golang与python多线程的并发速度

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golang与python多线程的并发速度

一.golang的代码 package main import ( "fmt" "time" ) func Text_goroute(a int, b int) { sum := a + b fmt.Println(sum) } func main() { start:=time.Now() for i:=0;i<1000;i++{ go Text_goroute(i,i+1) } end:=time.Since(start) fmt.Println(end)…

python多线程限制并发数示例

#coding: utf-8 #!/usr/bin/env python import Queue import threading import time prolock = threading.Lock() # 定义同时队列数 queue = Queue.Queue(maxsize=10) # 定义任务初值值及最大值 taskidx = 0 maxidx = 100 # 生成任务列表 def taskList(): task = [] for i in range(100): task.ap…

Python 多线程教程：并发与并行

转载于: https://my.oschina.net/leejun2005/blog/398826 在批评Python的讨论中,常常说起Python多线程是多么的难用.还有人对 global interpreter lock(也被亲切的称为"GIL")指指点点,说它阻碍了Python的多线程程序同时运行.因此,如果你是从其他语言(比如C++或Java)转过来的话,Python线程模块并不会像你想象的那样去运行.必须要说明的是,我们还是可以用Python写出能并发或并行的代码,并且能带…

百万年薪python之路 -- 并发编程之多线程二

1. 死锁现象与递归锁进程也有死锁与递归锁,进程的死锁和递归锁与线程的死锁递归锁同理. 所谓死锁: 是指两个或两个以上的进程或线程在执行过程中,因为争夺资源而造成的一种互相等待的现象,在无外力的作用下,它们都将无法推进下去.此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁,这些永远在相互等待的进程称为死锁进程 # 多个线程多个锁可能会产生死锁 from threading import Thread from threading import Lock import time lock_A = Lock…

利用Python多线程来测试并发漏洞

需求介绍有时候想看看Web应用在代码或者数据库层有没有加锁,比如在一些支付.兑换类的场景,通过多线程并发访问的测试方式可以得到一个结论. 步骤 1. Burp Suite安装插件安装一个Copy As Python-Requests插件,提高编码效率: 2. 拦截包并拷贝发包的代码打开一个文本编辑器,右键粘贴出来: import requests burp0_url = "https://www.baidu.com:443/s?word=test123&tn=50000021_ha…

用Queue控制python多线程并发数量

python多线程如果不进行并发数量控制,在启动线程数量多到一定程度后,会造成线程无法启动的错误. 下面介绍用Queue控制多线程并发数量的方法(python3). # -*- coding: utf-8 -*- import threading import Queue import random import time maxThreads = 3 class store(threading.Thread): def __init__(self, store, queue): threadi…

SAP下载报表速度慢？为啥你不试试python多线程

由于SAP系统自身原因,或者公司内部ABAP代码的算法效率不高,我们经常遇到,手工执行某个事务代码下载某个报表会非常耗时,小爬曾见过公司某个自开发的报表,单家公司的数据下载超过半小时.如果我们刚好接到一个自动化需求:批量下载N个公司的某些报表数据,即使我们用python脚本实现了该场景的自动化,效率依然不高. 或许我们可以尝试python的多线程技术来加速.这应该是个好主意,现在小爬就带着大家往多线程这个方向思考. SAP GUI的会话数量一般都有限制,各个公司的SAP策略或有不同,在小爬所在的…