一.导入 1.导入json数据 我们先将表user删除掉,以便演示效果: > db.user.drop(); true > show collections; system.indexes 然后导入数据 [root@localhost bin]#./mongoimport -d my_mongodb -c user user.dat connected to: 127.0.0.1 imported 2 objects [root@localhost bin]# 可以看到导入数据的时候会隐式创建…

场景:服务器要升级,之前在linux部署的mongodb没有用docker,升级后,mongodb要用docker部署,并将原有的mongodb数据导入到docker部署的mongodb中. 1.在linux安装的mongodb文件下导出mongodb数据 ./bin/mongodump -h ip:port  -d 数据库名 -o  linux环境下指定的文件夹 //如有用户名,则加上 --username xxx --password xxx 2.安装docker :docker run -…

MongDB的MapReduce相当于MySQL中的“group by”,所以在MongoDB上使用Map/Reduce进行并行“统计”很容易. 使用MapReduce要实现两个函数Map函数和Reduce函数,Map函数调用emit(key,value),遍历collection中的所有记录,将key和value传递给Reduce函数进行处理.Map函数和Reduce函数可以使用JS来实现,可以通过db.runCommand或mapReduce命令来执行一个MapReduce操作. 示例she…

第一步,找到mongodb安装目录第二步,从命令行进入mongodb安装目录下的bin目录第三步(1),导出数据命令(导出的文件有两种格式:json/csv,此处导出的是json文件,对于导出CSV文件是需要额外指定一个变量 -field ‘对于的字段名称’): mongoexport -h 数据库所在主机地址(若是本地则为127.0.0.1,若是远程则写为远程地址IP)-d 要导     出的数据库名称 -c 集合名称 -o 输出多的json文件路径 导出csv文件示例 :mongoexpor…

备份数据: mongodump -h 192.168.2.20 -u game -p 12345678 -d dbname -o /data/test/ --excludeCollection=user_stats 其中-h为IP地址,-u账号,-p密码,-d数据库名称,-o存储数据的路径,--excludeCollection表示需过滤的集合,--excludeCollectionsWithPrefix表示过滤某些集合的前缀 导入数据: mongorestore --db gourmet --…

1.导出到csv文件: 2.从csv导入: 数据经过csv导出导入,有一个非常隐蔽的问题,编写代码时需要注意: 先导入一条数据: 其中Price是double类型: 然后我把该条记录导出到Demo.csv,并且从数据库删除该条记录,然后再从Demo.csv导入该条记录: 再来看此时数据库中该条记录: 发现Price数值原本double型66.000000自动变成了Int32型66. 这时问题出现了,你如果还是用bson_iter_double(&iter)去取Price字段时,就会取不到值: 只…

数据导出 导出命令使用方式 mongoexport---->csv/json使用 参数: -d 库名 -c 表名 -f field1,field2....列名 -q 查询条件 -o 导出文件名 --csv 导出csv格式 默认是json格式 mongodump---->二进制使用 参数: -d 库名 -c 表名 导出JSON格式 mongoexport -d school -c student -f name,age -o ./student.json 导出CSV格式 mongoexport…

最近项目在做网站用户数据新访客统计,数据存储在MongoDB中,统计的数据其实也并不是很大,1000W上下,但是公司只配给我4G内存的电脑,让我程序跑起来气喘吁吁...很是疲惫不堪. 最常见的问题莫过于查询MongoDB内存溢出,没办法只能分页查询.这种思想大家可能都会想到,但是如何分页,确实多有门道! 网上用的最多的,也是最常见的分页采用的是skip+limit这种组合方式,这种方式对付小数据倒也可以,但是对付上几百上千万的大数据,却只能望而兴叹... 经过网上各种查找资料,寻师问道的,发现了…

以下是官网原文地址: http://docs.mongodb.org/manual/tutorial/create-an-auto-incrementing-field/ 概要 MongoDB 的_id字段作为一个主键存在于所有文档的最顶层,_id必须是唯一的,而且总是具有唯一约束的索引.除了唯一约束,你可以在集合中的_id字段上使用任何值, 以下这个指南描述了在_id上创建一个自增序列的两种方式:    Use Counter Collection     Optimistic Loop 注意…

MongoDB Auto-Sharding 解决了海量存储和动态扩容的问题,但离实际生产环境所需的高可靠.高可用还有些距离,所以有了"Replica Sets + Sharding"的解决方案. shard: 使用Replica Sets,确保每个数据节点都具有备份,自动容错转移,自动回复能力. config: 使用3个配置服务器,确保元数据的完整性. route: 使用3个路由进程,实现负载均衡,提高客户端接入性能. 配置Replica Sets + Sharding 架构图: 配置…