Python-迭代协议-__iter__ __next__ iter next yield

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Python-迭代协议-iter next iter next yield

iter 本质是for循环调用的实质,for循环通过调用这个函数返回可迭代对象生成器形式,开始迭代取值捕获StopIteration错误退出循环 for循环首先找__iter__方法,然后再找 __getitem__方法,如果都没找到则报错,对象不是可迭代对象 __iter__ 如果是自定义类生成的对象则iter方法调用__iter__函数, 这个函数必须返回迭代器对象 next 启动生成器.并获取生成器第一个值 __next__ 将对象变成生成器对象,也是 next方法调用对象中__next_…

slots，doc,del,call，iter,next迭代器协议（三十六）

1.__slots__是什么:是一个类变量,变量值可以是列表,元祖,或者可迭代对象,也可以是一个字符串(意味着所有实例只有一个数据属性) 2.引子:使用点来访问属性本质就是在访问类或者对象的__dict__属性字典(类的字典是共享的,而每个实例的是独立的) 3.为何使用__slots__:字典会占用大量内存,如果你有一个属性很少的类,但是有很多实例,为了节省内存可以使用__slots__取代实例的__dict__ 当你定义__slots__后,__slots__就会为实例使用一种更加紧凑的内部表…

python中的iter reversed next

__reversed__ 返回集合的倒叙迭代器,如果没有实现这个方法,reversed()会去使用__getitem__和__len__来实现介绍__next__和 __iter__方法需要了解下可迭代对象(iterable)和迭代器(iterator): 标准的迭代器都有两个方法__next__和__iter__: __next__ 返回下一个可用的元素,如果没有元素了,抛出 StopIteration 异常 __iter__ 返回self …

python - 迭代器(迭代协议/可迭代对象)

迭代器 # 迭代器协议 # 迭代协议:对象必须提供一个next方法,执行该方法要么返回迭代中的下一项,要么就触发一个 StopIteration 异常,以终止迭代(只能往后走不能往前退) # 可迭代对象:实现了迭代器协议的对象(对象内部定义可一个__iter__()方法) # 完整的迭代器 = 迭代协议(__next__) + 迭代对象(__iter__) # 示例: class Test(): def __init__(self,num): self.num = num def __iter_…

可迭代对象(iter()和next())

如果一个类想被用于for ... in循环,类似list或tuple那样,就必须实现一个__iter__()和__next__()方法,该方法返回一个迭代对象然后,Python的for循环就会不断调用该迭代对象的__next__()方法拿到循环的下一个值,直到遇到StopIteration错误时退出循环 class Fib(object): def __init__(self): self.a, self.b = 0, 1 # 初始化两个计数器a,b def __iter__(self): r…

对 Python 迭代的深入研究

在程序设计中,通常会有 loop.iterate.traversal 和 recursion 等概念,他们各自的含义如下: 循环(loop),指的是在满足条件的情况下,重复执行同一段代码.比如 Python 中的 while 语句. 迭代(iterate),指的是按照某种顺序逐个访问列表中的每一项.比如 Python 中的 for 语句. 递归(recursion),指的是一个函数不断调用自身的行为.比如,以编程方式输出著名的斐波纳契数列. 遍历(traversal),指的是按照一定的规则访问树…