stanford moss

A System for Detecting Software Plagiarism UPDATES May 18, 2014 Community contributions (incuding a Windows submission GUI from Shane May, thanks!) are now in their own section on this page. May 14, 2014 And here is a Java version of the submission s…

在PHP项目中使用Standford Moss代码查重系统

Standford Moss 系统是斯坦福大学大名鼎鼎的代码查重系统,它可以查出哪些同学提交的代码是抄袭别人的,从而将提交结果拒之门外.它对一切希望使用该系统的人都是开放的,那么在PHP的项目中如何使用它呢? 下载Moss的PHP文件moss.php 您可以访问https://github.com/Phhere/MOSS-PHP 来下载moss.php,并将它放在您的第三方扩展库中使用moss.php 通过下面的范例代码您就可以简单的做个moss小测试了 <?phpinclude("mo…

【NLP】干货！Python NLTK结合stanford NLP工具包进行文本处理

干货!详述Python NLTK下如何使用stanford NLP工具包作者:白宁超 2016年11月6日19:28:43 摘要:NLTK是由宾夕法尼亚大学计算机和信息科学使用python语言实现的一种自然语言工具包,其收集的大量公开数据集.模型上提供了全面.易用的接口,涵盖了分词.词性标注(Part-Of-Speech tag, POS-tag).命名实体识别(Named Entity Recognition, NER).句法分析(Syntactic Parse)等各项 NLP 领域的功能.…

stanford corenlp自定义切词类

stanford corenlp的中文切词有时不尽如意,那我们就需要实现一个自定义切词类,来完全满足我们的私人定制(加各种词典干预).上篇文章<IKAnalyzer>介绍了IKAnalyzer的自由度,本篇文章就说下怎么把IKAnalyzer作为corenlp的切词工具. <stanford corenlp的TokensRegex>提到了corenlp的配置CoreNLP-chinese.properties,其中customAnnotatorClass.segment就是用于指定…

stanford corenlp的TokensRegex

最近做一些音乐类.读物类的自然语言理解,就调研使用了下Stanford corenlp,记录下来. 功能 Stanford Corenlp是一套自然语言分析工具集包括: POS(part of speech tagger)-标注词性 NER(named entity recognizer)-实体名识别 Parser树-分析句子的语法结构,如识别出短语词组.主谓宾等 Coreference Resolution-指代消解,找出句子中代表同一个实体的词.下文的I/my,Nader/he表示的是同一个…

MOSS（Microsoft Office Sharepoint Server）升级2013遇到的PDF权限问题及解决方案

最近公司MOSS从2007升级到了2013,遇到了一个很呕心的问题: 为了保护公司资料安全,我们一直使用RMS给文档增加权限(信息权限管理 (IRM)),只有公司内部员工可以阅读.RMS加权限的范围仅限于Word.Excel.PPT等Office文档格式,其它格式的文件并不支持. 升级2013后,问题来了,这一版本居然给PDF格式的文档也可以加权限了,令我们好兴奋了一下.但是: 我们使用的adobe reader并不支持打开加了权限后的PDF文件,打开后效果: 查询了网上了一些资料,也咨询了微软…

Stanford NLP学习笔记1：课程介绍

Stanford NLP课程简介 1. NLP应用例子问答系统: IBM Watson 信息提取(information extraction) 情感分析机器翻译 2. NLP应用当前进展很成熟:垃圾邮件检测,词性标注(POS),实体名称识别(Named Entity Recognition, NER) => 课程后面会讲相对成熟:情感分析,指代消解(coreference resolution),词义消歧,句子成分解析(parsing),机器翻译, 信息提取 => 后面课程会讲依然…

Stanford NLP学习笔记：7. 情感分析（Sentiment）

1. 什么是情感分析(别名:观点提取,主题分析,情感挖掘...) 应用: 1)正面VS负面的影评(影片分类问题) 2)产品/品牌评价: Google产品搜索 3)twitter情感预测股票市场行情/消费者信心 2. 目的利用机器提取人们对某人或事物的态度,从而发现潜在的问题用于改进或预测. 这里我们所说的情感分析主要针对态度(attitude). 注:Scherer 情感状态类型主要可以分为: 情绪(emotion):有一定原因引发的同步反应.例如悲伤(sadness),快乐(joy) 心情(…

fir.im Weekly - Stanford 的 Swift 课程来了

上周提过,Swift 的 Github 主页上已经有了 >>「Port to Android」,这周重点推荐一下 Stanford 的 Swift 课程. Developing iOS 9 Apps with Swift 开发者@林泰前在微博上说到: "这大概是全球最佳的免费 iOS 教学的大学课程,教导用 Swift 编写 iOS 9 软件." 不光是 iOS 开发者,想学 Swift 的 Android 开发者也可以看看这个课程. 除了重点推荐的这个课程外,本期 fi…

