在github上搜索openface,clone下来; 按照requirement.txt中安装需要的项: sudo apt-get install .... sudo pip install ... 然后需要配置openCV和dlib,同样从github上clone下来,执行sudo python setup.py install 最后检查是否成功: python import cv2 import dlib import openface 无错误显示则配置成功. 使用demo,搞了半天各种错…

openface  人脸识别框架  但个人感觉精度还是很一般 openface的githup文档地址:http://cmusatyalab.github.io/openface/ openface的安装: 官方推荐用docker来安装openface,这样方便快速不用自己去安装那么多依赖库: docker pull bamos/openface docker run -p : -p : -t -i bamos/openface /bin/bash 也就两行代码的事情,如果自己一步步去安装的话,估…

训练深度网络模型OpenFace还不是运用faceNet的model作为训练模型,所以在准确性上比faceNet要低,如果你只是做一个简单的分类,建议你看看官网的demo3(http://cmusatyalab.github.io/openface/demo-3-classifier/),如果你想自己训练一个模型,建议提供一个大于500k的图片集作为训练集.(这里的500k应该是50w张图片来理解更合适)Openface暂时还没提供该faceNet模型的支持.注意:在K40Gpu的机器上训练数据…

github上面的开源代码openface:https://github.com/TadasBaltrusaitis/OpenFace 可用于做人脸检测和头部姿态检测,该工程是在VS2015上建立的,把该工程移植到VS2013中. 1.首先将将该解决方案.sln和项目工程文件.vcxproj进行修改为适用VS2013版本.参考链接:http://blog.csdn.net/qq2399431200/article/details/52397190 2.重新配置工程的依赖库: 该工程依赖库包括dl…

Openface 简单入门 背景 Openface是一个开源的人脸识别框架,同类软件产品还有 seetaface ,DeepID等,当然,如果算上商业的产品,那就更多了. Openface人脸比对结果的准确度可能不是很好,它是有待提升的.如果有能力的话, 可能通过源码进行优化. 一般来说,置信度小于1 的基本可以接受的,但是这个要看具体的使用场景,我们可以根据具体的业务设置这个置信度阈值. 如果Openface 准确度达不到我们的要求, 我们可以多试几次,或者提供更加高质量的训练库图片和比对图片…

1.OpenFace内4个样例代码 配置学习了两个 其一: Ubantu 基本命令 Docker 安装方式.发布网站方式.查看验证安装结果命令 Openface 基本demo 实现方式.和基本原理 其二: 尝试安装了PyCharm(免费版)的开发环境 解读此段源代码 分析如下:(前提参考Demo1原理) 网页响应后台服务机制采用WebSocket方式,达到网面与后台Server服务信息交互 后台响应通过网页调用本地摄像头,采用OpenCV库 采集图像用后台调OpenFace提供算法和特征库进行对…

1.OpenFace 是 卡耐基梅陇(CMU)大学的一个图像+机器学习项目,整体程序包含:人脸发现,特征提取,特征神经网络训练,人脸识别这四部分. github   https://github.com/cmusatyalab/openface/ API文档  http://openface-api.readthedocs.io/en/latest/index.html website  http://cmusatyalab.github.io/openface/ 2.安装 官方安装说明    …

Tadas Baltrusaitis的OpenFace是一个开源的面部行为分析工具.它的源代码能够从 https://github.com/TadasBaltrusaitis/OpenFace 下载.OpenFace主要包含面部关键点检測(facial landmard detection).头部姿势预计(head pose estimation).面部动作单元识别(facial action unit recognition).人眼视线方向预计(eye gaze estimation). 编译…

http://blog.csdn.net/u011531010/article/details/52270023 http://www.vccoo.com/v/2ed520 第一步 在 openface 文件中建立一个名为./training-images/的文件夹 mkdir training-images 第二步 为你想识别的每个人建立一个子文件夹.例如:我找了7组图像,每组为不同的明星,每组明星人脸图像大概有10个 第三步 然后把这几个训练文件夹放到openface/tarin-image…

http://www.chinacloud.cn/show.aspx?id=25992&cid=12 本文中,笔者将介绍OpenFace中实现人脸识别的pipeline,这个pipeline可以看做是使用深度卷积网络处理人脸问题的一个基本框架,很有学习价值,它的结构如下图所示: Input Image -> Detect 输入:原始的可能含有人脸的图像. 输出:人脸位置的bounding box. 这一步一般我们称之为“人脸检测”(Face Detection),在OpenFace中,使用的…

