用于序列化的两个模块 Json,用于字符串 和 python数据类型间进行转换 Pickle,用于python特有的类型 和 python的数据类型间进行转换 Json模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load Pickle模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load Json 将数据通过特殊的形式转换为所有程序语言都认识的字符串 Python 原始类型向 Json 类型转换表 Python Json dict object list, tuple arra…

json & pickle 之前我们学习过用eval内置方法可以将一个字符串转成python对象,不过,eval方法是有局限性的,对于普通的数据类型,json.loads和eval都能用,但遇到特殊类型的时候,eval就不管用了,所以eval的重点还是通常用来执行一个字符串表达式,并返回表达式的值. 1 2 3 4 import json x="[null,true,false,1]" print(eval(x)) print(json.loads(x)) 什么是序列化? 我们…

json 用于字符串和python的数据类型间的转换 四个功能 dumps dump loads load pickle 用于python特有的类型和python的数据类型进行转换 四个功能 dumps dump loads load shelve 是一个简单的k,v将内存数据通过文件持久化的模块,可以持久化任何pickle可支持的python数据格式 # !/user/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import shelve d = shelve.ope…

# import json #将数据类型转换成字符串 # data = {"a":"123"} # a = json.dumps(data) # print(a,type(a)) # b = json.loads(a) # print(b,type(b)) #将数据类型转换成字节,作为python私有,支持多种数据类型 # import pickle # data = {"a":"123"} # a = pickle.dump…

json 支持 str.list.dict.int.tuple 数据类型 pickle 支持Python所有里的所有数据类型 缺点: 只能在Python使用 总结: 1.JSON只能处理基本数据类型.pickle能处理所有Python的数据类型. 2.JSON用于各种语言之间的字符转换.pickle用于Python程序对象的持久化或者Python程序间对象网络传输.…

  1.什么叫序列化 序列化是指把内存里的数据类型转变成字符串,以使其能存储到硬盘或通过网络传输到远程,因为硬盘或网络传输时只能接受bytes(字节) 2.用于序列化的两个模块,json和pickle json,用于字符串 和 python数据类型间进行转换 pickle,用于python特有的类型 和 python的数据类型间进行转换 Json模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load pickle模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load 2.1jso…

python的pickle模块实现了基本的数据序列和反序列化.通过pickle模块的序列化操作我们能够将程序中运行的对象信息保存到文件中去,永久存储:通过pickle模块的反序列化操作,我们能够从文件中创建上一次程序保存的对象. 基本接口: pickle.dump(obj, file, [,protocol]) 注解:将对象obj保存到文件file中去. protocol为序列化使用的协议版本,0:ASCII协议,所序列化的对象使用可打印的ASCII码表示:1:老式的二进制协议:2:2.3版本引…

一.json & pickle & shelve 模块 json,用于字符串 和 python数据类型间进行转换pickle,用于python特有的类型 和 python的数据类型间进行转换Json模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.loadpickle模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load json模块:下面通过一些示例来学习:首先我们来看json的dumps和loads方法 s1={"k1":"v1"}…

参考: http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5501365.html http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5161349.html 1.模块的分类 内置模块:存放在lib目录下 第三方模块:通常放到site-packages目录下 自定义模块:可以通过sys.path.append(module_path)添加模块到搜索路径 2. 模块的调用顺序 按path列表从前到后的顺序按模块名搜索模块.一定避免模块重…

目录: 装饰器 生成器 迭代器 Json & pickle 数据序列化 软件目录结构规范 1. Python装饰器 装饰器:本质是函数,(功能是装饰其它函数)就是为其他函数添加附加功能 原则: >不能修改被装饰的函数的源代码 >不能修改被装饰的函数的调用方式 实现装饰器知识储备: >函数即“变量” >高阶函数 a)把一个函数名当做实参传给另外一个函数(在不修改源代码的请情况下) b)返回值中包含函数名(不修改函数的调用方式) >嵌套函数 高阶函数+嵌套函数=>装…

