置的作业就是这个,查询CAP理论. 笔者初次接触分布式,所以本文主要是一个汇总. 一.CAP起源 CAP原本是一个猜想,2000年PODC大会的时候大牛Brewer提出的,他认为在设计一个大规模可扩放的网络服务时候会遇到三个特性:一致性(consistency).可用性(Availability).分区容错(partition-tolerance)都需要的情景,然而这是不可能都实现的.之后在2003年的时候,Mit的Gilbert和Lync…

分布式系统的CAP理论:理论首先把分布式系统中的三个特性进行了如下归纳:● 一致性(C):在分布式系统中的所有数据备份,在同一时刻是否同样的值.● 可用性(A):在集群中一部分节点故障后,集群整体是否还能响应客户端的读写请求.(可用性不仅包括读,还有写)● 分区容忍性(P):集群中的某些节点在无法联系后,集群整体是否还能继续进行服务. 一致性与可用性的决择:而CAP理论就是说在分布式存储系统中,最多只能实现上面的两点.而由于当前的网络硬件肯定会出现延迟丢包等问题,所以分区容忍性是我们必须需要实现…

在单机的数据库系统之中,我们很容易实现一套满足ACID 特性的 事务处理系统, 事务的一致性不存在问题. 但是在分布式系统之中,由于数据分布在不同的主机结点上,如何对着些数据进行分布式的事务处理就具有非常大的挑战,CAP 理论的出现,让我们对于分布式事务的一致性有了另外一种看法. 什么是CAP 理论? 在计算机科学理论,CAP 理论 (也称Brewer 定理) 又有称为 CAP原则,CAP定理,是由计算机科学家Eric Brewer 在 2000 年 提出的 ,其理论观点是, 在分布式计算机系统…

一.CAP理论概述 一个分布式系统最多只能同时满足一致性(Consistency).可用性(Availability)和分区容错性(Partition tolerance)这三项中的两项. 二.CAP的定义 1.Consistency 一致性 一致性指"all nodes see the same data at the same time",即更新操作成功并返回客户端完成后,所有节点在同一时间的数据完全一致. 对于一致性,可以分为从客户端和服务端两个不同的视角. 从客户端来看,一致性…

1. CAP理论的历史 2000年7月,Eric Brewer教授提出CAP猜想:2年后,Seth Gilbert和Nancy Lynch从理论上证明了CAP:之后,CAP理论正式成为分布式计算领域的公认定理. 2. CAP的背景和定义 CAP理论讨论的对象是分布式场景.一个分布式系统需要满足三个最基本的特性,分别是一致性(Consistency).可用性(Availability)和分区容错性(Partition Tolerance,这个中文翻译很不直观,没能体现Partition原来的意思,…

CAP理论被很多人拿来作为分布式系统设计的金律,然而感觉大家对CAP这三个属性的认识却存在不少误区,那么什么是CAP理论呢?CAP原本是一个猜想,2000年PODC大会的时候大牛Brewer提出的,他认为在设计一个大规模可扩放的网络服务时候会遇到三个特性:一致性(consistency).可用性(Availability).分区容错(partition-tolerance)都需要的情景,然而这是不可能都实现的.之后在2003年的时候,Mit的Gilbert和Lynch就正式的证明了这三个特征确实…

总结: CAP指的是数据一致性.服务可用性.分区容错性:(这里的一致性指的是强一致性,又叫原子性或线性一致性:可用性指的是所有读写操作都要能终止,没有时延上的要求) 分布式系统中P是必选项:在P必选的前提下,工程实践中一致性有不同程度,可用性也有不同等级,在保证分区容错性的前提下,放宽约束后可以兼顾一致性和可用性,两者不是非此即彼: 延时是CAP理论中没考虑到的因素: 通过放松约束条件,我们可以实现在不同时间点满足CAP(此CAP非CAP定理中的CAP,如C替换为最终一致性) 引言 CAP是分布…

CAP是一致性(Consistency).可用性(Availability).分区容忍性(Partition tolerance)的缩写.CAP原理指的是这三个要素最多只能同时实现两点,不可能三者兼顾.因此在进行分布式架构设计时,必须做出取舍.而对于分布式数据系统,分区容忍性是基本要求,否则就失去了价值.因此设计分布式数据系统,就是在一致性和可用性之间取一个平衡.    BASE理论指的是基本可用(Basically Available).软状态(Soft State).最终一致性(Eventu…

