1. 错误提示 -- ::, (SinkRunner-PollingRunner-DefaultSinkProcessor) [ERROR - org.apache.flume.SinkRunner$PollingRunner.run(SinkRunner.java:)] Unable to deliver event. Exception follows. java.lang.IllegalStateException: Channel closed [channel=channel1]. D…

一.Memory Channel 事件将被存储在内存中(指定大小的队列里) 非常适合那些需要高吞吐量且允许数据丢失的场景下 属性说明: 二.JDBC Channel 事件会被持久化(存储)到可靠的数据库里,目前支持嵌入式Derby数据库.即source=>channel=>sink.在传输的过程中,会先把事件存到关系型数据库里.但是Derby数据库不太好用,所以JDBC Channel目前仅用于测试,不能用于生产环境. 三.FileChannel 好处:数据不丢失 坏处:极大的降低flume的…

https://www.quora.com/Why-does-flume-take-more-resource-CPU-when-file-channel-is-used-compared-to-when-memory-channel-is-used In case of File channel , the CPU would be used for the following Serializing/Deserializing Events from/to file channel . In…

翻译自官网flume1.8用户指南,原文地址:Flume 1.8.0 User Guide 篇幅限制,分为以下5篇: [翻译]Flume 1.8.0 User Guide(用户指南) [翻译]Flume 1.8.0 User Guide(用户指南) source [翻译]Flume 1.8.0 User Guide(用户指南) Sink [翻译]Flume 1.8.0 User Guide(用户指南) Channel [翻译]Flume 1.8.0 User Guide(用户指南) Proces…

Flume 基于Channel Selector可以实现扇入.扇出. 同一个数据源分发到不同的目的,如下图. 在source上可以定义channel selector: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 a1.sources=r1 ... a1.channels=c1 c2 ... a1.sources.r1.selector.type=multiplexing a1.sources.r1.selector.header=type a1.sources.r1.selector.mapping.…

转载标明出处:http://www.cnblogs.com/adealjason/p/6240122.html 最近想玩一下流计算,先看了flume的实现原理及源码 源码可以去apache 官网下载 下面整理下flume的原理及代码实现: flume是一个实时数据收集工具,hadoop的生态圈之一,主要用来在分布式环境下各服务器节点做数据收集,然后汇总到统一的数据存储平台,flume支持多种部署架构模式,单点agent部署,分层架构模式部署,如通过一个负载均衡agent将收集的数据分发到各个子a…

Flume简介 Flume是Cloudera提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集.聚合和传输的系统,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据:同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力. 系统功能 日志收集 Flume最早是Cloudera提供的日志收集系统,目前是Apache下的一个孵化项目,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据. 数据处理 Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的…

文章发自http://www.cnblogs.com/hark0623/p/4205756.html  转载请注明 flume越用越有一些疑惑,这个月中按计划是要阅读flume源码的,我希望能解决我的疑惑,另外,当疑惑解决后,我也会把过程和结论发到博客中,最终会把链接更新至当前帖子中的,疑惑如下: 1.通过阅读官网,发现如何请求json获取flume的监控信息,但对于监控信息我不太理解,需要阅读源码来搞清楚. 2.我的spark streaming监控了每次从flume推送来的数据量的大小,发现…

转自:http://blog.163.com/guaiguai_family/blog/static/20078414520138100562883/ Flume 是 Cloudera 公司开源出来的一套日志收集系统,早期版本依赖 ZooKeeper,现在的 FumeNG 去掉了这个依赖,我没用过之前的版本,想来失去整个日志收集系统的全局视图是挺可惜的,但 FlumeNG 上手以及使用挺简单,搭配监测系统也能用的不赖,有利有弊了:-) 下图展示了一种常见的 Flume 使用场景,服务器上发送事件…

前面已经介绍了如何利用Thrift Source生产数据,今天介绍如何用Kafka Sink消费数据. 其实之前已经在Flume配置文件里设置了用Kafka Sink消费数据 agent1.sinks.kafkaSink.type = org.apache.flume.sink.kafka.KafkaSink agent1.sinks.kafkaSink.topic = TRAFFIC_LOG agent1.sinks.kafkaSink.brokerList = ,, agent1.sinks…