这个算法,主要是为输出一个无环图的拓扑序列 算法思想: 主要依赖一个栈,用来存放没有入度的节点,每次读取栈顶元素,并将栈顶元素的后继节点入度减一,如果再次出现入度为零的节点,就加入到栈中.参考<大话数据结构>,写下下面完整代码,并发现,其中程序的进行,出现错误.v6执行完,应该执行v9,因为此时v9是站顶元素,并不是v0. 算法流程: int topGraph(graph g){ EdgeNode *e; int i,k,gettop; ; ; int *stack; stack = (int…

AOV拓扑排序实验总结-1   实验数据:1.实验输入数据在input.txt文件中2.对于n是指有顶点n个,数据的结束标志是一行0 0.   实验目的:获取优秀的AOV排序算法模板   数据结构安排:1.队列:负责记录入度为0且没有排序的AOV顶点2.邻接表结点:邻接表结点采用自定义的复合结构,保存顶点信息.边表头指针.3.邻接表边表:采取链表的形式存储数据4.邻接表的数据类型是相同的,只是在概念上使得结点独特的保存了当前起始顶点5.按照vertex的编号独立的使用一个数组indegree保存…

下面是这个类的实现代码: //这只是一个基本的框架,没有封装 #include<iostream> #include<cstdio> #include<malloc.h> #include<cstring> #include<queue> #include<algorithm> using namespace std; struct point { int vertex;//顶点 point* next; }; class AOV {…

拓扑排序 对一个有向图构造拓扑序列的过程称为拓扑排序(不唯一) 思想 从AOV网选择一个没有前驱的顶点并输出 从AOV网中删去该顶点,并且删去所有以该顶点为尾的弧 重复上述两步,直到全部顶点都被输出,或AOV网中不存在没有前驱的顶点 设计数据结构 1.图的存储结构:采用邻接表存储,在顶点增加一个入度域 2.栈S存储所有无前驱的顶点 伪代码描述 1.栈S初始化:累加器count初始化: 2.扫描顶点表,将没有前驱(入度为0)的顶点压栈: 3.当栈S非空时循环 3.1 j=栈顶元素出栈:输出顶点j:…

1940. Ordering Tasks Constraints Time Limit: 1 secs, Memory Limit: 32 MB Description John has n tasks to do. Unfortunately, the tasks are not independent and the execution of one task is only possible if other tasks have already been executed. Input…

@ 目录 前言:浅谈Hadoop Hadoop的发展历程 1.1 Hadoop产生背景 1.引入HDFS设计 1.1 HDFS主要特性 2.HDFS体系结构 HDFS工作流程机制 1.各个节点是如何互通有无的? RPC原理 客户端操作文件与目录 结论 前言:浅谈Hadoop Hadoop作为大数据入门的基石内容,其中HDFS更是所有生态的地基,so,我们有必要更深入去理解HDFS,以及HDFS在高可用的演变过程.如果有小可爱说hadoop和HDFS有啥区别的.の...,那容我之后在做背书来说明,…

今天博客的内容依然与图有关,今天博客的主题是关于拓扑排序的.拓扑排序是基于AOV网的,关于AOV网的概念,我想引用下方这句话来介绍: AOV网:在现代化管理中,人们常用有向图来描述和分析一项工程的计划和实施过程,一个工程常被分为多个小的子工程,这些子工程被称为活动(Activity),在有向图中若以顶点表示活动,有向边表示活动之间的先后关系,这样的图简称为AOV网. 说的简单点,AOV网就是表示一个工程中某些子项的先后顺序.就拿工地搬砖来说吧,只有砖厂送来砖,工人才能搬.那么砖厂送砖就是搬砖的前…

有向无环图:无环的有向图,简称 DAG (Directed Acycline Graph) 图. 一个有向图的生成树是一个有向树,一个非连通有向图的若干强连通分量生成若干有向树,这些有向数形成生成森林. 在工程计划和管理方面的应用 除最简单的情况之外,几乎所有的工程都可分为若干个称作“活动”的子工程,并且这些子工程之间通常受着一定条件的约束,例如:其中某些子工程必须在另一些子工 程完成之后才能开始.对整个工程和系统,人们关心的是两方面的问题: 一是工程能否顺利进行,即工程流程是否“合理”: 二是…

1.AOV与DAG 活动网络可以用来描述生产计划.施工过程.生产流程.程序流程等工程中各子工程的安排问题.   一般一个工程可以分成若干个子工程,这些子工程称为活动(Activity).完成了这些活动,整个工程就完成了.例如下图的代表的计算机专业课程,学习就是一个工程,每门课程的学习就是整个工程中的一个活动.   我们可以用上图的有向图来表示课程之间的先修关系.在这种有向图中,顶点表示课程学习活动,有向边表示课程之间的先修关系.例如顶点C1到C8有一条有向边,表示课程C1必须在课程C8之前先学习…

今天博客的内容依然与图有关,今天博客的主题是关于拓扑排序的.拓扑排序是基于AOV网的,关于AOV网的概念,我想引用下方这句话来介绍: AOV网:在现代化管理中,人们常用有向图来描述和分析一项工程的计划和实施过程,一个工程常被分为多个小的子工程,这些子工程被称为活动(Activity),在有向图中若以顶点表示活动,有向边表示活动之间的先后关系,这样的图简称为AOV网. 说的简单点,AOV网就是表示一个工程中某些子项的先后顺序.就拿工地搬砖来说吧,只有砖厂送来砖,工人才能搬.那么砖厂送砖就是搬砖的前…