目录 前言 cache 缓存服务接口 cache包实现 golang http包使用介绍 hello.go Redirect.go http-cache-server 实现 cacheHandler 程序测试 与redis的比较 前言 这个月我想学一下go语言,于是决定学习一个go实现的缓存服务. 首先本文基于golang的http包实现一个简单http的缓存服务,因为用golang自带的http包实现一个处理请求的服务端十分便利,我们只需要写一个简单的map保存数据,写一个http的handl…

设计一套基于NHibernate二级缓存的MongoDB组件(上)   摘要:NHibernate Contrib 支持很多第三方的二级缓存,如SysCache,MemCache,Prevalence等等,但是没有MongoDB的,于是自己扩展了一个支持MongoDB的缓存组件(NHibernate.Caches.MongoDBCache.dll).本篇先把组件的源代码开放出来. 一.背景 在NHibernate的Contrib贡献项目官方网站(NHibernateContrib项目是由NHib…

Docker笔记--镜像&基于GO项目创建Docker镜像 核心概念 Doker镜像--包含一个基本的操作系统运行环境和应用程序,镜像是创建Docker容器的基础. Docker容器--如果把镜像理解成对象,则容器就是对象的实例,他也包含基本的操作系统环境,并且可以启动.开始.停止.删除,每个容器之间是互相隔离的 Docker仓库--存放Docker镜像的仓库,分为公有仓库和私有仓库 仓库注册服务器--存放仓库的地方,每个仓库集中存放某一类镜像,往往包括多个镜像文件,通过不同的标签(tag)来进…

1.前言 surging受到不少.net同学的青睐,也提了不少问题,提的最多的是什么时候集成API 网关,在这里回答大家最近已经开始着手研发,应该在1,2个月内会有个初版API网关,其它像Token身份验证,限流降级等功能完成时间会往后推 最近也更新了surging新的版本 更新内容: 1. Cache中间件基于Redis 所依赖的第三方库已将servicestack.rediszhuan转成stackexchange 2. 增加缓存降级3. 增加拦截缓存降级的例子 开源地址:https://g…

在之前的系列文章中聊过分布式事务的一种实现方案,即通过在集群中暴露actor服务来实现分布式事务的本地原子化.但是actor服务本身有其特殊性,场景上并不通用.所以今天来讲讲分布式事务实现方案之saga模式,并在文后附上代码供各位读者参考,评论. 目录:一.通过Dapr实现一个简单的基于.net的微服务电商系统 二.通过Dapr实现一个简单的基于.net的微服务电商系统(二)--通讯框架讲解 三.通过Dapr实现一个简单的基于.net的微服务电商系统(三)--一步一步教你如何撸Dapr 四.通过…

很久没有更新dapr系列了.今天带来的是一个小的组件集成,通过多级缓存框架来实现对服务的缓存保护,依旧是一个简易的演示以及对其设计原理思路的讲解,欢迎大家转发留言和star 目录:一.通过Dapr实现一个简单的基于.net的微服务电商系统 二.通过Dapr实现一个简单的基于.net的微服务电商系统(二)--通讯框架讲解 三.通过Dapr实现一个简单的基于.net的微服务电商系统(三)--一步一步教你如何撸Dapr 四.通过Dapr实现一个简单的基于.net的微服务电商系统(四)--一步一步教你如…

背景: 1. 什么是MemoryCache? memoryCache就是用电脑内存做缓存处理 2.使用范围? 可用于不常变的数据,进行保存在内存中,提高处理效率 代码: /// <summary> /// 基于MemoryCache的缓存辅助类 /// </summary> public static class MemoryCacheHelper { private static readonly Object _locker = new object(); public sta…

一.分布式消息总线以及基于Socket的实现 在前面的分享一个分布式消息总线,基于.NET Socket Tcp的发布-订阅框架,附代码下载一文之中给大家分享和介绍了一个极其简单也非常容易上的基于.NET Socket Tcp 技术实现的分布消息总线,也是一个简单的发布订阅框架: 并且以案例的形式为大家演示了如何使用这个分布式消息总线架构发布订阅架构模式的应用程序,在得到各位同仁的反馈的同时,大家也非常想了解订阅者离线的情况,即支持离线构发布订阅框架. 二.离线架构 不同于订阅者.发布者都同时在…

系列导航地址http://www.cnblogs.com/fzrain/p/3490137.html 前言 本文将使用一个开源框架CacheCow来实现针对Http请求资源缓存,本文主要介绍服务器端的缓存. 使用缓存技术可以很好的提高Web Api的性能,减小服务器的开销.我们把这种缓存形式称之为:条件化请求(Conditional Requests).具体表现为:客户端向服务器请求时会附加一个请求头ETag,然后服务器会根据这个信息来决定是否需要把更新过的资源响应给客户端,如果需要,则响应20…

1:缓存. 你需要了解大数据高并发的瓶颈在哪里,一般都是数据库层面的,机械硬盘承载不起非常快速的读写操作,cpu承载不起大量的逻辑运算,所以最基本的解决思路就是:1.换固态硬盘加快硬盘的读写效率.2.建立缓存中间件降低对硬盘的读写次数,缓存不用多说了,最最最基本和重要的优化策略.3.将硬盘的读写或者数据的计算分摊到多台机器上,也就是集群.hadoop就是基于这个层面的.4.良好的查询算法,降低读的次数,分表,分库,索引等都是基于这层面的. 理论上来讲,在带宽充裕的情况下,只要遵循上面的4个思路进…