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在web项目的src目录下创建IKAnalyzer.cfg.xml文件,内容如下 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE properties SYSTEM "http://java.sun.com/dtd/properties.dtd"> <properties> <comment>IK Analyzer 扩展配置</comment&…

之前在spark环境中一直用的是portable版本,词条数量不是很够,且有心想把jieba,swcs词典加进来, 其他像ik,ansi-seg等分词词典由于没有词性并没有加进来. 本次修改主要是采用jar包方包将词典目录 data与hanlp.properties合成一个data.jar文件. 1. pom.xml 过滤资源文件的配置 <plugin> <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId> <artifactId…

0x01 Bug测试结果 本次测试的是Bing词典wp版本V4.5.2,经过测试,共发现如下Bug. 1.更新后,旧版本首页的每日单词与文章推荐不能重新获得,部分搜索历史记录丢失. 2.在单词挑战模式下,以选项区域作为滑动起点进行拖动可能不被识别.(见视频) 3.下载扩展词典后,部分中文输入的单词无法通过网络获得翻译,直接提示查找不到对应的翻译结果.删除软件并重新安装后可以再次正常搜索. 4.我爱说英语模式下,遇到短句子时,使用较快的语速连读,则连读部分识别不正常.例:How do you wa…

文章转载自:http://www.cnblogs.com/dennisit/archive/2013/04/07/3005847.html 方案一: 基于配置的词典扩充 项目结构图如下: IK分词器还支持通过配置IKAnalyzer.cfg.xml文件来扩充您的专有词典.谷歌拼音词库下载: http://ishare.iask.sina.com.cn/f/14446921.html?from=like在web项目的src目录下创建IKAnalyzer.cfg.xml文件,内容如下 <?xml v…

之前用 Sublime Text(以下简称 ST )配置了 C/C++ 开发环境,感觉相当不错,作为编辑器的 ST,编辑代码的功能当然是相当棒的,美中不足的是目前只能编译单个文件,但是用来做些小练习也是极好的!希望后期能解决这个问题吧.在此基础上,昨天突然想到配置 C51 开发环境,但是现在网上似乎没有相关的现成教程,所以就开始借鉴一些其它类似配置的教程开始自己摸索,经过偶的不懈奋斗,最终终于成事儿啦!偶此刻的内心是激动的~!那么,现在让我给大家分享分享吧! 截图镇楼: 工具材料及下载: 1)S…

快刀初试:Spark GraphX在淘宝的实践 作者:明风 (本文由团队中梧苇和我一起撰写,并由团队中的林岳,岩岫,世仪等多人Review,发表于程序员的8月刊,由于篇幅原因,略作删减,本文为完整版) 对于网络科学而言,世间万物都可以抽象成点,而事物之间的关系都可以抽象成边,并根据不同的应用场景,生成不同的网络,因此整个世界都可以用一个巨大的复杂网络来代表.有关复杂网络和图算法的研究,在最近的十几年取得了巨大的进展,并在多个领域有重要的应用. 作为最大的电商平台,淘宝上数亿买家和卖家,每天产生数…

1. 前言 WPF的本地化是个很常见的功能,我做过的WPF程序大部分都实现了本地化(不管最终有没有用到).通常本地化有以下几点需求: 在程序启动时根据CultureInfo.CurrentUICulture或配置项显示对应语言的UI. 在程序运行时可以动态切换UI语言(无需重启程序). 制作对应不同语言的安装包. 通过下载语言包实现多种语言的本地化. 其中只有第一点是必要的. 第二点最好也可以实现,很多时候切换语言只为了看看某个专业术语在英语中的原文是什么,或者临时打印个英文报表,平时使用还是用…

