1.什么是分而治之 分而治之就是将一个大任务层层拆分成一个个的小任务,直到不可拆分,拆分依据定义的阈值划分任务规模. fork/join通过fork将大任务拆分成小任务,在将小任务的结果join汇总 2.fork/join标准范式 先上图 在使用fork/join做任务分配之前,首先得了解其中的几个类: ForkJoinPool:充当fork/join框架里面的管理者,最原始的任务都要交给它才能处理.它负责控制整个fork/join有多少个workerThread,workerThread的创建…

并发与并行 并发:多个进程交替执行. 并行:多个进程同时进行,不存在线程的上下文切换. 并发与并行的目的都是使CPU的利用率达到最大.Fork/Join就是为了尽可能提高硬件的使用率而应运而生的. 计算密集型与IO密集型 计算密集型:也称之为CPU密集型,此时系统的硬盘,内存性能相对于CPU要很多.系统在运作的时候CPU是处于100% loading的状态,在系统完成磁盘的读写(I/O)以后,程序就会进行计算,在进行计算的时候CPU占用率是很高的.计算密集型任务最大的特点就是进行大量的计算,消耗…

Fork/Join框架是Java 7提供的一个用于并行执行任务的框架,是一个把大任务分割成若干个小任务,最终汇总每个小任务结果后得到大任务结果的框架.Fork/Join框架要完成两件事情: 1.任务分割:首先Fork/Join框架需要把大的任务分割成足够小的子任务,如果子任务比较大的话还要对子任务进行继续分割 2.执行任务并合并结果:分割的子任务分别放到双端队列里,然后几个启动线程分别从双端队列里获取任务执行.子任务执行完的结果都放在另外一个队列里,启动一个线程从队列里取数据,然后合并这些数据.…

thread::join(): 阻塞当前线程,直至 *this 所标识的线程完成其执行.*this 所标识的线程的完成同步于从 join() 的成功返回. 该方法简单暴力,主线程等待子进程期间什么都不能做.thread::join()会清理子线程相关的内存空间,此后thread object将不再和这个子线程相关了,即thread object不再joinable了,所以join对于一个子线程来说只可以被调用一次,为了实现更精细的线程等待机制,可以使用条件变量等机制. #include <ios…

python的multiprocessing模块是用来创建多进程的,下面对multiprocessing总结一下使用记录. 系列文章 python并发编程之threading线程(一) python并发编程之multiprocessing进程(二) python并发编程之asyncio协程(三) python并发编程之gevent协程(四) python并发编程之Queue线程.进程.协程通信(五) python并发编程之进程.线程.协程的调度原理(六) python并发编程之multiproc…

单线程.多线程之间.进程之间.协程之间很多时候需要协同完成工作,这个时候它们需要进行通讯.或者说为了解耦,普遍采用Queue,生产消费模式. 系列文章 python并发编程之threading线程(一) python并发编程之multiprocessing进程(二) python并发编程之asyncio协程(三) python并发编程之gevent协程(四) python并发编程之Queue线程.进程.协程通信(五) python并发编程之进程.线程.协程的调度原理(六) 同步deque和多线程…

协程的含义就不再提,在py2和py3的早期版本中,python协程的主流实现方法是使用gevent模块.由于协程对于操作系统是无感知的,所以其切换需要程序员自己去完成. 系列文章 python并发编程之threading线程(一) python并发编程之multiprocessing进程(二) python并发编程之asyncio协程(三) python并发编程之gevent协程(四) python并发编程之Queue线程.进程.协程通信(五) python并发编程之进程.线程.协程的调度原理(…

协程实现了在单线程下的并发,每个协程共享线程的几乎所有的资源,除了协程自己私有的上下文栈:协程的切换属于程序级别的切换,对于操作系统来说是无感知的,因此切换速度更快.开销更小.效率更高,在有多IO操作的业务中能极大提高效率. 系列文章 python并发编程之threading线程(一) python并发编程之multiprocessing进程(二) python并发编程之asyncio协程(三) python并发编程之gevent协程(四) python并发编程之Queue线程.进程.协程通信(…

进程是系统进行资源分配最小单元,线程是进程的一个实体,是CPU调度和分派的基本单位,它是比进程更小的能独立运行的基本单位.进程在执行过程中拥有独立的内存单元,而多个线程共享内存等资源. 系列文章 python并发编程之threading线程(一) python并发编程之multiprocessing进程(二) python并发编程之asyncio协程(三) python并发编程之gevent协程(四) python并发编程之Queue线程.进程.协程通信(五) python并发编程之进程.线程.…

并发编程之:JMM 大家好,我是小黑,一个在互联网苟且偷生的农民工. 上一期给大家分享了关于Java中线程相关的一些基础知识.在关于线程终止的例子中,第一个方法讲到要想终止一个线程,可以使用标志位的方法,我们再来回顾一下代码. class MyRunnable implements Runnable { // volatile关键字,保证主线程修改后当前线程能够看到被改后的值(可见性) private volatile boolean exit = false; @Override public…