mycat分片操作

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mycat位于应用与数据库的中间层,可以灵活解耦应用与数据库,后端数据库可以位于不同的主机上.在mycat中将表分为两大类:对于数据量小且不需要做数据切片的表,称之为分片表:对于数据量大到单库性能,容量不足以支撑,数据通常需要通过水平切分均匀分布到不同的数据库中的表,称之为分片表.而中间件最终需要处理的数据是对数据切分,聚合. 在上一片博文中,详细说明了mycat的server.xml, schema.xml, rule.xml配置文件,下面通过具体的实例,来说明分片的用法及类型. 在说明myc…

Mysql系列八：Mycat和Sharding-jdbc的区别、Mycat分片join、Mycat分页中的坑、Mycat注解、Catlet使用

一.Mycat和Sharding-jdbc的区别 1)mycat是一个中间件的第三方应用,sharding-jdbc是一个jar包 2)使用mycat时不需要改代码,而使用sharding-jdbc时需要修改代码 Mycat(proxy中间件层): Sharding-jdbc(TDDL为代表的应用层): 二.Mycat分片join 在前面的文章Mysql系列四:数据库分库分表基础理论中,已经说过分库分表需要应对的技术难题有如下几个: 1.)分布式全局唯一id 2.)分片规则和策略 3.)跨分片技…

Mysql系列六：（Mycat分片路由原理、Mycat常用分片规则及对应源码介绍）

一.Mycat分片路由原理我们先来看下面的一个SQL在Mycat里面是如何执行的: , ); 有3个分片dn1,dn2,dn3, id=5000001这条数据在dn2上,id=10000001这条数据在dn3上. 查询时可能有出现的问题: 1)全部扫描一遍dn1 dn2 dn3,结果导致性能浪费. 2)只扫描某个片.漏掉数据的情况. 总结: 不能多扫——>性能不足也不能少——>漏掉数据那么Mycat是如何解决上面的问题的呢? Mycat使用Druid的DruidParser作为分析器…

mycat分片及主从（二）

一.mycat分片规则经过上一篇幅讲解,应该很清楚分片规则配置文件rule.xml位于$MYCAT_HOME/conf目录,它定义了所有拆分表的规则.在使用过程中可以灵活使用不同的分片算法,或者对同一个分片算法使用不同的参数,它让分片过程可配置化,只需要简单的几步就可以让运维人员及数据库管理员轻松将数据拆分到不同的物理库中.该文件包含两个重要的标签,分别是Funcation和tableRule. 总体上分为连续分片和离散分片,还有一种是连续分片和离散分片的结合,例如先范围后取模.比如范围分片(…

[置顶] MongoDB 分布式操作——分片操作

MongoDB 分布式操作——分片操作描述: 像其它分布式数据库一样,MongoDB同样支持分布式操作,且MongoDB将分布式已经集成到数据库中,其分布式体系如下图所示: 所谓的片,其实就是一个单独的MongoDB进程,它可以运行在不同的节点上,也可以运行在同一节点但监听不同的端口.同一个集合的数据可能在每个片中都存储的有数据,但它们在逻辑上整合成一个整体.分片的依据往往是根据表中的某一列或者是集合中的某一组属性.且分片是系统自动的,但是分片的依据需要用户自己指定,分片的依据称之为“片键”…

Mongodb 分片操作介绍

为什么需要分片操作?由于数据量太大,使得CPU,内存,磁盘I/O等压力过大.当MongoDB存储海量的数据时,一台机器可能不足以存储数据,也可能不足以提供可接受的读写吞吐量.这时,我们就可以通过在多台机器上分割数据,使得数据库系统能存储和处理更多的数据. 当单个MongoDB节点的数据量过大的时候,我们通常考虑将数据切分为多个shard,也就是切分为多片. (一)数据分片之后,整个集群中的MongoDB节点就分为了三类,一类是Router节点,实现前端路由,客户端由此接入,且让整个集群看上去像单…