本文简单地介绍了KWS的原理--为Lattice中每个词生成索引并进行搜索:介绍了如何处理OOV--替补(Proxy,词典内对OOV的替补)关键词技术:介绍了KWS的语料库格式:介绍了KWS在Kaldi中的示例训练脚本和搜索脚本.     KWS系统示例: 论文下载: http://www.clsp.jhu.edu/~guoguo/papers/icassp2013_lexicon_value.pdf 论文标题:QUANTIFYING THE VALUE OF PRONUNCIATION LEX…

分词器概念介绍: Analyzer类(分词器)就是把一段文本中的词按某些规则取出,提供和以后查询时使用的工具类,注意在创建索引时会用到分词器,在使用字符串搜索时也会用到分词器,这两个地方要使用同一个分词器,否则可能会搜索不出结果 分词器工作流程: 1, 切分关键词 2, 去除停用词 3, 对于英文单词,把所有字母转为小写(搜索时不区分大小写) 停用词: 有些词在文本中出现的频率非常高,但是对文本所携带的信息基本不产生影响,例如英文的“a.an.the.of”,或中文的“的.了.着.是”,以及各种…

一,背景——横空出世的BERT全面超越人类 2018年在自然语言处理(NLP)领域最具爆炸性的一朵“蘑菇云”莫过于Google Research提出的BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)模型.作为一种新型的语言表示模型,BERT以“摧枯拉朽”之势横扫包括语言问答.理解.预测等各项NLP锦标的桂冠,见图1和图2. [图1]SQuAD是基于Wikipedia文章的标准问答数据库的NLP锦标.目前SQuAD2.0排名…

目录 前言 BERT模型概览 Seq2Seq Attention Transformer encoder部分 Decoder部分 BERT Embedding 预训练 文本分类试验 参考文献 前言 在18年末时,NLP各大公众号.新闻媒体都被BERT(<BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding>)刷屏了,刷新了自然语言处理11项纪录,也被称为了2018年最强自然语言处理模型.…

目录预训练源码结构简介输入输出源码解析参数主函数创建训练实例下一句预测&实例生成随机遮蔽输出结果一览预训练源码结构简介关于BERT,简单来说,它是一个基于Transformer架构,结合遮蔽词预测和上下句识别的预训练NLP模型.至于效果:在11种不同NLP测试中创出最佳成绩关于介绍BERT的文章我看了一些,个人感觉介绍的最全面的是机器之心再放上谷歌官方源码链接:BERT官方源码在看本博客之前,读者先要了解:1.Transformer架构2.BERT模型的创新之处3.python语言及tensor…

thumbnail: https://image.zhangxiann.com/jung-ho-park-HbnqEhMBpPM-unsplash.jpg toc: true date: 2020/8/11 12:40:20 disqusId: zhangxian categories: 数据竞赛 前言 这篇文章用于记录阿里天池 NLP 入门赛,详细讲解了整个数据处理流程,以及如何从零构建一个模型,适合新手入门. 赛题以新闻数据为赛题数据,数据集报名后可见并可下载.赛题数据为新闻文本,并按照字符…

layout: blog title: Bert系列伴生的新分词器 date: 2020-04-29 09:31:52 tags: 5 categories: nlp mathjax: true typora-root-url: .. 本博客选自https://dxzmpk.github.io/,如果想了解更多关于transformers模型的使用问题,请访问博客源地址. 概括 这篇文章将对Bert等模型使用的分词技术进行介绍.同时会涉及这些分词器在huggingface tokenizers库…

paper: Don't stop Pretraining: Adapt Language Models to Domains and Tasks GitHub: https://github.com/allenai/dont-stop-pretraining 论文针对预训练语料和领域分布,以及任务分布之间的差异,提出了DAPT领域适应预训练(domain-adaptive pretraining)和TAPT任务适应预训练(task-adaptive pretraining)两种继续预训练方案,…