本节内容 迭代器&生成器 装饰器 Json & pickle 数据序列化 一.生成器 1.列表生成式 >>> L = [x * x for x in range(10)] >>> L [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] 2.生成器 只有在调用时才会生成相应的数据,只有一个方法:__next__()方法.next(),也就是又next方法的 生成器 通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表.但是,受到内存限制,列表容量…

一.生成器 通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表.但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的.而且,创建一个包含100万个元素的列表,不仅占用很大的存储空间,如果我们仅仅需要访问前面几个元素,那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了.所以,如果列表元素可以按照某种算法推算出来,那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢?这样就不必创建完整的list,从而节省大量的空间.在Python中,这种一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator. 要创建一个generator,有很多种…

json & pickle 模块(序列化) json和pickle都是序列化内存数据到文件 json和pickle的区别是: json是所有语言通用的,但是只能序列化最基本的数据类型(字符串.字典.列表),像函数.类.python日期都不能序列化 pickle可以序列化python几乎所有的数据类型 如果两个程序都需要交互内存数据,如果都是python语言的情况下,复杂的交互用pickle. 用于序列化的两个模块 json,用于字符串 和 python数据类型间进行转换 pickle,用于pyt…

内容概要: 一.生成器 二.迭代器 三.json&pickle数据序列化 一.生成器generator 在学习生成器之前我们先了解下列表生成式,现在生产一个这样的列表[0,2,4,6,8,10],当然有很多方法,下面的方法就叫列表生成式. >>> [ i*2 for i in range(6) ] [0, 2, 4, 6, 8, 10] 当然还有其他方法: >>> a=map(lambda x:x*2,range(6)) >>> for i i…

什么是序列化对象? 我们把对象(变量)从内存中编程可存储或传输的过程称之为序列化,在python中称为pickle,其他语言称之为serialization ,marshalling ,flatterning 等等,都是一个意思. 序列化之后,就可以把序列化后的内容写入磁盘,或者通过网络传输到别的机器上(因为硬盘或网络传输时只接受bytes). 反过来,把变量内容从序列化的对象重新读到内存里称之为反序列化,即unpacking. 为什么要序列化? 举个例子,你在打游戏过程中,打累了,停下来,想过…

用于序列化的两个模块: json:用于字符串和python数类型间进行转换 oickle:用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换 json.pickle模块提供四个功能:dumps.dump.loads.load 使用json&pickle将转化成字符串写入文件 import json import pickle def sayhi(name): print("hello,", name) info = { "name":"g…

一.复习 反射 必须会 必须能看懂 必须知道在哪儿用 hasattr getattr setattr delattr内置方法 必须能看懂 能用尽量用__len__ len(obj)的结果依赖于obj.__len__()的结果,计算对象的长度__hash__ hash(obj)的结果依赖于obj.__hash__()的结果,计算对象的hash值__eq__ obj1 == obj2 的结果依赖于obj.__eq__()的结果,用来判断值相等__str__ str(obj) print(obj) '…

一.JSON &pickle 用于序列化的两个模块 json,用于字符串 和 python数据类型间进行转换  字符串必须是双引号,不能是单引号 pickle,用于python特有的类型 和 python的数据类型间进行转换 Json模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.dump pickle模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load dumps,loads处理字符串 dump,dump写入文件 pickle处理特有的,比如函数;json和pickle读文件只…

1. 什么是序列化 我们把变量从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化. 序列化之后,就可以把序列化后的内容写入磁盘,或者通过网络传输到别的机器上. 反过来,把变量内容从序列化的对象重新读到内存里称之为反序列化,即unpickling. 举例:大家应该都玩过魔兽争霸,应该知道该游戏有一个存档的功能,我每次不想玩得时候就可以存档,然后再玩得时候我们根本不需要重新开始玩,只需要读档就可以了.我们现在学习的事面向对象的思想,那么在我们眼中不管是我们的游戏角色还是游戏中的怪物.装备等等都可以看成是 一…

python 常用模块 time random os模块 sys模块 json & pickle shelve模块 xml模块 configparser hashlib  subprocess logging re正则 转自老男孩老师Yuan:http://www.cnblogs.com/yuanchenqi/articles/5732581.html 模块&包(* * * * *) 模块(modue)的概念: 在计算机程序的开发过程中,随着程序代码越写越多,在一个文件里代码就会越来越长,…