无论你是一个系统架构师,还是一个普通开发,当你开发或者设计一个分布式系统的时候,CAP理论是无论如何也绕不过去的.本文就来介绍一下到底什么是CAP理论,如何证明CAP理论,以及CAP的权衡问题. CAP理论概述 CAP理论:一个分布式系统最多只能同时满足一致性(Consistency).可用性(Availability)和分区容错性(Partition tolerance)这三项中的两项. CAP的定义 Consistency 一致性 一致性指“all nodes see the same da…

什么是CAP理论? 2000年7月,加州大学伯克利分校的Eric Brewer教授在ACM PODC会议上提出CAP猜想.2年后麻省理工学院的Seth Gilbert和NancyLynch从理论上证明了CAP,之后CAP理论正式成为分布式计算领域的公认定理. CAP理论是由下面三个概念组成的,且在分布式系统中三者不能兼得,只能同时满足两种条件. 一致性(C) All nodes see the same data at the same time 所有数据库集群节点在同一时间点看到的数据完全一致…

CAP 理论是分布式系统设计中的一个重要理论,虽然它为系统设计提供了非常有用的依据,但是也带来了很多误解.本文将从 CAP 诞生的背景说起,然后对理论进行解释,最后对 CAP 在当前背景下的一些新理解进行分析,澄清一些对 CAP 的误解. CAP 理论诞生的背景 CAP 理论的是在"数据一致性 VS 可用性"的争论中产生.CAP 的作者 Brewer 在 90 年代的时候就开始研究基于集群的跨区域系统(实质上是早期的云计算),对于这类系统而言,系统可用性是首要目标,因此他们采用了缓存或…

引言 CAP 理论,相信很多人都听过,它是指: 一个分布式系统最多只能同时满足一致性(Consistency).可用性(Availability)和分区容错性(Partition tolerance)这三项中的两项. 为什么要理解 CAP 理论?我能说出很多理由来.如果是在职场上,也许最合适的理由是,当领导给出的任务不靠谱时,我们可以依据 CAP 去否决它. 比如,有这么一个任务,给你定了三大目标: 既要提升系统的可用性 又要保证数据的实时可见 还有提升系统的容错能力 看到"既要.又要.还要&q…

一.集中式系统 在学习分布式之前,先了解一下与之相对应的集中式系统是什么样的. 集中式系统用一句话概括就是:一个主机带多个终端.终端没有数据处理能力,仅负责数据的录入和输出.而运算.存储等全部在主机上进行.现在的银行系统,大部分都是这种集中式的系统,此外,在大型企业.科研单位.军队.政府等也有分布.集中式系统,主要流行于上个世纪. 集中式系统的最大的特点就是部署结构非常简单,底层一般采用从IBM.HP等厂商购买到的昂贵的大型主机.因此无需考虑如何对服务进行多节点的部署,也就不用考虑各节点之间的分…

内容简介 分布式系统理论体系非常庞大,涉及知识面也非常广博,本文精心选择了部分在工程实践中应用广泛.简单有效的分布式理论.算法.协议加以介绍.全文分为两大部分,第一部分介绍了分布式系统的一些基本概念并框定了本文的问题模型和问题域,作为后续章节的基础.第二部分介绍了一些分布式系统的理论,在介绍这些理论时,注重引入实例并加以应用,同时将这些理论投影到真实的系统中. 一些经典的分布式系统的资料对分布式系统的全貌做了比较详细的介绍.为了控制规模,在开始讨论分布式系统的协议.原理与设计之前,首先给出在本文…

CAP理论 Consistency(一致性), 数据一致更新,所有数据变动都是同步的 Availability(可用性), 好的响应性能 Partition tolerance(分区容错性) 可靠性,分布式系统在遇到任何网络分区故障的时候,仍然需要能够保证对外提供满足一致性和可用性的服务,除非是整个网络环境都发生了故障. 一个分布式系统不可能同时满足一致性(C:Consistency).可用性(A:Availability)和分区容错性(P:Partition tolerance)这三个基本需求…

经典CAP图 分布式系统的CAP理论:理论首先把分布式系统中的三个特性进行了如下归纳: ●一致性(C):在分布式系统中的所有数据备份,在同一时刻是否同样的值.(等同于所有节点访问同一份最新的数据副本) ● 可用性(A):在集群中一部分节点故障后,集群整体是否还能响应客户端的读写请求.(对数据更新具备高可用性) ●分区容错性(P):以实际效果而言,分区相当于对通信的时限要求.系统如果不能在时限内达成数据一致性,就意味着发生了分区的情况,必须就当前操作在C和A之间做出选择. 现在的分布式系统只能取其…