本篇博客的主题是关于UI操作流畅度优化的一篇博客,我们以TableView中填充多个根据内容自适应高度的Cell来作为本篇博客的使用场景.当然Cell高度的自适应网上的解决方案是铺天盖地呢,今天我们的重点不是如何讨论Cell高度的自适应,而是给出几种Cell高度自适应的解决方案,然后对比起UI流畅度,从而得出一些UI优化的一些常规做法.今天博客中主要用涉及的第三方库是YYKit和AsyncDisplayKit. 关于YYKit和AsyncDisplayKit这两个库,本篇博客只是简单的涉及到一些…

目前回到pc端开发,开始用了easyui这个框架.重拾easyui后感觉这个框架用的很多技术太古老,页面风格也太控件化.单从图标一项来说吧,这种花花绿绿的图标用户一看都傻了眼,同时整个框架就提供了那么几种图标,很多按钮和菜单需要自己做图标. 有没有方便快捷扩充图标的方法呢?其实非常简单,可以使用webfont图标.webfont是一种将矢量字体文件扩充到浏览器上的技术,他出现的初衷是扩展客户端的字体,避免因为客户端因为设备上的字体缺失,而造成显示异常的情况.从服务器上下载字体并显示,如果仅仅是英…

1磁盘分区相关的概念 1.1什么是磁盘 磁盘就是计算机的外部存储器设备,即将圆形的磁性盘片装在一个方的密封盒子里,这样做的目的是为了防止磁盘表面划伤,导致数据丢失.简单地讲,就是一种计算机信息载体,也可以反复地被改写.磁盘有软盘和硬盘之分: 1.1.1软盘(Floppy Disk) 软盘是个人计算机(PC)中最早使用的可移介质.软盘的读写是通过软盘驱动器完成的.软盘驱动器设计能接收可移动式软盘,目前常用的就是容量为1.44MB的3.5英寸软盘.软盘存取速度慢,容量也小,但可装可卸.携带方便.作为…

前言 网上关于JS实现汉字和拼音互转的文章很多,但是比较杂乱,都是互相抄来抄去,而且有的不支持多音字,有的不支持声调,有的字典文件太大,还比如有时候我仅仅是需要获取汉字拼音首字母却要引入200kb的字典文件,无法根据实际需要满足需求. 综上,我精心整理并修改了网上几种常见的字典文件并简单封装了一下可以直接拿来用的工具库. 这篇文章差不多一个月前就写好了大部分了,但是就差拼音输入法这一块一直没时间去弄(与其说是没时间,还不如说是本人太懒),所以一直拖到今天才发表. 代码和DEMO演示 github…

IT基础软件和系统规划 操作系统选型规划方案 根据对某集团的实际调研,获取了企业业务应用系统的建设情况,随着企业信息化建设的推进,需要对各种信息化管理系统和应用系统的服务器选型进行选型规划,根据不同的系统对服务 某集团信息化应用目标是:搭建集成.统一平台,规避流程.规避风险,实现高效协作,有效支撑决策.实现多维度矩阵管控.实现无边界的信息应用. 操作系统选型参考和说明: 类型 操作系统选型参考 选型说明 域服务器/邮件服务器等企业IT管理系统 Windows Server系列操作系统 建议选用最…

一.闪回 1.可能的误操作 (1)错误的删除了记录 (2)错误的删除了表 (3)查询历史记录 (4)撤销已经提交了的事务. 2.对应着以上四种类型的误操作,有四种闪回类型 (1)闪回表:将表回退到过去的一个时间上 (2)闪回删除:还原Oracle回收站 (3)闪回版本查询:所有历史记录 (4)闪回事务查询:通过一个select 语句得到一个undo_sql,通过该undo_sql闪回 3.事实上oracle数据库还有另外两种闪回类型 (5)闪回数据库 (6)闪回归档日志 4.系统改变号:由时间戳…