User Profile Service Application 配置同步连接时，报 MOSS MA not found

最近在试着配置"我的网站",不知什么原因在配置同步连接时报:MOSS MA not found 搜索发现,需要启动Forefront Identity Manager Service服务,右击选择启动即可,注意,如果你的已启动,就重新启动. 参看: http://mohamedelkassas.wordpress.com/2013/03/15/moss-ma-not-found-user-profile-syncronization-failure/…

通过组策略实现Firefox自动以当前域账号登录MOSS站点---（原创）

忘忧草原创,转发请保留本人的大名,谢谢,如果需要文档的请找我索取前言通过组策略实现基于AD的windows验证的sharepoint站点在火狐下自动以当前域账号登录. 操作步骤-在服务器添加策略工具我们可以通过AD组策略来管理Firefox,但需要另行下载Firefox组策略管理模板及扩展组件才可以.首先,从"http://sourceforge.net/projects/gpofirefox/files/"网址中下载最新模板文件"Firfox.adm"和扩展…

[转]MOSS通过此命令注册模板，web应用程序可以根据stp模块生成网站集

注:C:\Program Files\Common Files\Microsoft Shared\Web Server Extensions\12\bin stsadm –o addtemplate –title 凤凰小学模版 –filename d:\fenghuangxiaoxue.stp MOSS部署常用的stsadm命令行常用的stsadm命令行参数有: .installfeature.uninstallfeature:feature部署和卸载…

Stanford coursera Andrew Ng 机器学习课程编程作业（Exercise 2）及总结

Exercise 1:Linear Regression---实现一个线性回归关于如何实现一个线性回归,请参考:http://www.cnblogs.com/hapjin/p/6079012.html Exercise 2:Logistic Regression---实现一个逻辑回归问题描述:用逻辑回归根据学生的考试成绩来判断该学生是否可以入学. 这里的训练数据(training instance)是学生的两次考试成绩,以及TA是否能够入学的决定(y=0表示成绩不合格,不予录取:y=1表示录…

stanford coursera 机器学习编程作业 exercise 3（逻辑回归实现多分类问题）

本作业使用逻辑回归(logistic regression)和神经网络(neural networks)识别手写的阿拉伯数字(0-9) 关于逻辑回归的一个编程练习,可参考:http://www.cnblogs.com/hapjin/p/6078530.html 下面使用逻辑回归实现多分类问题:识别手写的阿拉伯数字(0-9),使用神经网络实现:识别手写的阿拉伯数字(0-9),请参考:神经网络实现数据加载到Matlab中的格式如下: 一共有5000个训练样本,每个训练样本是400维的列向量(20X…

同时使用Twitter nlp 和stanford parser的解决方法

因为Twitter nlp中使用了较老版本的stanford parser,导致不能同时使用解决方法是使用未集成其它jar包的Twitter nlp,关于这点Stanford FAQ中也有说明(在FAQ17),并且还给出了twitter nlp中都用了哪些jar包大部分的jar包都可以下载到但有些因为版本原因也不能使用像twitter-text 因此,在这里我整理了一下,供大家下载.…

How To Write In Sharepoint Log File 怎么对自定义的MOSS代码写日志

How To Write In Sharepoint Log File 怎么对自定义的MOSS代码写日志 Add Microsoft.Office.Server dll in your project, you can find this dll under “\Common Files\Microsoft Shared\Web Server Extensions\12\ISAPI\”. The log files are found under \Common Files\Microsoft…

[Stanford 2011] Views 知识点

一.view分层 (1)View的结构是分层的,一个view只能有一个父view,但可以有多个子view.子view的顺序是相关的,在数组中的位置越高或者说数字越大,就显示在后面,位置低的显示在前面.顶层的在后面,底层的在前面.view可以重叠. (2)最顶层的view是管理屏幕的controller的view.如果mvc的view是另一个controller,通常会有一个controller的view是整个屏幕,其他细节就交给其他controller. 可以用代码实现view分层,有2个重要代…

