在Python中,正则表达式还有较其他编程语言有特色的地方.那就是支持松散正则表达式了. 在某些情况,正则表达式会写得十分的长,这时候,维护就成问题了.而松散正则表达式就是解决这一问题的办法. 用上一次分组的代码作为例子: import re userinput = input("please input test string:") m = re.match(r'(\d{3,4})-(\d{8})',userinput) if m: print('区号:' + m.group(1))…
作为一门现代语言,正则表达式是必不可缺的,在Python中,正则表达式位于re模块. import re 这里不说正则表达式怎样去匹配,例如\d代表数字,^代表开头(也代表非,例如^a-z则不匹配任何小写字符),$代表结尾,这些百科或者其他书籍都有. 例子一,字符串中是否包含数字: import re userinput = input("please input test string:") if re.match(r'\d',userinput): print('contain n…
re.match re.match 尝试从字符串的开始匹配一个模式,如:下面的例子匹配第一个单词. import re text = "JGood is a handsome boy, he is cool, clever, and so on..." m = re.match(r"(\w+)\s", text) if m: print m.group(0), '\n', m.group(1) else: print 'not match' re.match的函…
Python中常用的正则表达式处理函数: re.match re.match 尝试从字符串的开始匹配一个模式,如:下面的例子匹配第一个单词. import re text = "JGood is a handsome boy, he is cool, clever, and so on..." m = re.match(r"(\w+)\s", text) if m: print m.group(0), '\n', m.group(1) else: print 'no…
问题背景:当我们爬取网页信息时,对于一些标签的提取是没有意义的,所以需要提取标签中间的信息. 解决办法:用到了re包下的函数 方法1:用到了research()方法和group()方法 方法2:用到了findall()方法 具体实现: import re # 匹配两个字符中间的所有字符 a = '<p>life is short, i use python<a/>i love it<p>' r = re.search('<p>(.*)<a/>(.…