在网上查阅了众多方案,觉得路过秋天的方案 解耦性比较好,可以不使用微软的Resource文件,而是将所有的词汇放入在一个txt的词典之中,便于维护. 步骤如下: 1)在整个程序的入口处global.asax.cs加入函数 private void ReadDic(string dicFileName) { var dicPath = Path.Combine(Server.MapPath("/File"), dicFileName); string dicStr; using (var…

http://blog.csdn.net/leftfist/article/details/25005307 我刚接触EF未久,还不知道它有什么强大之处,但看上去,EF提供了一般的增删改查功能.以往用过一些ORM方法,尽管有代码生成器,但代码量总的 来说比较多.这次采用EF,我就想,能不能尽量写出一些通用的方法,以后添加表.实体类,只需做很少的改动,就能拥有基本的增删改查功能呢? 方案如下: 1. 分为几个部分:BLL.DAL.Model.Interface.其中,EF生成的代码放在Model.…

目前服务器所使用的专业存储方案有DAS.NAS.SAN.iSCSI几种.存储根据服务器类型可以分为:封闭系统的存储和开放系统的存储:        (1)封闭系统主要指大型机.        (2)开放系统指基于包括Windows.UNIX.Linux等操作系统的服务器:                       开放系统的存储分为:内置存储和外挂存储:        (3)开放系统的外挂存储根据连接的方式分为:               直连式存储(DAS:Direct-Attached…

数据库词典= 数据库tables列表 =|| Name | Comment ||| sdb_aftersales_return_product | 售后申请 || sdb_b2c_brand | 商品品牌表 || sdb_b2c_cart | 购物车(废弃) || sdb_b2c_cart_objects | 购物车 || sdb_b2c_comment_goods_point | 商品评分表 || sdb_b2c_comment_goods_type | 商品评论类型表 || sdb_b2c_…

我最近一直在找适合将来用于公司大型bs,b2b b2c的基础架构. 实际情况是要建立一个bs架构b2b.b2c的网站,当然还包括wap站点.手机app站点. 一.现有公司技术人员现状: 1.熟悉asp.net页面级开发.页面级处理的后端人员. 基本特点:掌握小型单站.单页的相关开发技术. 技术熟练度为:asp.net原理基础.asp.net webform控件中等.jquery基础.js初步到基础.sql基础到中等. 面对大型站点可能存在的弊端: a.不熟悉大型环境的架构: b.对站点.页面在大…

Less提供了很多实用的函数专门用于定义和操作色彩.本文将介绍如何使用这些函数来 帮助你控制色彩,创造合适的色彩搭配,并且保持网站的一致性和专业性 color spinning spin()函数允许我们调整一个基础色以便达到色带轮的任何一点.该函数非常有用,比如,当我们在 创建一个配色方案时就会很有用.你可能度过一些基础的色彩理论,比如需要色彩搭配和谐:比如互补色理论,组合等.有很多实用的工具帮助你达成目标,比如adobe color cc(kuler),利用该工具你就可以创建遵循上述理论的配色…

一.开发背景 1.国际背景 随着Internet技术的高速发展,即时通信已经成为一种广泛使用的通信方式.1996年Mirabilis公司推出了世界上第一个即时通信系统ICQ,不到10年间,即时通信(Instant Messaging,简称IM)以发展成为了最流行的网络应用之一.特别是近几年的迅速发展,即时通信的功能日益丰富,它不再是个单纯的聊天工具,它已经发展成集交流.资讯.娱乐.音乐.电视.游戏.电子商务等为一体的综合化信息平台. 2.国内背景 目前国内外及时通信软件IM(Instant Me…

http://www.cnblogs.com/sennly/p/4139675.html 1.公有云平台服务简介 Windows Azure 是一个灵活而开放的云平台,通过该平台,您可以在数据中心快速生成.部署和管理应用程序.Wondows Azure 支持所有主流操作系统.语言或开发工具,并且能够将公有云应用程序与现有 IT 基础设施相集成. 永远在线,安全可靠 Windows Azure 可以轻松实现异地多点备份,使您能够构建和运行高度可用的应用程序,而不必将精力放在基础结构上.Window…