Flink生成Parquet格式文件实战】的更多相关文章

1.概述 在流数据应用场景中,往往会通过Flink消费Kafka中的数据,然后将这些数据进行结构化到HDFS上,再通过Hive加载这些文件供后续业务分析.今天笔者为大家分析如何使用Flink消费Kafka的数据后,将消费后的数据结构化到Hive数据仓库中. 2.内容 Hive能够识别很多类型的文件,其中包含Parquet文件格式.因此,我们只需要将Flink消费Kafka后的数据以Parquet文件格式生成到HDFS上,后续Hive就可以将这些Parquet文件加载到数据仓库中.具体流程图如下所…
Apache Parquet是Hadoop生态圈中一种新型列式存储格式,它可以兼容Hadoop生态圈中大多数计算框架(Hadoop.Spark等),被多种查询引擎支持(Hive.Impala.Drill等),并且它是语言和平台无关的.Parquet最初是由Twitter和Cloudera(由于Impala的缘故)合作开发完成并开源,2015年5月从Apache的孵化器里毕业成为Apache顶级项目,最新的版本是1.8.1. Parquet是什么 Parquet的灵感来自于2010年Google发…
一.什么是arff格式文件 1.arff是Attribute-Relation File Format缩写,从英文字面也能大概看出什么意思.它是weka数据挖掘开源程序使用的一种文件模式.由于weka是个很出色的数据挖掘开源项目,所以使用的比较广,这也无形中推广了它的数据存储格式. 2.下面是weka自带的一个arff文件例子(weather.arff) @relation weather @attribute outlook {sunny, overcast, rainy} @attribut…
上代码 #!/usr/bin/env python # -*- encoding: utf-8 -*- import json import os import random """ 实现,生成json格式文件,并存储到手机上 """ #filename=dzTestDevice.txt #格式{"imsi":"dz_1567653014861","imei":"8640430…
[创建目录]hdfs dfs -mkdir -p /user/hdfs/sample_data/parquet [赋予权限]sudo -u hdfs hadoop fs -chown -R impala:supergroup /user/hdfs/sample_data [删除目录]hdfs dfs -rm -r /user/hdfs/sample_data/parquet [上传文件]hdfs dfs -put -f device /user/hdfs/sample_data/parqueth…
平时测试工作中,少不了制造测试数据.最近一个项目,我就需要制造一批可在UNIX下正确读取的文件.为确保这批文件能从FTP下载成功,开发叮嘱我:“文件中凡是遇到换行,换行符必须是UNIX下的LF,而不是Dos\Windows下的CRLF.” 换行,在普通文档编辑中,就是按下“Enter”键.在编写代码时,就是在文件中写入字符串”\n”.但用python命令w在文件写入换行”\n”以后,由于是Windows系统的原故,会默认把”\n”实际保存为”\r\n”. 对于Windows下为何是”\r\n”,…
一.前台实现: 1. HTML: <div> <a href="javascript:void(0);" class="btnStyleLeft"> <span class="fa fa-external-link" onclick="test.exportGridData()">导出</span> </a> </div> 2.js: /*导出查询记录到本…
本文生成xml使用的工具是jdom.jar,下载地址如下: 链接:https://eyun.baidu.com/s/3slyHgnj 密码:0TXF 生成之后的文档格式类型,就如上面的图片一样,简单吧!…
需要社区工具:parquet-tools-1.6.0rc3-SNAPSHOT.jar                  git project: https://github.com/apache/parquet-mr/tree/master/parquet-tools?spm=5176.doc52798.2.6.H3s2kL 查看结构: java -jar parquet-tools-1.6.0rc3-SNAPSHOT.jar schema -d activity.201711171437.0…
import java.io.BufferedReader; import java.io.File; import java.io.FileReader; import java.io.IOException; import java.util.Random; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.log4j.Logger; import…