我们把对象(变量)从内存中变成可存储的过程称之为序列化,比如XML,在Python中叫pickling,在其他语言中也被称之为serialization,marshalling,flattening等等,都是一个意思. 序列化后,就可以把序列化后的内容写入磁盘,或者通过网络传输到其他服务器上, 反过来,把变量内容从序列化的对象重新读到内存里称之为反序列化,即unpickling json(JavaScript Object Notation) 一种轻量级的数据交换格式.它基于ECMAScript…

json & pickle Python中用于序列化的两个模块 json     用于[字符串]和 [python基本数据类型] 间进行转换 pickle   用于[python特有的类型] 和 [python基本数据类型]间进行转换 Json模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load 1.dumps序列化和loads反序列化 dumps()序列化 import json #导入json模块 info = { 'name':"zhangqigao", &qu…

shutil模块: 高级的 文件.文件夹.压缩包 处理模块 shutil.copyfileobj(fscr,fdst [, length])   # 将文件内容拷贝到另一个文件中 import shutil f1 = open('import练习.py','r',encoding='utf-8') f2 = open('import练习_new1.py','w',encoding='utf-8') shutil.copyfileobj(f1,f2,length=1) # 处理结果: # 将f1的…

1.json/pickle   略. 2.shelve模块 import shelve # shelve 以key value的形式序列化,value为对象 class Foo(object): def __init__(self, n): self.n = n s = shelve.open("shelve_test") name = ["alex", "rain", "test"] s["test"]…

 一.os模块 简单概述一下os模块就是与操作系统交互的一个接口 import os #os.getcwd() print(os.getcwd()) # 获取到当前工作目录 # 运行结果:E:\python\课程练习 #os.makedirs() os.makedirs("文件夹1/文件夹2") # 可以同时创建的个文件夹(递归目录) #os.removedis os.removedirs("文件夹1/文件夹2") # 若目录为空,则删除,并递归到上一级目录,如若也…

python基础 文件读写 凡是读写文件,所有格式类型都是字符串形式传输 只读模式(默认) r  f=open('a.txt','r')#文件不存在会报错 print(f.read())#获取到文件所有内容 f.close()#关闭文件 读写模式 r+ f=open('a.txt','r+')#文件不存在会报错,可读可写可追加 f.write(')# f.close() 只写模式 w f=open('a.txt','w')#w会一打开文件未被清空,如果文件不存在会新建 f.write(') f.…

logging模块 用于便捷记录日志且线程安全的模块(便捷的写文件的模块,不允许多个人同时操作文件) 1.单文件日志 import logging logging.basicConfig(filename='log.log', #指定往哪个文件里写 format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p', level=10, #只记录level…

什么是序列化对象? 我们把对象(变量)从内存中编程可存储或传输的过程称之为序列化,在python中称为pickle,其他语言称之为serialization ,marshalling ,flatterning 等等,都是一个意思. 序列化之后,就可以把序列化后的内容写入磁盘,或者通过网络传输到别的机器上(因为硬盘或网络传输时只接受bytes). 反过来,把变量内容从序列化的对象重新读到内存里称之为反序列化,即unpacking. 为什么要序列化? 举个例子,你在打游戏过程中,打累了,停下来,想过…

1. 序列化说明 序列化可将非字符串的数据类型的数据进行存档,如字典.列表甚至是函数等等 反序列化,将通过序列化保存的文件内容反序列化即可得到数据原本的样子,可直接使用 2. Python中常用的序列化有json和pickle两种,区别如下 json:只可序列化简单的数据类型,如字典.列表等,其他语言也有json,即json可跨语言进行序列和反序列化 pickle:python独有的序列化,可序列化一切数据,以二进制的形式保存 python中json和pickle的用法基本上是一模一样的 注意:…

json  将python基本数据类型转换成字符串形式 import json dict = {'k1':'v1'} result = json.dumps(dict) print(result,type(result)) 将python字符串转换成基本数据类型 s1 = '{"k1":123}' dic = json.loads(s1) print(dic,type(dic))  dump先写入文件在转换 import json li = [11,22,33] json.dump(l…