Python__装饰器练习题】的更多相关文章

一:编写函数,(函数执行的时间是随机的) import time def timmer(func): def wrapper(*args,**kwargs): start= time.time() func(*args,**kwargs) stop = time.time() print('执行时间是%s'%(stop-start)) return wrapper @timmer def exe(): print('装饰器练习题!') exe() 二:编写装饰器,为函数加上统计时间的功能 imp…
练习题1. 请使用python, 对下面的函数进行处理, def hello(name): print "hello, %s" % name 在函数被调用时打印耗时详情 <function name: hello> <function call begin> hello, tom <function call end> [timecosts: 3.81469726562e-06s] 答案: 用到了装饰器,一个很简单的装饰器 贴出代码如下: #!/us…
1.写出完整的装饰器(不用开了带参装饰器,就是普通装饰器)语法 2.有一个计算两个数和的方法,为其添加一个确保两个参数都是int或float类型的装饰器,保证运算不会抛异常 3.有一个一次性录入人名并返回人名的方法(人名只考虑存英文),为其添加一个装饰器,确保人名首字母大写 ``` 拓展题: 1.原功能:entry_grade *) 可以完成『成绩录入功能』 -- 可以重复录入成绩,默认所有输入都是合法的(1~100之间的数) -- 当录入成绩为0时,结束成绩的录入 -- 将录入的成绩保存在列表…
如何返回被装饰函数的函数名及注释? 问题及实现 先看典型的装饰器: def wrapper(f):#装饰器函数,f是被装饰函数 def inner(*args,**kwargs): '''执行函数之前要做的''' r = f(*args,**kwargs) '''执行函数之后要做的''' return r return inner @wrapper def f(): '''被装饰函数的注释内容''' return 'F' f() print('注释内容:',f.__doc__)#返回函数注释 p…
''' 预备知识: …… @decorator def f(*args,**kwargs): pass # 此处@decorator  等价于 f = decorator(f) @decorator2(*args,**kwargs) def f2(*args,**kwargs): pass # 此处@decorator2(*args,**kwargs)  等价于: 第一步,执行函数decorator2(*args,**kwargs),获得中间结果temp;  第二步,执行装饰器函数(即@temp…
类在创建对象时,会调用 __init__ 初始化一些东西 , 然后 如果类中定义了 __call__ 方法,可以直接用  对象()  这种方法调用,所以可以用类来装饰函数: class Test(object): def __init__(self, func): print('----装饰-----') print('func name is %s' % func.__name__) self.__func = func def __call__(self, *args, **kwargs):…
以下是第一次了解的时候写的东西,有的地方理解不正确,虽已改正但是太片面,请直接看下面第二次修改加上的内容. ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 装饰器本质上是一个Python函数,它可以让其他函数在…
一.装饰器 一.装饰器的知识储备 1.可变长参数  :*args和**kwargs def index(name,age): print(name,age) def wrapper(*args,**kwargs): #即args=(1,2,3,4,5),kwargs={'x':1,'y':3} index(*args,**kwargs) #index(1,2,3,4,5,y=2,x=5) 2.函数对象:被当做数据传递 1.函数可以当做参数传给另外一个函数 2.一个函数的返回值,也可以是一个函数(…
装饰器一直是我们学习python难以理解并且纠结的问题,想要弄明白装饰器,必须理解一下函数式编程概念,并且对python中函数调用语法中的特性有所了解,使用装饰器非常简单,但是写装饰器却很复杂.为了讲清楚装饰器,我们讲一个生动的例子如下(由于后文装饰器的代码例子,全程和这个形象生动的说明很一致,所以务必看懂这个例子): 举个简单的例子:假设很久之前你写过一个函数,现在你突然有了个想法就是你想看看,以前那个函数在你数据集上的运行时间是多少,这时候你可以修改之前代码为它加上计时的功能,但是这样的话是…
一 函数对象 一 函数是第一类对象,即函数可以当作数据传递 #1 可以被引用 #2 可以当作参数传递 #3 返回值可以是函数 #3 可以当作容器类型的元素 二 利用该特性,优雅的取代多分支的if def foo(): print('foo') def bar(): print('bar') dic={ 'foo':foo, 'bar':bar, } while True: choice=input('>>: ').strip() if choice in dic: dic[choice]()…