一.基本工作原理 1.特点 分布式: 主要是基于内存(少数情况基于磁盘): spark与,MapReduce最大的不同在于迭代式计算: MR分为两个阶段,map和reduce,两个阶段完了我们,job就结束了,所以我们在一个job里能做的处理很有限,只能是在map和reduce里处理: spark计算模型,可以分为n个阶段,因为它是内存迭代式的,我们在处理完一个阶段以后,可以继续往下处理很多个阶段,而不只是两个阶段,所以,spark相较于MR, 计算模型可以提供更强大的功能 二.RDD 1. 1…