      分布式系统的CAP理论:理论首先把分布式系统中的三个特性进行了如下归纳:● 一致性(C):在分布式系统中的所有数据备份,在同一时刻是否同样的值.(等同于所有节点访问同一份最新的数据副本) ● 可用性(A):在集群中一部分节点故障后,集群整体是否还能响应客户端的读写请求.(对数据更新具备高可用性) ● 分区容错性(P):以实际效果而言,分区相当于对通信的时限要求.系统如果不能在时限内达成数据一致性,就意味着发生了分区的情况,必须就当前操作在C和A之间做出选择.   与可用的决择    …

分布式数据库中CAP原理(CAP+BASE) 传统的ACID 1)原子性(Atomicity): 事务里的所有操作要么全部做完,要么都不做,事务成功的条件是事务里的所有操作都成功. 2)一致性(Consistency): 数据库要一直处于一致的状态,事务的运行不会改变数据库原本的一致性约束. 3)独立性(Isolation): 指并发的事务之间不会相互影响,一个事务要访问的数据正在被另一个事务修改,那么在另一个事务提交之前,看到的数据是未改变的. 4)持久性(Durability): 持久性是指…

分布式CAP理论 来自wiki: 在理论计算机科学中,CAP定理(CAP theorem),又被称作布鲁尔定理(Brewer's theorem),它指出对于一个分布式计算系统来说,不可能同时满足以下三点:[1][2] 一致性(Consistency) (等同于所有节点访问同一份最新的数据副本) 可用性(Availability)(每次请求都能获取到非错的响应--但是不保证获取的数据为最新数据) 分区容错性(Partition tolerance)(以实际效果而言,分区相当于对通信的时限要求.系…

经历过技术面试的小伙伴想必对这个两个概念已经再熟悉不过了! 我当年参加面试的时候,不夸张地说,只要问到分布式相关的内容,面试官几乎是必定会问这两个分布式相关的理论. 并且,这两个理论也可以说是小伙伴们学习分布式相关内容的基础了! 因此,小伙伴们非常非常有必要将这理论搞懂,并且能够用自己的理解给别人讲出来. 这篇文章我会站在自己的角度对这两个概念进行解读! CAP理论 CAP 理论/定理起源于 2000年,由加州大学伯克利分校的Eric Brewer教授在分布式计算原理研讨会(PODC)上提出,因…

分布式系统的最大难点就是各个节点如何保持一致.最近我在工作中就遇到这样的问题,不同节点之间,彼此通过API,进行通信,交互数据,但有些服务节点存在延迟等问题,导致我看到的并不是实时的数据,以及系统更新时,更新A服务,间接影响到B服务,而B服务受到影响后,C服务随之受到影响,以此类推.对于公司技术架构平台设计者之一的我而言,虽然采用一些临时性措施解决了这些问题,但我不得不深入的去思考分布式一些本质上的东西,因为很多问题不从根本上弄清楚并解决,后面只会以一种或多种不同的状态存在着.搞清楚理论并带着直…

分布式事务希望在多机环境下可以像单机系统那样做到强一致,这需要付出比较大的代价.而在有些场景下,接收状态并不用时刻保持一致,只要最终一致就行. CAP理论是Eric Brewer在2000年7月份的PODC会议上提出的,CAP涵义如下: Consistensy:all nodes see the same data at the same time,所有的节点在同一时间读到同样的数据.这就是数据上的一致性,也就是当数据写入成功后,所有的节点会同时看到这个新的数据. Availability:a…

问题的提出 在计算机科学领域,分布式一致性是一个相当重要且被广泛探索与论证问题,首先来看三种业务场景. 1.火车站售票 假如说我们的终端用户是一位经常坐火车的旅行家,通常他是去车站的售票处购买车票,然后拿着车票去检票口,再坐上火车,开始一段美好的旅行----一切似乎都是那么和谐.想象一下,如果他选择的目的地是杭州,而某一趟开往杭州的火车只剩下最后一张车票,可能在同一时刻,不同售票窗口的另一位乘客也购买了同一张车票.假如说售票系统没有进行一致性的保障,两人都购票成功了.而在检票口检票的时候,其中一…