1.迭代器 迭代器是访问集合元素的一种方式.迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退,不过这也没什么,因为人们很少在迭代途中往后退.另外,迭代器的一大优点是不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素.迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素,而在这之前或之后,元素可以不存在或者被销毁.这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合,比如几个G的文件 特点: 可迭代对象遵循可迭代器协议 访问者不需要关心迭代器内部的结构,仅需通过next()方法…

本质上来说生成器迭代器都是一种数据类型,如果你直接打印生成器是无法得出值的,会得到一串内存地址,即一个对象想要得到生成器的值必须要用for或者next,list等来获取 生成器生成器就是一个可迭代对象本质上就是一种数据类型 表现形式有两种 生成器函数: 使用yield 代替 return,但是可以返回多次值 调用之后函数内的代码不执行,返回生成器 每从生成器中取一个值就执行一段,遇到yield就停止 如何从生成器取值: for: 如果没有break就可一直取到最后 next:每次取一个,首次使用…

一.迭代器 1.迭代器协议:对象必须提供一种next方法,执行该方法要么返回迭代中的下一项,要么引起一个stopIteration异常,终止迭代 2.可迭代对象:实现了迭代器协议的对象 3.python 的内部工具(for,sum,min,max函数),使用迭代器协议访问对象 二 for循环机制 for循环本质:循环所有对象,全部使用迭代器协议 注意1:字典,字符串,列表,元组,集合,文件对象,都不是可迭代对象,for循环时,调用了他们的_iter_方法,将他们转换为可迭代对象 for循环工作:…

很多伙伴对 Python 的迭代器.可迭代对象.生成器这几个概念有点搞不清楚,我来说说我的理解,希望对需要的朋友有所帮助. 1 迭代器协议 迭代器协议是核心,搞懂了这个,上面的几个概念也就很好理解了. 所谓迭代器协议,就是要求一个迭代器必须要实现如下两个方法 iterator.__iter__() Return the iterator object itself. iterator.__next__() Return the next item from the container. 也就是说…

Python之Lambda与三元运算 Lambda 运算 概念:是指一类无需定义标识符(函数名)的函数或者子程序.特点:匿名函数不使用def定义函数,使用lambda来创建匿名函数1.lambda只是一个表达式,函数体比def简单2.lambda的主体是一个表达式,而不是一个代码块,仅仅只能在lambda表达式中封装简单的逻辑3.lambda函数有自己的命名空间,且不能访问自由参数列表之外的或全局命名的空间参数(只能用自己的参数,其他的用不了) lambda 语法:lambda 参数1,参数2,…

1.迭代器 str=['sds','ccc','dw'] lit_1=str.__iter__()#获取迭代器 print(lit_1.__next__())#打印下一个值 # 用while做for的事情 while True: try: print(lit_1.__next__()) except StopIteration: break 2.三元表达式 name='dn' name=' 3.列表解析 li=[] for i in range(10): li.append(i) print(l…

迭代(iterable):支持每次返回自己所包含一个对象的 iter()得到迭代器,.next()遍历列表. 列表解析:根据已有列表高效生成列表的方式. 生成器(Generator): 通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表.但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的.而且,创建一个包含100万个元素的列表,不仅占用很大的存储空间,如果我们仅仅需要访问前面几个元素,那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了. 所以,如果列表元素可以按照某种算法推算出来,那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的…

匿名函数 匿名函数就是不需要显示式的指定函数名 首先看一行代码: def calc(x,y): return x*y print(calc(2,3)) # 换成匿名函数 calc = lambda x,y:x*y print(calc(2,3)) 你也许会说,用上这个东西没感觉有毛方便呀, ....呵呵,如果是这么用,确实没毛线改进,不过匿名函数主要是和其它函数搭配使用的呢,如下 res = map(lambda x:x**2,[1,2,3,4,5]) print(list(res)) # 结果…

上节课总结 1 运算符 in 字符串 判断  : “hello” in "asdasfhelloasdfsadf" 列表元素判断:"li" in ['li', 'ok'] 字典key判断:key in dic.keys() 2 基本的数据类型 类名() 其实就是执行类的 __init__ int() __init__(self,args,base=10) int a. 创建方式 两种 n1 = 123 # 根据int类,创建了一个对象 n2 = int(123) #…

  匿名函数 匿名函数就是不需要显示式的指定函数名 首先看一行代码: def calc(x,y): return x*y print(calc(2,3)) # 换成匿名函数 calc = lambda x,y:x*y print(calc(2,3)) 你也许会说,用上这个东西没感觉有毛方便呀, ....呵呵,如果是这么用,确实没毛线改进,不过匿名函数主要是和其它函数搭配使用的呢,如下 res = map(lambda x:x**2,[1,2,3,4,5]) print(list(res)) #…