[Stanford 2011] Ordinary Calculator（By myself）

说明: 前面的RPN计算器是按照stanford课程做的,是后缀表达式的计算.现在这个计算器是自己做的.这个是一般的计算器,即中缀表达式的计算,而且把计算过程也显示在屏幕上, 设计方法: 在Model里用了两个栈,一个是数字栈,一个是操作符栈.如果压入数字的话,检查操作符栈的最顶端元素是不是乘号和除号,如果是乘号和除号则出栈计算乘除结果:如果操作符栈栈顶是加减号,直接把数字压入数字栈.最终,在按下“等号键”计算结果时,操作符栈中只有加号和减号,此时对数字栈和操作符栈依次出栈计算最终结果. Fin…

Stanford parser学习：LexicalizedParser类分析

上次(http://www.cnblogs.com/stGeekpower/p/3457746.html)主要是对应于javadoc写了下LexicalizedParser类main函数的功能,这次看下main函数的具体处理过程.main函数大概350行左右,主要完成的工作是:初始化变量(各种标志位).解析传入的各种参数.根据传入的选项参数分步骤完成各种工作. 根据选项来做的工作按顺序主要包括:分词(必须最先处理).初始化LexicalizedParser(读入或训练).编码设置.测试.保存(如…

Stanford parser：入门使用

一.stanford parser是什么? stanford parser是stanford nlp小组提供的一系列工具之一,能够用来完成语法分析任务.支持英文.中文.德文.法文.阿拉伯文等多种语言. 可以从这里(http://nlp.stanford.edu/software/lex-parser.shtml#Download)下载编译好的jar包.源码.javadoc等等. http://nlp.stanford.edu/software/parser-faq.shtml是FAQ,看一下FA…

SharePoint Designer定制MOSS/WSS表单页面

转:http://blog.csdn.net/yl_99/article/details/7087897 方法一.使用SharePoint Designer配合enderingTemplate文件来定制MOSS/WSS表单页面以通知列表(DispForm.aspx)为例, 系统默认的通知列表样式如下: 默认样式用于新闻发布的时候确实不符合中国人的习惯,下面我们要把它改成如下的样子: 第一步--修改表单页面默认模板:用SPD打开要修改的页面(DispForm.aspx),找到ListFormWe…

动态调用WebService 通用方法Moss 中传统开发中都可用。

WebService是啥大家都知道了,这里不做过多的解释.通常我们使用WebService的做法基本都是在我们的项目中添加Web引用的方式,首先找到WebService的地址,然后定义命名空间,这样会在我们的项目中生成一个WebService的动态连接库,就可以直接使用WebService中提供的各种方法了. 今天分享的是动态创建WebService.这里所谓的动态创建WebService到底是什么意思呢?就是不需要再项目中添加Web引用就可以使用你想调用的WebService中的方法了. 不过…

Stanford CoreNLP--常量定义

在运行Stanford CoreNLP过程中会用到tokenize,pos等参数,这些以常量形式定义在edu.stanford.nlp.pipeline.Annotator中,具体如下: /** * These are annotators which StanfordCoreNLP knows how to create. * Add new annotators and/or annotators from other groups here! */ String STANFORD_TOKE…

Stanford CoreNLP--Split Sentence

分句功能参考 Stanford Tokenizer. 在edu.stanford.nlp.pipeline包中实现了一系列分词分句功能,其中SentenceAnnotator类实现了对文件分句功能. 运行Demo程序:在edu.stanford.nlp.pipeline.demo包中找到StanfordCoreNlpDemo类,设置propsprops.setProperty("annotators", "tokenize,ssplit"); ssplit表示分句,…

Stanford CoreNLP--Named Entities Recognizer(NER)

Standford Named Entities Recognizer(NER),命名实体识别是信息提取(Information Extraction)的一个子任务,它把文字的原子元素(Atomic Element)定位和分类好,然后输出为固定格式的目录,例如: 人名.组织.位置.时间的表示.数量.货币值.百分比等.官网(http://nlp.stanford.edu/ner/) NER包含以下model: 3 class model : Location, Person, Organizati…

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