很多人在做数据的批量更新时..如果更新的内容是从其他表查出来的..很容易这么写.. UPDATE TABLE1 SET COLUMN1=(SELECT SUM(SOMETHING) FROM TABLE2 WHERE COLUMN2=TABLE1.COLUMN2) 这样的结构对于一般的小数据更新当然是没问题的..因为体现不出劣势.. 但是到了数据量大了的时候..特别在后边的查询时..量大并且结构复杂的时候.. 那一定会自食恶果..你就等吧..一条T-SQL执行个把小时..甚至计算速度后..发现要…
UPDATE Tabel1 t1 set t1.col1= ( SELECT col2 from Tabel2 t2 WHERE t1.col1=t2.col2) where exists ( SELECT col2 from Tabel2 t2 WHERE t1.col1=t2.col2) 更新Table1 和Table1 匹配的值 中 表Table1 中col1 列的值…
-----------------更新无锡医院名称 update Opt_DKI_Hospital set centerName =tmp.[医院名称] from Opt_DKI_Hospital h inner join [无锡医院] tmp on h.centerid =tmp.[医院代码] ----------------更新南京医院名称 update Opt_DKI_Hospital set centerName =tmp.[医院名称] from Opt_DKI_Hospital h i…
更改gb_groupd里的chargingrulesname的值UPDATE tb_group SET tb_group.chargingrulesname =tb_chargingrules.chargingrulesnamefrom tb_group inner join tb_chargingrules on tb_group.chargingrulesid=tb_chargingrules.id 语句一 UPDATE A SET A.c2 =B.c3from A ,Bwhere A.…