在Docker中使用openface最大的问题是数据与主机的交互,下面我介绍几种方法来实现主机与Docker容器的数据交互. 1.第一种也是最方便的一种方法是在进入容器时使用-v参数将主机的目录挂载到容器的指定目录下.首先切换到root,再进入openface su docker run -v /home/username/Downloads:/mnt -p : -p : -t -i bamos/openface /bin/bash 上述命令将主机的/home/username/Download…

参考http://blog.csdn.net/weixinhum/article/details/77046873 最近项目需要用到人脸训练和检测的东西,选用了OpenFace进行,因而有此文. 本人主要参考了下面的这两篇博客: <ubuntu 16.04 LTS使用开源面部识别库Openface> <ubuntu 16.04 LTS上安装Torch7> 如有雷同,绝非偶然. 1.python Ubuntu 16.04桌面版自带python 2.git $ sudo apt-get…

1.OpenFace 是 卡耐基梅陇(CMU)大学的一个图像+机器学习项目,整体程序包含:人脸发现,特征提取,特征神经网络训练,人脸识别这四部分. github   https://github.com/cmusatyalab/openface/ API文档  http://openface-api.readthedocs.io/en/latest/index.html website  http://cmusatyalab.github.io/openface/ 2.安装 官方安装说明    …

目录 前言 编译工具CMake C++标准库安装 下载OpenFace代码 OpenCV安装 luarocks-Lua 包管理器,提供一个命令行的方式来管理 Lua 包依赖.安装第三方 Lua 包等功能 安装 TORCH-科学计算框架,支持机器学习算法 安装依赖的 LUA库 编译OpenFace代码 下载预训练后的数据 调用Demo测试 前言 Ubuntu18.04+CUDA9.0+cuDNN7.1.3 详细安装教程请参照:https://blog.csdn.net/ctwy291314/art…

openface的githup文档地址:http://cmusatyalab.github.io/openface/ openface的安装: 官方推荐用docker来安装openface,这样方便快速不用自己去安装那么多依赖库: docker pull bamos/openface docker run -p 9000:9000 -p 8000:8000 -t -i bamos/openface /bin/bash 也就两行代码的事情,如果自己一步步去安装的话,估计很花时间. 参考路径:htt…

由于昨天在学习人脸识别,就涉及到了openface 我使用的是Windows环境下的pycharm开发工具,昨天一直安装openface但就是没有相关的教程,使用pip install openface当然是不成功的,还有其他类似的,也在网上看到了说是openface没有Windows环境只有Linux,本打算放弃的(也考虑过使用vs但是兼容性不好貌似).今天意外看到了这个:python setup.py  install  昨天刚好也下载了openface的安装包文件,就尝试了下,就这样成功了…

转载:https://www.oschina.net/news/79500/57-most-popular-deep-learning-project-at-github GitHub 上 57 款最流行的开源深度学习项目 本文整理了 GitHub 上最流行的 57 款深度学习项目(按 stars 排名).最后更新:2016.08.09 1.TensorFlow 使用数据流图计算可扩展机器学习问题 TensorFlow 是谷歌的第二代机器学习系统,按照谷歌所说,在某些基准测试中,TensorFl…

1. eye_gaze https://github.com/iitmcvg/eye-gaze 2.deepgaze https://github.com/mpatacchiola/deepgaze 3.openface https://github.com/TadasBaltrusaitis/OpenFace OpenFace: an open source facial behavior analysis toolkit…

<ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks> 剖析 CNN 领域的经典之作, 作者训练了一个面向数量为 1.2 百万的高分辨率的图像数据集ImageNet, 图像的种类为1000 种的深度卷积神经网络.并在图像识别的benchmark数据集上取得了卓越的成绩. 和之间的LeNet还是有着异曲同工之妙.这里涉及到 category 种类多的因素,该网络考虑了多通道卷积操作, 卷积操作也不是 LeNet 的单通道…

