什么是线程池 创建线程,因为涉及到跟操作系统交互,比较耗费资源.如果要创建大量的线程,而每个线程的生存期又很短,这时候就应该使用线程池了,就像数据库的连接池一样,预先开启一定数量的线程,有任务了就将任务传递进去,任务执行完毕不终止线程,等待下一个任务 线程池的种类 ExecutorService: 这是个接口,代表尽快执行的线程池,只要有空闲进程,就立即执行 Future<?> submit(Runnable task) 将Runnable对象提交给线程池,线程池有空闲线程时执行任务,返回的F…

线程池和ThreadPoolExecutors 虽然在程序中可以直接使用Thread类型来进行线程操作,但是更多的情况是使用线程池,尤其是在Java EE应用服务器中,一般会使用若干个线程池来处理来自客户端的请求.Java中对于线程池的支持,来自ThreadPoolExecutor.一些应用服务器也确实是使用的ThreadPoolExecutor来实现线程池. 对于线程池的性能调优,最重要的参数就是线程池的大小. 对于任何线程池而言,它们的工作方式几乎都是相同的: 任务被投放到一个队列中(队列的…

fork():开启一个新线程(或是重用线程池内的空闲线程),将任务交给该线程处理. join():等待该任务的处理线程处理完毕,获得返回值. ForkJoinPool 的每个工作线程都维护着一个工作队列(WorkQueue),这是一个双端队列(Deque),里面存放的对象是任务(ForkJoinTask). 每个工作线程在运行中产生新的任务(通常是因为调用了 fork())时,会放入工作队列的队尾,并且工作线程在处理自己的工作队列时,使用的是 LIFO 方式,也就是说每次从队尾取出任务来执行.…

ForkJoinPool----FJP先看task.fork方法,含义是将当前任务,放到当前线程的工作队列中.但是第一次执行这个方法是在主线程中,主线程是不可能被FJP管理的.那么就进入ForkJoinPool.common.externalPush,在common这个default的线程池里执行这个任务,externalPush的意思,是把外面的任务,放到当前线程池中执行.刚进入externalPush,会检查随机数不是0,workQueues不是空,这些条件第一次肯定是不满足的,那么进入ex…

测试工具使用递归的方式获取子进程的Msg消息,目前有2种常用的ExecutorService / ForkJoinPool 为了测试哪种效果较好,我们来写个测试Demo,循环5555555次+1(加锁),统计每种执行耗时 int nCpu = Runtime.getRuntime().availableProcessors(); ExecutorService executorPool  = Executors.newFixedThreadPool(nCpu); ForkJoinPool for…

[Java并发编程(二)] 线程池 FixedThreadPool.CachedThreadPool.ForkJoinPool?为后台任务选择合适的 Java executors ... 摘要 Java 和其他平台相比最大的优势在于它可以很好的利用资源来进行并行计算.确实,在 JVM 上可以轻而易举地在后台执行一段代码,并在需要使用它的时候消费计算的结果.同时,它也让开发者可以更好的利用现代计算机硬件所带来计算能力. 但是,想让计算正确并不容易,或许对于开发者最大的挑战是编写一个总是能运行正确的…

13. 线程池 第四种获取线程的方法:线程池,一个 ExecutorService,它使用可能的几个池线程之一执行每个提交的任务,通常使用 Executors 工厂方法配置. 线程池可以解决两个不同问题:由于减少了每个任务调用的开销,它们通常可以在执行大量异步任务时提供增强的性能,并且还可以提供绑定和管理资源(包括执行任务集时使用的线程)的方法.每个 ThreadPoolExecutor 还维护着一些基本的统计数据,如完成的任务数. 为了便于跨大量上下文使用,此类提供了很多可调整的参数和扩展钩子…

为了防止无良网站的爬虫抓取文章,特此标识,转载请注明文章出处.LaplaceDemon/ShiJiaqi. http://www.cnblogs.com/shijiaqi1066/p/4631466.html 1. Fork/Join框架 fork操作的作用是把一个大的问题划分成若干个较小的问题.在这个划分过程一般是递归进行的.直到可以直接进行计算.需要恰当地选取子问题的大小.太大的子问题不利于通过并行方式来提高性能,而太小的子问题则会带来较大的额外开销.每个子问题计算完成后,可以得到关于整个问…

阅读目录 使用 背景:ForkJoinPool的优势在于,可以充分利用多cpu,多核cpu的优势,把一个任务拆分成多个“小任务”,把多个“小任务”放到多个处理器核心上并行执行:当多个“小任务”执行完成之后,再将这些执行结果合并起来即可.这种思想值得学习. 主要参考<疯狂java讲义> 回到顶部 使用 Java7 提供了ForkJoinPool来支持将一个任务拆分成多个“小任务”并行计算,再把多个“小任务”的结果合并成总的计算结果. ForkJoinPool是ExecutorService的实现…

ForkJoinPool的优势在于,可以充分利用多cpu,多核cpu的优势,把一个任务拆分成多个“小任务”,把多个“小任务”放到多个处理器核心上并行执行:当多个“小任务”执行完成之后,再将这些执行结果合并起来即可. Java7 提供了ForkJoinPool来支持将一个任务拆分成多个“小任务”并行计算,再把多个“小任务”的结果合并成总的计算结果. ForkJoinPool是ExecutorService的实现类,因此是一种特殊的线程池. 使用方法:创建了ForkJoinPool实例之后,就可以调…