最近一段时间,认真研究了一下caffe.但是,里面内容过多,集合了CPU版本和GPU版本的代码,导致阅读起来有些复杂.因此,特意对caffe代码进行了重构,搭建一个基于CPU版本的Caffe推理框架. 此简化的Caffe推理框架具有以下特点: 只有CPU推理功能,无需GPU: 只有前向计算能力,无后向求导功能: 接口保持与原版的Caffe一致: 精简了大部分代码,并进行了详尽注释. 通过对Caffe的重构,理解了如何搭建一个推理框架,如何从输入一张图片从而得到结果.注意:此框架只是用于教学使用,…

首先,可以自行下载VMware12进行安装,基本上都是直接点击‘下一步’直到安装完成,这里重点讲一下Ubuntu16及Caffe的安装步骤 第一步: 下载Ubuntu16.04版本的文件,这里给出链接http://www.ubuntu.org.cn/download/desktop. 进入后点击‘下载’按钮,然后根据提示即可自动下载 登录上面的地址后截图如下: 第二步: 在VMware中安装Ubuntu系统,直接提供每一步的截图,完全可以按照步骤完成Ubuntu的安装 1)双击打开VMware1…

Caffee 安装过程 1.安装依赖包 $ sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler $ sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev $ sudo apt-get install libopenblas-dev liblapac…

windows上快速安装配置Caffe的 cpu_only环境. 一:安装环境: 1.windows10: 2.Visual Studio2013: 3.Caffe版本:http://github.com/Microsoft/caffe 二:caffe安装配置 将caffe-master/windows/CommonSettings.props.example复制一份就做caffe-master/windows/CommonSettings.prop,用文本编辑器notepad++(Visual…

基于Protobuf的分布式高性能RPC框架——Navi-Pbrpc 二月 8, 2016 1 简介 Navi-pbrpc框架是一个高性能的远程调用RPC框架,使用netty4技术提供非阻塞.异步.全双工的信道,使用protobuf作为序列化协议,同时提供长.短连接模式,支持non-blocking和传统的blocking io,以及负载均衡,容错处理策略等,对于基于socket的分布式调用提供通信基础. 如果你的项目中需要高性能的RPC解决方案,那么navi-pbrpc可以帮助到你构建一个强大…

基于 Vue.js 之 iView UI 框架非工程化实践记要   像我们平日里做惯了 Java 或者 .NET 这种后端程序员,对于前端的认识还常常停留在 jQuery 时代,包括其插件在需要时就引用一下,不需要就删除.故观念使然,尽管 Nuget 和 Maven 用得顺溜,但对 NPM 仍不带感,兴许是周边无人带动的稀薄气氛,也或者是没参加过类似的大型活动,于是在自发性上差了许多.再者,我不用 MVVM 模式,领导也不会扣绩效. 为了快速体验 MVVM 模式,我选择了非工程化方式来起步,并选…

一.前言 Dubbo 作为SOA服务化治理方案的核心框架,用于提高业务逻辑的复用.整合.集中管理,具有极高的可靠性(HA)和伸缩性,被应用于阿里巴巴各成员站点,同时在包括JD.当当在内的众多互联网项目中有着广泛应用.dubbo 通过高性能 RPC 实现服务的输出和输入功能,框架基于 Spring Framework 进行无缝集成,使用过程中基本看不到 Dubbo API的直接调用,Dubbo服务支持RMI.Hessian.Dubbo.WebService等众多通信协议,同时提供了对服务的监控和管…

基于SpringMVC下的Rest服务框架搭建[1.集成Swagger] 1.需求背景 SpringMVC本身就可以开发出基于rest风格的服务,通过简单的配置,即可快速开发出一个可供客户端调用的rest服务,通常这些服务要不就是用于手机app的开发,要不就是提供给第三方开发者使用,不管哪种情况,你都需要提供详细的说明给别人,而Swagger就是为这种情况而生的,通过在接口上的注解,生成可供第三方模拟测试和阅读的接口列表,既美观又使用,真是行走江湖之必备良药. [XmPlatform原创,转载的…

从Theano到Lasagne:基于Python的深度学习的框架和库 摘要:最近,深度神经网络以“Deep Dreams”形式在网站中如雨后春笋般出现,或是像谷歌研究原创论文中描述的那样:Inceptionism.在这篇文章中,我们将讨论几个不同的深度学习框架,库以及工具. 深度学习是机器学习和人工智能的一种形式,利用堆积在彼此顶部的神经网络的多个隐藏层来尝试形成对数据更深层次的“理解”. 最近,深度神经网络以“Deep Dreams”形式在网站中如雨后春笋般出现,或是像谷歌研究原创论文中描述的…

前段时间做了一个基于CPU和GPU对比的粒子效果丢在学习WebGL的群里,技术上没有多作讲解,有同学反馈看不太懂GPU版本,干脆开一篇文章,重点讲解基于GPU开发的版本. 一.概况 废话不多说,先丢上demo,用移动设备更能明显感觉性能差异. 维护粒子位移.颜色.尺寸:GPU版本  CPU版本 维护粒子位移:GPU版本  CPU版本   结论:同时需要维护多种粒子特征变化时,GPU有明显优势.只是维护粒子位移时,GPU版本稍流畅,但优势并不明显.当然,这还得具体到设备,一些中低端Android机…