Top Deep Learning Projects A list of popular github projects related to deep learning (ranked by stars). Last Update: 2016.08.09 Project Name Stars Description TensorFlow 29622              Computation using data flow graphs for scalable machine lear…

转载请注明出处: http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/6069731.html 参考网址: https://github.com/cmusatyalab/openface 说明:本内容根据CMU的openface的代码理解,不一定完全正确. 如果有6000个样本,则每次交叉验证时,取600个作为测试样本(如正负样本各300个),剩下的5400个作为训练样本.通过5400个训练样本(比如正负样本各2700个)得到分类最好的阈值(根据不同的阈值,得到此时的fp…

在说到人脸检测我们首先会想到利用Harr特征提取和Adaboost分类器进行人脸检测(有兴趣的可以去一看这篇博客第九节.人脸检测之Haar分类器),其检测效果也是不错的,但是目前人脸检测的应用场景逐渐从室内演变到室外,从单一限定场景发展到广场.车站.地铁口等场景,人脸检测面临的要求越来越高,比如:人脸尺度多变.数量冗大.姿势多样包括俯拍人脸.戴帽子口罩等的遮挡.表情夸张.化妆伪装.光照条件恶劣.分辨率低甚至连肉眼都较难区分等.在这样复杂的环境下基于Haar特征的人脸检测表现的不尽人意.随着深度学…

public class FaceUtil { private static final String TAG = FaceUtil.class.getSimpleName(); private static FaceUtil faceInstance = null; public FaceDB mFaceDB; private AFR_FSDKFace mAFR_FSDKFace; private static Context mContext = null; //face detect pr…

http://www.cnblogs.com/coder211/p/7919749.html http://blog.jobbole.com/17763/http://www.open-open.com/10.htmhttp://www.open-open.com/lib/view/open1398863679171.htmlhttp://www.cnblogs.com/crawl/p/7687120.html sqlmapmetasploitnmapxshellwiresharkhttpwat…

Awesome-Pytorch-list 2018-08-10 09:25:16 This blog is copied from: https://github.com/Epsilon-Lee/Awesome-pytorch-list Pytorch & related libraries pytorch : Tensors and Dynamic neural networks in Python with strong GPU acceleration. pytorch extras :…

Awesome Torch This blog from: A curated list of awesome Torch tutorials, projects and communities. Table of Contents Tutorials Model Zoo Recurrent Networks Convolutional Networks ETC Libraries Model related GPU related IDE related ETC Links Tutorials…

    本文转自:https://github.com/betars/Face-Resources Face-Resources Following is a growing list of some of the materials I found on the web for research on face recognition algorithm. Papers DeepFace.A work from Facebook. FaceNet.A work from Google. One…

原文:https://github.com/aymericdamien/TopDeepLearning 项目名称 Stars 项目介绍 TensorFlow 29622 使用数据流图计算可扩展机器学习问题. Caffe 11799 Caffe是一个高效的开源深度学习框架. Neural Style 10148 Torch实现的神经网络算法. Deep Dream 9042 Deep Dream,一款图像识别工具. Keras 7502 一款Python实现的深度学习库,包括卷积神经网络.递归神经…

项目地址:https://github.com/bharathgs/Awesome-pytorch-list 列表结构: NLP 与语音处理 计算机视觉 概率/生成库 其他库 教程与示例 论文实现 PyTorch 其他项目 自然语言处理和语音处理 该部分项目涉及语音识别.多说话人语音处理.机器翻译.共指消解.情感分类.词嵌入/表征.语音生成.文本语音转换.视觉问答等任务,其中有一些是具体论文的 PyTorch 复现,此外还包括一些任务更广泛的库.工具集.框架. 这些项目有很多是官方的实现,其中…

深度学习与计算机视觉(12)_tensorflow实现基于深度学习的图像补全 原文地址:Image Completion with Deep Learning in TensorFlow by Brandon Amos 原文翻译与校对:@MOLLY && 寒小阳 (hanxiaoyang.ml@gmail.com) 时间:2017年4月. 出处:http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/70214565 声明:版权所有,转载请联系作…